[發(fā)明專(zhuān)利]圖像修復(fù)方法和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210327415.4
• 申請(qǐng)日: 2022-03-31
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN114418902B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-07-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 魏宇明;楊洋;黃濤;黃淦
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 深圳市華漢偉業(yè)科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06T5/00
• 分類(lèi)號(hào): G06T5/00
• 代理公司: 深圳鼎合誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44281
• 代理人: 郭燕;彭家恩

一種圖像修復(fù)方法和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，根據(jù)自適應(yīng)縮小參數(shù)和濾波參數(shù)對(duì)待修復(fù)圖像進(jìn)行縮小和濾波處理，得到濾波后的待修復(fù)圖像，獲取濾波后的待修復(fù)圖像中的待填充像素點(diǎn)，并獲取到較好的待填充像素點(diǎn)的初始值，基于使得所有待填充像素點(diǎn)的梯度值的散度之和最小的約束條件以及待填充像素點(diǎn)的初始值，對(duì)待填充像素點(diǎn)的值進(jìn)行第一迭代處理，得到待填充像素點(diǎn)的粗處理值，以待填充像素點(diǎn)的粗處理值重新作為待填充像素點(diǎn)的初始值，根據(jù)能量方程和待填充像素點(diǎn)的初始值，對(duì)待填充像素點(diǎn)的值進(jìn)行第二迭代處理，得到待填充像素點(diǎn)的細(xì)處理值，將待填充像素點(diǎn)的細(xì)處理值作為待填充像素點(diǎn)的目標(biāo)值，上采樣得到修復(fù)后的圖像，提高了圖像處理的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及圖像修復(fù)方法和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

在日常生活以及工業(yè)生產(chǎn)中，需要對(duì)一些圖像進(jìn)行修復(fù)，修復(fù)的過(guò)程可以是：消除圖像上的日期、水印；移除圖像中不需要的內(nèi)容，并用合理的內(nèi)容填補(bǔ)移除后的空缺區(qū)域；修復(fù)和填充老照片中的裂縫、劃痕、瑕疵等；對(duì)黑白照片進(jìn)行修復(fù)，以利于將其轉(zhuǎn)換為彩色圖像等。

目前主要的圖像修復(fù)的方式是基于深度學(xué)習(xí)進(jìn)行圖像修復(fù)，生成的圖像的局部（待填充區(qū)域），利用的是圖像已知部分的紋理信息。深度學(xué)習(xí)方法主要基于編碼-解碼器（Encoder+Decoder）或者生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(Generative Adversarial Network, 簡(jiǎn)稱GAN)建立模型，從而對(duì)輸入到模型中的圖像進(jìn)行修復(fù)，輸出修復(fù)后的圖像。

然而，基于深度學(xué)習(xí)進(jìn)行圖像修復(fù)的方式的訓(xùn)練成本以及計(jì)算成本較大。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)主要解決的技術(shù)問(wèn)題是基于深度學(xué)習(xí)進(jìn)行圖像修復(fù)的方式的訓(xùn)練成本以及計(jì)算成本較大。

根據(jù)第一方面，一種實(shí)施例中提供一種圖像修復(fù)方法，包括：

獲取自適應(yīng)縮小參數(shù)和自適應(yīng)濾波參數(shù)；

根據(jù)所述自適應(yīng)縮小參數(shù)和所述自適應(yīng)濾波參數(shù)對(duì)待修復(fù)圖像進(jìn)行縮小和濾波處理，得到濾波后的待修復(fù)圖像；

獲取所述濾波后的待修復(fù)圖像中的待填充像素點(diǎn)以及所述待填充像素點(diǎn)的初始值；

基于使得所有待填充像素點(diǎn)的梯度值的散度之和最小的約束條件以及所述待填充像素點(diǎn)的初始值，對(duì)所述待填充像素點(diǎn)的值進(jìn)行第一迭代處理，得到所述待填充像素點(diǎn)的粗處理值；

以所述待填充像素點(diǎn)的粗處理值重新作為所述待填充像素點(diǎn)的初始值，根據(jù)能量方程和所述待填充像素點(diǎn)的初始值，對(duì)所述待填充像素點(diǎn)的值進(jìn)行第二迭代處理，得到所述待填充像素點(diǎn)的細(xì)處理值，并將所述待填充像素點(diǎn)的細(xì)處理值作為所述待填充像素點(diǎn)的目標(biāo)值；

根據(jù)所述待填充像素點(diǎn)的目標(biāo)值和所述濾波后的待修復(fù)圖像中除所述待填充像素點(diǎn)以外的其他像素點(diǎn)的值，得到修復(fù)后的縮小圖像；

對(duì)所述修復(fù)后的縮小圖像進(jìn)行上采樣，得到修復(fù)后的圖像，所述修復(fù)后的圖像的尺寸與所述待修復(fù)圖像的尺寸相同。

根據(jù)第二方面，一種實(shí)施例中提供一種圖像修復(fù)方法，包括：

獲取自適應(yīng)縮小參數(shù)和自適應(yīng)濾波參數(shù)；

根據(jù)所述自適應(yīng)縮小參數(shù)和所述自適應(yīng)濾波參數(shù)對(duì)所述待修復(fù)圖像進(jìn)行縮小和濾波處理，得到濾波后的待修復(fù)圖像；

獲取所述濾波后的待修復(fù)圖像中的待填充像素點(diǎn)以及所述待填充像素點(diǎn)的初始值；

對(duì)所述濾波后的待修復(fù)圖像中的待填充像素點(diǎn)進(jìn)行粗處理或者精細(xì)化處理，得到所述待填充像素點(diǎn)的目標(biāo)值；

所述粗處理包括：基于最小化所有待填充像素點(diǎn)的梯度值的散度之和的約束條件，根據(jù)所述待填充像素點(diǎn)的初始值進(jìn)行第一迭代處理，得到所述待填充像素點(diǎn)的粗處理值，并將所述待填充像素點(diǎn)的粗處理值作為所述待填充像素點(diǎn)的目標(biāo)值；