[發(fā)明專利]基于隨機源矩陣和層次分析的用電特征辨識方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210326321.5
• 申請日: 2022-03-30
• 公開（公告）號: CN114677019A
• 公開（公告）日: 2022-06-28
• 發(fā)明（設計）人: 呂天光;李宜曉;何學倩;安沫霖;李蕊;閆濤;駱晨;吳少雷;馮玉;吳凱
• 申請（專利權）人: 山東大學;國網(wǎng)安徽省電力有限公司電力科學研究院;中國電力科學研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F17/18;G06F17/16;G06Q50/06
• 代理公司: 濟南圣達知識產(chǎn)權代理有限公司 37221
• 代理人: 祖之強

1.一種基于隨機源矩陣和層次分析的用電特征辨識方法，其特征在于：

包括以下過程：

獲取待分析地區(qū)的有功負荷數(shù)據(jù)和氣象因素數(shù)據(jù)；

根據(jù)有功負荷數(shù)據(jù)構建基本狀態(tài)矩陣，根據(jù)氣象因素數(shù)據(jù)構建影響因素矩陣，根據(jù)基本狀態(tài)矩陣和影響因素矩陣，得到增廣數(shù)據(jù)源矩陣；

通過移動窗口，從增廣數(shù)據(jù)源矩陣中選取子矩陣；

根據(jù)子矩陣，得到第一目標層的因素，以第一目標層因素為準側，得到第二目標層的各個因素的兩兩比較判斷矩陣；

根據(jù)兩兩比較判斷矩陣，得到第二目標層的各個因素相對于總目標的權重，根據(jù)第二目標層的各個因素作為準則時的第三目標層的排序權向量，構建排序權矩陣，根據(jù)排序權矩陣，得到第三目標層各個因素相對于總目標的權重；

根據(jù)第三目標層各個因素對于總目標的權重，得到有功負荷數(shù)據(jù)的分析結果。

2.如權利要求1所述的基于隨機源矩陣和層次分析的用電特征辨識方法，其特征在于：

第一目標層的因素為平均譜半徑或者皮爾森相關系數(shù)。

3.如權利要求1所述的基于隨機源矩陣和層次分析的用電特征辨識方法，其特征在于：

第二目標層的因素為單一氣象指標和耦合氣象指標。

4.如權利要求3所述的基于隨機源矩陣和層次分析的用電特征辨識方法，其特征在于：

單一氣象指標包括：溫度、濕度、光照和風速。

5.如權利要求3所述的基于隨機源矩陣和層次分析的用電特征辨識方法，其特征在于：

耦合氣象指標包括：舒適度指數(shù)、實感溫度和溫濕指數(shù)。

6.如權利要求1所述的基于隨機源矩陣和層次分析的用電特征辨識方法，其特征在于：

采用數(shù)字1-9的比例進行標度給定，構建各個因素的兩兩比較判斷矩陣。

7.如權利要求6所述的基于隨機源矩陣和層次分析的用電特征辨識方法，其特征在于：

兩兩比較判斷矩陣A_n*n中，a_i,j為i元素和j元素之間的標度，a_j,i為的a_i,j倒數(shù)，a_ii均為1。

8.如權利要求1所述的基于隨機源矩陣和層次分析的用電特征辨識方法，其特征在于：

根據(jù)兩兩比較判斷矩陣，得到第二目標層的各個因素相對于總目標的權重，包括：

將兩兩比較判斷矩陣的元素按列歸一化；

將歸一化的兩兩比較判斷矩陣的元素按行相加得到第一矩陣；

對第一矩陣進行歸一化，得到排序權向量，根據(jù)排序權向量得到各個因素相對于總目標的權重。

9.如權利要求1所述的基于隨機源矩陣和層次分析的用電特征辨識方法，其特征在于：

第一目標層的因素為皮爾森相關系數(shù)時，計算子矩陣內(nèi)兩行數(shù)據(jù)的皮爾森相關系數(shù)，根據(jù)皮爾森相關系數(shù)構建量量比較判斷矩陣。

10.一種基于隨機源矩陣和層次分析的用電特征辨識系統(tǒng)，其特征在于：

包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊，被配置為：獲取待分析的有功負荷數(shù)據(jù)和氣象因素數(shù)據(jù)；

增廣數(shù)據(jù)源矩陣構建模塊，被配置為：根據(jù)有功負荷數(shù)據(jù)構建基本狀態(tài)矩陣，根據(jù)氣象因素數(shù)據(jù)構建影響因素矩陣，根據(jù)基本狀態(tài)矩陣和影響因素矩陣，得到增廣數(shù)據(jù)源矩陣；

子矩陣獲取模塊，被配置為：通過移動窗口，從增廣數(shù)據(jù)源矩陣中選取子矩陣；

兩兩比較判斷矩陣構建模塊，被配置為：根據(jù)子矩陣，得到第一目標層的因素，以第一目標層因素為準側，得到第二目標層的各個因素的兩兩比較判斷矩陣；

權重計算模塊，被配置為：根據(jù)兩兩比較判斷矩陣，得到第二目標層的各個因素相對于總目標的權重，根據(jù)第二目標層的各個因素作為準則時的第三目標層的排序權向量，構建排序權矩陣，根據(jù)排序權矩陣，得到第三目標層各個因素相對于總目標的權重；

用電行為分析模塊，被配置為：根據(jù)第三目標層各個因素對于總目標的權重，得到有功負荷數(shù)據(jù)的分析結果。