[發明專利]圖像銳化裝置及方法

在審

• 申請號: 202210325532.7
• 申請日: 2022-03-29
• 公開（公告）號: CN114612344A
• 公開（公告）日: 2022-06-10
• 發明（設計）人: 朱煜楓;詹進;田景軍;董鵬宇
• 申請（專利權）人: 上海富瀚微電子股份有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 上海思捷知識產權代理有限公司 31295
• 代理人: 馮啟正

1.一種圖像銳化裝置，其特征在于，包括：

亮度域計算單元，用于計算待處理RGB圖像的亮度域；

平坦區域噪聲計算單元，用于根據所述亮度域獲取圖像的平坦區域噪聲，并且，通過所述亮度域與平坦區域噪聲的差值得到第一亮度數據基礎層；

中高頻細節計算單元，用于將所述第一亮度數據基礎層劃分為高頻細節、中頻細節和低頻細節，并且對所述中頻細節和高頻細節均進行抑制，以得到第二亮度數據基礎層；

低頻細節處理單元，用于提取所述第二亮度數據基礎層的低頻細節，并且增強所述低頻細節，以得到低頻細節的銳化處理結果；

中高頻細節銳化單元，用于增強所述中頻細節和高頻細節，其中：所述中頻細節中的正向細節和負向細節進行不同強度的映射，所述高頻細節中的正向細節和負向細節進行不同強度的映射，以得到所述中頻細節和高頻細節的銳化處理結果；

平坦區域噪聲回加單元，用于將所述平坦區域噪聲、低頻細節的銳化處理結果以及中頻細節和高頻細節的銳化處理結果進行合并，以得到圖像在亮度域上的銳化結果，并將所述銳化結果映射到RGB域。

2.如權利要求1所述的圖像銳化裝置，其特征在于，還包括：圖像輸入單元，用于輸入待處理RGB圖像。

3.如權利要求2所述的圖像銳化裝置，其特征在于，所述待處理RGB圖像包括8bit、10bit、12bit、14bit、16bit和/或32bit的圖像。

4.如權利要求1所述的圖像銳化裝置，其特征在于，還包括：圖像輸出單元，用于輸出RGB格式的銳化圖像。

5.如權利要求1所述的圖像銳化裝置，其特征在于，所述平坦區域噪聲計算單元包括：

高斯濾波計算模塊，用于對所述亮度域進行濾波；

高斯梯度計算模塊，用于計算濾波后的亮度域的高斯梯度值；

平坦區域權重映射模塊，用于對所述高斯梯度值進行映射，以得到平坦區域權重；

平坦區域噪聲提取模塊，用于根據所述平坦區域權重計算所述平坦區域噪聲，并提取所述平坦區域噪聲。

6.如權利要求1所述的圖像銳化裝置，其特征在于，所述中高頻細節計算單元包括：

傅里葉正變換計算模塊，用于將所述第一亮度數據基礎層從空間域轉換到頻域，以得到第一亮度數據基礎層的頻域數據，以及每個像素的相位和幅值；

頻域中高頻抑制模塊，用于根據所述待處理RGB圖像的尺寸以及抑制強度參數，計算中頻細節和高頻細節的抑制權重矩陣，并根據所述抑制權重矩陣對所述第一亮度數據基礎層的頻域中的中頻細節和高頻細節進行抑制處理；

傅里葉逆變換計算模塊，用于對經過抑制處理的所述第一亮度數據基礎層的頻域數據進行傅里葉逆變換，得到抑制處理后的亮度數據，作為第二亮度數據基礎層。

7.如權利要求1所述的圖像銳化裝置，其特征在于，所述低頻細節處理單元包括：

低頻細節計算單元，用于提取所述第二亮度數據基礎層的低頻細節；

低頻細節銳化單元，用于增強所述低頻細節。

8.如權利要求7所述的圖像銳化裝置，其特征在于，所述低頻細節計算單元包括：

雙邊濾波計算模塊，用于對所述第二亮度數據基礎層的亮度信息進行濾波；

低頻細節提取模塊，用于提取低頻信號。

9.如權利要求1所述的圖像銳化裝置，其特征在于，所述正向細節包括中頻細節和高頻細節中的值大于0或等于0的信號；所述負向細節包括中頻細節和高頻細節中的值小于0的信號。