[發明專利]混沌實驗方法、裝置、存儲介質和設備

在審

• 申請號: 202210324821.5
• 申請日: 2022-03-30
• 公開（公告）號: CN114706740A
• 公開（公告）日: 2022-07-05
• 發明（設計）人: 黃石林;曾慶謙;沈晶晶;胡光輝
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34;G06F11/30
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 李慧引

1.一種混沌實驗方法，其特征在于，包括：

在接收到用戶的實驗指令后，對所述實驗指令進行解析，得到待測故障類型、被測系統的環境信息和根權限；所述環境信息用于指示所述被測系統中需要進行模擬破壞的服務器節點；所述根權限用于指示所述服務器節點的控制權限；

從預先構建的知識庫中獲取與所述待測故障類型對應的故障模型以及監控模型；所述故障模型包括對所述服務器節點進行模擬破壞，以使所述服務器節點發生故障的邏輯；所述監控模型包括用于監控所述服務器節點受所述故障影響下的運行狀況的邏輯；

基于所述根權限所示的控制權限，控制所述服務器節點運行所述故障模型和所述監控模型，得到所述服務器節點受所述故障影響下的運行狀況；

基于所述服務器節點受所述故障影響下的運行狀況，生成混沌實驗報告；

將所述混沌實驗報告輸入至預先訓練得到的分析模型中，得到所述分析模型輸出的分析結果；所述分析結果包括所述被測系統的健康度。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述知識庫的構建過程包括：

預先配置混沌工程所需的故障模型以及監控模型；

對所述故障模型進行解析，得到與所述故障模型對應的故障類型；

對所述監控模型進行解析，得到與所述監控模型對應的故障類型；

基于故障類型、與所述故障類型對應的故障模型以及監控模型，構建所述知識庫。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述根權限所示的控制權限，控制所述服務器節點運行所述故障模型和所述監控模型，得到所述服務器節點受所述故障影響下的運行狀況，包括：

基于與所述待測故障類型對應的故障模型以及監控模型，生成應用程序包；

在與所述服務器節點建立連接后，將所述應用程序包發送至所述服務器節點；

基于所述根權限所示的控制權限，控制所述服務器節點運行所述應用程序包中所示的邏輯，得到所述服務器節點受所述故障影響下的運行狀況。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析模型的訓練過程包括：

基于樣本混沌實驗報告作為輸入，并以人為預先針對樣本系統所標識的健康度作為訓練目標，預先訓練得到所述分析模型。

5.一種混沌實驗裝置，其特征在于，包括：

解析單元，用于在接收到用戶的實驗指令后，對所述實驗指令進行解析，得到待測故障類型、被測系統的環境信息和根權限；所述環境信息用于指示所述被測系統中需要進行模擬破壞的服務器節點；所述根權限用于指示所述服務器節點的控制權限；

獲取單元，用于從預先構建的知識庫中獲取與所述待測故障類型對應的故障模型以及監控模型；所述故障模型包括對所述服務器節點進行模擬破壞，以使所述服務器節點發生故障的邏輯；所述監控模型包括用于監控所述服務器節點受所述故障影響下的運行狀況的邏輯；

控制單元，用于基于所述根權限所示的控制權限，控制所述服務器節點運行所述故障模型和所述監控模型，得到所述服務器節點受所述故障影響下的運行狀況；

生成單元，用于基于所述服務器節點受所述故障影響下的運行狀況，生成混沌實驗報告；

分析單元，用于將所述混沌實驗報告輸入至預先訓練得到的分析模型中，得到所述分析模型輸出的分析結果；所述分析結果包括所述被測系統的健康度。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述獲取單元具體用于：

預先配置混沌工程所需的故障模型以及監控模型；

對所述故障模型進行解析，得到與所述故障模型對應的故障類型；

對所述監控模型進行解析，得到與所述監控模型對應的故障類型；

基于故障類型、與所述故障類型對應的故障模型以及監控模型，構建所述知識庫。