[發明專利]一種手指皮下指紋重建方法

在審

• 申請號: 202210322682.2
• 申請日: 2022-03-29
• 公開（公告）號: CN114663925A
• 公開（公告）日: 2022-06-24
• 發明（設計）人: 劉義鵬;鐘琦;王海霞;陳朋;梁榮華
• 申請（專利權）人: 浙江工業大學
• 主分類號: G06V40/12
• 分類號: G06V40/12;G06V40/13
• 代理公司: 浙江千克知識產權代理有限公司 33246
• 代理人: 趙芳

1.一種手指皮下指紋重建方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

步驟S1，通過OCT系統對手指指尖皮下組織進行成像，獲取指紋切片數據；

步驟S2，對指紋切片數據進行預處理；

步驟S3，對預處理后的指紋切片進行特征提?。?/p>

步驟S4，根據提取的特征重建手指皮下指紋。

2.根據權利要求1所述的手指皮下指紋重建方法，其特征在于，所述步驟S2包括以下步驟：

步驟S21，使用BM3D算法去除圖像采集過程中引入的噪聲；

步驟S22，將濾波后的圖像裁剪為固定尺寸大?。?/p>

步驟S23，對裁剪后的圖像進行歸一化。

3.根據權利要求1或2所述的手指皮下指紋重建方法，其特征在于，所述步驟S3包括以下步驟：

步驟S31，構建神經網絡模型，將預處理后的數據作為模型訓練的輸入；

步驟S32，模型輸出的預測概率作為從輸入數據中提取的特征。

4.根據權利要求3所述的手指皮下指紋重建方法，其特征在于，所述步驟S31包括以下步驟：

步驟S311，通過Sobel算子提取輸入圖像中的梯度信息，與輸入圖像經過卷積后得到的特征進行融合；

步驟S312，使用編碼器和解碼器對融合特征進行特征提取，其中編碼器由4個編碼卷積塊組成，每個卷積塊內部結構相同，通道數量翻倍增加。解碼部分由4個結構相同的解碼塊組成，與編碼部分形成跳躍連接，由此形成一個對稱結構；

步驟S313，編碼器和解碼器的跳躍連接中加入Transformer保持OCT重建手指皮下指紋的連續性；

步驟S314，在自注意力模塊中引入高斯密度函數，對所學習的注意力分布進行優化，使得模型在進行全局建模的同時能夠更多關注局部結構；

步驟S315，設置訓練優化器和損失函數。