[發明專利]一種MR室內外區分方法

在審

• 申請號: 202210322133.5
• 申請日: 2022-03-29
• 公開（公告）號: CN114818869A
• 公開（公告）日: 2022-07-29
• 發明（設計）人: 袁大森;柴悅;梁虎
• 申請（專利權）人: 內蒙古自治區公安廳;碧興物聯科技（深圳）股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F17/16;G06F17/18;H04W24/10;H04W64/00
• 代理公司: 廣東廣和律師事務所 44298
• 代理人: 劉敏

1.一種MR室內外區分方法，其特征在于，包括：

通過離線階段設置編碼規則并形成分類器；

通過在線階段對MR數據進行室內外區分。

2.根據權利要求1所述的MR室內外區分方法，其特征在于，所述通過離線階段設置編碼規則并形成分類器，包括：

自動標注室外的MR數據；

形成編碼規則以供在線階段使用；

依據不完全監督學習的方法訓練分類器。

3.根據權利要求2所述的MR室內外區分方法，其特征在于，所述自動標注室外的MR數據，包括：

獲取某個時間段內的全量MR數據；

提取所述全量MR數據中攜帶GNSS數據的MR數據；

將攜帶GNSS數據的MR數據標注為室外，將未攜帶GNSS數據的MR數據標注為室內。

4.根據權利要求3所述的MR室內外區分方法，其特征在于，所述形成編碼規則以供在線階段使用，包括：

將所述全量MR數據按照服務小區進行分組；

對每個分組中的所有MR數據提取其中服務小區和鄰區列表，并進行去重處理，得到一個小區列表集合，作為特征列；

對于每條MR數據中的服務小區和鄰區，如果其出現在小區集合中，則在該集合中相應小區的位置填寫該小區的RSRP值以生成稀疏向量，其中，向量的每一列表示一個小區，列的值表示當前MR在該列的RSRP值；

依據同一分組內所有MR數據生成矩陣以作為該分組MR數據的編碼結果，直至每個分組分別得到一個編碼后的矩陣，從而完成所有數據的編碼。

5.根據權利要求4所述的MR室內外區分方法，其特征在于，所述依據不完全監督學習的方法訓練分類器，包括：

將所選取的服務小區下的所有數據設置為集合A，數量為M，使用集合{X₁,X₂,...,X_M}表示，第i個MR數據表示為X_i，標簽定義為y_i；

去重后的小區數設置為N，使用集合{c₁,c₂,...,c_N}表示；

形成一個M*(N+1)的矩陣，其中第N+1列表示對應的室內或室外標簽；

根據貝葉斯定理，可得：

結合拉普拉斯平滑，可得當室內外標簽y_j已知時，小區c_t對應RSRP值的概率P(c_t|y_j)為：

其中，N(c_t,X_i)表示在全量集合A中第i個MR中第t個小區RSRP是有效值的次數，如果其RSRP不為0，則N(c_t,X_i)取值為1，否則取值為0；

設置每個MR中N個小區的取值獨立同分布，則當X_i已知時，標簽為室外的概率P(y_i＝1|X_i)為：

可得P(y_i＝0|X_i)＝1-P(y_i＝1|X_i)

構建分類器。