[發明專利]一種用于電力設備的溫度梯度異常診斷的定位方法和裝置

在審

• 申請號: 202210321702.4
• 申請日: 2022-03-25
• 公開（公告）號: CN115937070A
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 楊洋;沈培鋒;畢建剛;陳挺;高飛;姚建光;楊寧;鞠玲;李麗華;何天雨;韓帥;湯德寶;張博文;李勇;賈鵬飛;溫蓓蓓;陳沒;程陽;廖思卓;朱家運
• 申請（專利權）人: 中國電力科學研究院有限公司;國網江蘇省電力有限公司泰州供電分公司;國網江蘇省電力有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/13;G06Q50/06;G06Q10/20;G06N3/08;G06N3/0464;G06V10/80;G06V10/82
• 代理公司: 北京工信聯合知識產權代理有限公司 11266
• 代理人: 姜麗輝

1.一種用于電力設備的溫度梯度異常診斷的定位方法，其特征在于，包括：

采集電力設備的可見光波段圖像和紅外波段圖像；

將所述可見光波段圖像和紅外波段圖像進行融合，獲得融合圖像；

將所述融合圖像分為目標設備的像素區域和非目標設備的像素區域，根據像素與溫度值的映射關系，獲得所述目標設備的像素區域對應的溫度矩陣；

采用空間溫度梯度分析所述溫度矩陣，獲得所述述溫度矩陣對應的空間溫度梯度分布，根據所述空間溫度梯度分布，獲取目標區域溫度梯度異常的像素點；

根據所述目標區域溫度梯度異常的像素點，對所述電力設備的溫度異常的位置進行空間定位。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，采集電力設備的可見光波段圖像和紅外波段圖像，包括：

通過圖像采集設備采集電力設備的可見光波段圖像V和紅外波段圖像I。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在采集電力設備的可見光波段圖像和紅外波段圖像的步驟之后，還包括：

對電力設備的可見光波段圖像V進行預處理，去除不同光照強度對電力設備可見光波段成像的影響，獲取預處理后的可見光波段圖像V。

4.根據權利要求1或3所述的方法，其特征在于，還包括：

所述紅外波段圖像I和可見光波段圖像V進行高期濾波、灰度化和邊緣提取；

通過完全仿射不變圖像特征匹配算法提取所述紅外波段圖像I和可見光波段圖像V的特征點；

通過快捷最近搜索方法將所述紅外波段圖像I和可見光波段圖像V的特征點的進行匹配；

通過隨機抽樣一致性算法去除誤匹配點，實現所述外波段圖像I和可見光波段圖像V的配準。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述可見光波段圖像和紅外波段圖像進行融合，獲得融合圖像，包括：

通過非向下采樣輪廓波變換，獲得所述外波段圖像I和可見光波段圖像V的低頻和高頻子帶系數；

對所述低頻和高頻子帶系數進行指導濾波，獲得融合后的低頻子帶系數Fl和FH；

根據所述低頻子帶系數Fl和FH，通過逆變換得到初步融合圖像F1；

將所述初步融合圖像F1和紅外波段圖像V送入預先構建的卷積神經網絡，通過所述卷積神經網絡輸出最終的融合圖像F。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述融合圖像分為目標設備的像素區域和非目標設備的像素區域，包括：

將所述融合圖像F進行實例分割，按照所述融合圖像像素的語義，將所述融合圖像分為目標設備的像素區域Zt和非目標設備的像素區域Zu。

7.一種用于電力設備的溫度梯度異常診斷的定位裝置，其特征在于，包括：

圖像采集單元，用于采集電力設備的可見光波段圖像和紅外波段圖像；

融合單元，用于將所述可見光波段圖像和紅外波段圖像進行融合，獲得融合圖像；

溫度矩陣獲取單元，用于將所述融合圖像分為目標設備的像素區域和非目標設備的像素區域，根據像素與溫度值的映射關系，獲得所述目標設備的像素區域對應的溫度矩陣；

梯度分布獲取單元，用于采用空間溫度梯度分析所述溫度矩陣，獲得所述述溫度矩陣對應的空間溫度梯度分布，根據所述空間溫度梯度分布，獲取目標區域溫度梯度異常的像素點；

空間定位單元，用于根據所述目標區域溫度梯度異常的像素點，對所述電力設備的溫度異常的位置進行空間定位。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，還包括：

預處理單元，用于對電力設備的可見光波段圖像V進行預處理，去除不同光照強度對電力設備可見光波段成像的影響，獲取預處理后的可見光波段圖像V。