[發明專利]圖像處理方法、裝置、終端及可讀存儲介質有效
| 申請號: | 202210321374.8 | 申請日: | 2022-03-30 |
| 公開(公告)號: | CN114417037B | 公開(公告)日: | 2022-06-21 |
| 發明(設計)人: | 于紅剛;姚理文;張晨霞;張麗輝 | 申請(專利權)人: | 武漢大學 |
| 主分類號: | G06F16/55 | 分類號: | G06F16/55;G06F16/58;G16H30/40;G06V10/764;G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 深圳紫藤知識產權代理有限公司 44570 | 代理人: | 楊婉秋 |
| 地址: | 430072 湖北*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 處理 方法 裝置 終端 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,所述方法包括:
對在腸鏡檢查過程中獲取的腸鏡數據進行圖像預處理,得到第一腸鏡圖像集;
對所述第一腸鏡圖像集進行第一分類處理,得到腸鏡白光圖像集和內鏡窄帶圖像集;
對所述腸鏡白光圖像集進行第二分類處理,得到已被標識的第二腸鏡圖像集和未被標識的第三腸鏡圖像集;
對所述第三腸鏡圖像集進行第三分類處理,得到多個標記有不同屬性腸段的第四腸鏡圖像集,和預設標志物對應的目標腸鏡圖像集;
基于所述內鏡窄帶圖像集,確定存在異常的第五腸鏡圖像集;
將所述第二腸鏡圖像集、所述第四腸鏡圖像集、所述目標腸鏡圖像集以及所述第五腸鏡圖像集,作為腸鏡檢測的診斷圖像集;
其中,所述對在腸鏡檢查過程中獲取的腸鏡數據進行圖像預處理,得到第一腸鏡圖像集,包括:
對所述腸鏡數據進行解碼,得到第六腸鏡圖像集;
對所述第六腸鏡圖像集進行尺寸歸一化處理,得到第七腸鏡圖像集;
對所述第七腸鏡圖像集進行篩選處理,得到體內的第八腸鏡圖像集;
對所述第八腸鏡圖像集進行過濾處理,得到符合預設要求的第一腸鏡圖像集;
其中,所述對所述第六腸鏡圖像集進行尺寸歸一化處理,包括:
裁去所述第六腸鏡圖像集中各圖像的黑邊,得到處理后的腸鏡圖像尺寸,設定目標尺寸;確定縮放系數,,根據所述處理后的腸鏡圖像尺寸、目標尺寸以及縮放系數,得到縮放后圖像尺寸;邊界填充時使縮放后圖像居中,在邊緣填充黑邊,寬邊填充寬度:,長邊填充寬度:;
其中,在對所述腸鏡白光圖像集進行第二分類處理,得到已被標識的第二腸鏡圖像集和未被標識的第三腸鏡圖像集之前,所述方法還包括:
當接收到第一語音信息時,獲取當前第一腸鏡數據;
將所述第一語音信息轉化為第一文本信息;
基于所述第一文本信息和所述當前第一腸鏡數據,確定所述第二腸鏡圖像集;
其中,所述基于所述內鏡窄帶圖像集,確定存在異常的第五腸鏡圖像集,包括:
將所述內鏡窄帶圖像集進行第四分類處理,得到已被標識的第九腸鏡圖像集;
基于所述第九腸鏡圖像集,確定存在異常的第五腸鏡圖像集。
2.根據權利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述對所述第八腸鏡圖像集進行過濾處理,得到符合預設要求的第一腸鏡圖像集,包括:
將所述第八腸鏡圖像集輸入預先訓練的非標準圖像過濾模型中,得到符合預設要求的第一腸鏡圖像集。
3.根據權利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述基于所述第一文本信息和所述當前第一腸鏡數據,確定所述第二腸鏡圖像集,包括:
利用所述第一文本信息中的腸段標識信息對所述當前第一腸鏡數據進行標識,得到所述第二腸鏡圖像集。
4.根據權利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,在將所述內鏡窄帶圖像集進行第四分類處理,得到已被標識的第九腸鏡圖像集之前,所述方法還包括:
當接收到第二語音信息時,獲取當前第二腸鏡數據;
將所述第二語音信息轉化為第二文本信息;
基于所述第二文本信息和所述當前第二腸鏡數據,確定所述第九腸鏡圖像集。
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