[發(fā)明專利]燒失量數(shù)據(jù)重建古氣候的分析方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及終端

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210320643.9
• 申請(qǐng)日: 2022-03-29
• 公開（公告）號(hào): CN114676916A
• 公開（公告）日: 2022-06-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張新榮;方石
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 吉林大學(xué)
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06K9/62;G06F17/18
• 代理公司: 北京眾合誠成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11246
• 代理人: 劉妮

本發(fā)明屬于古氣候全球變化分析技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種燒失量數(shù)據(jù)重建古氣候的分析方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及終端，所述燒失量數(shù)據(jù)重建古氣候的分析方法包括：以沉積物中古氣候指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，先信號(hào)分析，利用時(shí)頻分析、時(shí)序分析將原始數(shù)據(jù)分成內(nèi)在自洽的不同旋回，在每個(gè)旋回內(nèi)部利用皮爾遜相關(guān)分析揭示原始數(shù)據(jù)的相關(guān)特征，在相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上利用降噪濾波和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析各旋回內(nèi)部氣候指標(biāo)含量的特征、變化規(guī)律；同時(shí)獲得多維度連續(xù)定性到半定量的古環(huán)境特征?溫度和濕度?變化過程，總結(jié)出沉積剖面上的氣候類型，建立氣候模型。本發(fā)明為促進(jìn)全球變化研究，預(yù)測(cè)氣候變化提供基礎(chǔ)技術(shù)支撐。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于古氣候全球變化分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種燒失量數(shù)據(jù)重建古氣候的分析方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及終端。

背景技術(shù)

了解和預(yù)測(cè)未來全球氣候變化趨勢(shì)是人類社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的基本任務(wù)。利用地質(zhì)記錄中的古氣候指標(biāo)，恢復(fù)古氣候變化特征和頻率，可為了解氣候變化的過程和機(jī)制，預(yù)測(cè)未來氣候變化趨勢(shì)提供基礎(chǔ)模型和依據(jù)。

地質(zhì)記錄中的礦物、化石、地球化學(xué)和地球物理等指標(biāo)在古氣候重建中發(fā)揮了重要作用，但鑒定時(shí)間長、測(cè)試費(fèi)用高，且古氣候信息解釋的完整性亟待提高。同一沉積物樣品在不同溫度條件下(550℃，1000℃)加熱后的燒失量(Loss on ignition，LOI)，是目前估算沉積物有機(jī)質(zhì)(LOI₅₅₀)和碳酸鹽含量(LOI₁₀₀₀)的最經(jīng)濟(jì)、最簡單的方法，也是研究古氣候變化的良好指標(biāo)。上世紀(jì)70年代以來，許多學(xué)者通過從黃土、湖泊、海洋等沉積物的燒失量LOI₅₅₀和LOI₁₀₀₀獲得有機(jī)質(zhì)和碳酸鹽含量的變化，來進(jìn)行古氣候演化過程分析。

理論上，氣候系統(tǒng)本身存在溫度和濕度兩方面的特征，但目前燒失量LOI₅₅₀和LOI₁₀₀₀在古氣候研究中多用于古溫度變化的分析，且分析方法停留在原始數(shù)據(jù)的直接判讀上。實(shí)際上，濕潤、高溫和寒冷的氣候均可造成較高的LOI₅₅₀值，反映碳酸鹽含量的LOI₁₀₀₀的變化也受溫度、干濕、水體鹽度等多種因素的影響。可見，LOI的多解性及信息解釋的不完整性為古氣候研究造成了很大困擾，使判讀結(jié)果的自洽性和與其他證據(jù)的吻合性往往出現(xiàn)偏差。

所以，現(xiàn)有技術(shù)存在的問題及缺陷是：現(xiàn)有技術(shù)分析結(jié)果的自洽性和與其他證據(jù)的吻合性較差；且僅僅是對(duì)燒失量LOI₅₅₀和LOI₁₀₀₀原始數(shù)據(jù)的直接分析，沒有清晰可行的將其應(yīng)用于氣候分析及氣候變化預(yù)測(cè)的方法和途徑；清晰可行的礦物、化石、地球化學(xué)和地球物理指標(biāo)的古氣候信息完整解讀方法也亟待明確。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的問題，本發(fā)明提供了一種燒失量數(shù)據(jù)重建古氣候的分析方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及終端，可以將其推廣至其他古氣候指標(biāo)的分析解讀。

本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的，一種燒失量數(shù)據(jù)重建古氣候的分析方法，所述燒失量數(shù)據(jù)重建古氣候的分析方法包括：從沉積物中古氣候指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)出發(fā)，先從信號(hào)分析的角度，利用時(shí)頻分析、時(shí)序分析將原始數(shù)據(jù)分成內(nèi)在自洽的不同旋回，在每個(gè)旋回內(nèi)部利用皮爾遜相關(guān)分析揭示原始數(shù)據(jù)的相關(guān)特征，在相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上利用降噪濾波和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析各旋回內(nèi)部氣候指標(biāo)含量的特征、變化規(guī)律，有效解決了氣候指標(biāo)的多解性問題，同時(shí)獲得多維度連續(xù)定性到半定量的古環(huán)境特征-溫度和濕度-變化過程，從而總結(jié)出沉積剖面上的氣候類型，進(jìn)一步建立氣候模型，為預(yù)測(cè)氣候變化趨勢(shì)服務(wù)，具有經(jīng)濟(jì)、便捷、高效、科學(xué)的優(yōu)勢(shì)。

進(jìn)一步，所述燒失量數(shù)據(jù)重建古氣候的分析方法還包括：