[發明專利]一種遠程抄表異常識別方法及裝置

在審

• 申請號: 202210318237.9
• 申請日: 2022-03-29
• 公開（公告）號: CN114613120A
• 公開（公告）日: 2022-06-10
• 發明（設計）人: 錢德東
• 申請（專利權）人: 新奧（中國）燃氣投資有限公司
• 主分類號: G08C17/02
• 分類號: G08C17/02;H04L43/04
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 李世喆

本發明提供一種遠程抄表異常識別方法，所述遠程抄表異常識別方法包括：建立多種遠程抄表異常識別模型；根據所述多種遠程抄表異常識別模型，對待識別的遠程抄表進行故障判斷，確定對應的遠程抄表異常原因；對屬于同種遠程抄表異常原因的遠程抄表進行數據去重；對去重后的遠程抄表進行分類統計，并輸出分類統計結果。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，特別涉及一種遠程抄表異常識別方法及裝置。

背景技術

民用表中，物聯表的占比快速提升，計費采用遠傳抄表的數據結算，但因為表計故障、通訊中斷、系統間數據不一致、人工等原因，會有各種各樣的表超，而且不易察覺表超用戶。時間長了，公司損失較大，等發現后也容易和客戶產生糾紛。

因此亟待建立對遠程抄表異常識別模型，以對有效對磁卡表、三種物聯表的異常進行有效識別。

發明內容

本發明提供一種遠程抄表異常識別方法及裝置，以提高異常檢測的精準度。

本發明實施例提供了一種遠程抄表異常識別方法，包括：建立多種遠程抄表異常識別模型；根據所述多種遠程抄表異常識別模型，對待識別的遠程抄表進行故障判斷，確定對應的遠程抄表異常原因；對屬于同種遠程抄表異常原因的遠程抄表進行數據去重；對去重后的遠程抄表進行分類統計，并輸出分類統計結果。

進一步地，所述建立多種遠程抄表異常識別模型的步驟包括：

建立用于判斷遠程抄表異常原因是否為表不走字的第一識別模型；第一識別模型用于根據最后兩次的安檢基表讀數以及液晶使用量讀數判斷遠程抄表異常原因是否為表不走字；

建立用于判斷遠程抄表異常原因是否為液晶不減字，字輪正常使用的第二識別模型；第二識別模型用于根據讀表日期、購氣日期、最后兩次的安檢基表讀數、液晶使用量讀數、最后兩次安檢讀表時間之間的購氣量判斷遠程抄表異常原因是否為液晶不減字，字輪正常使用；

建立用于判斷遠程抄表異常原因是否為液晶減字慢，字輪正常使用的第三識別模型；第三識別模型用于根據讀表日期、購氣日期、最后兩次的安檢基表讀數、液晶使用量讀數、最后兩次安檢讀表時間之間的購氣量判斷遠程抄表異常原因是否為液晶減字慢，字輪正常使用；

建立用于判斷遠程抄表異常原因是否為液晶負數，不關閥門，字輪正常計數的第四識別模型；第四識別模型用于根據讀表日期、最后兩次的安檢基表讀數、液晶使用量讀數判斷遠程抄表異常原因是否為液晶負數，不關閥門；

建立用于判斷遠程抄表異常原因是否為液晶有數據，字輪超用的第五識別模型；第五識別模型用于根據讀表日期、最后兩次的安檢基表讀數判斷遠程抄表異常原因是否為液晶有數據，字輪超用；

建立用于判斷遠程抄表異常原因是否為其它累計用大于累計購的第六識別模型；第六識別模型用于根據其它磁卡表滿足累計購氣量、基表讀數、最后一次購氣量判斷遠程抄表異常原因是否為其它累計用大于累計購；

建立用于判斷遠程抄表異常原因是否為余額指令失敗的第七識別模型；第七識別模型用于根據iot指令中的余額下發指令判斷遠程抄表異常原因是否為余額指令失??；

建立用于判斷遠程抄表異常原因是否為關閥指令失敗的第八識別模型；第八識別模型用于根據iot指令中的關閥指令判斷遠程抄表異常原因是否為關閥指令失?。?/p>

建立用于判斷遠程抄表異常原因是否為欠費不關閥門的第九識別模型；第九識別模型用于根據表狀態、余額、開閥狀態判斷遠程抄表異常原因是否為欠費不關閥門；

建立用于判斷遠程抄表異常原因是否為sap往物聯充值重復的第十識別模型；第十識別模型用于根據sap中的成功充值次數以及目標系統的成功充值次數判斷遠程抄表異常原因是否為sap往物聯充值重復；目標系統包括e城系統、金卡系統、以及二代系統；