[發明專利]醫學影像獲取分析方法、裝置、存儲介質及電子設備在審
| 申請號: | 202210315579.5 | 申請日: | 2022-03-28 |
| 公開(公告)號: | CN114782323A | 公開(公告)日: | 2022-07-22 |
| 發明(設計)人: | 肖月庭;陽光;鄭超;李沛 | 申請(專利權)人: | 數坤(北京)網絡科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06K9/62;G06V10/764 |
| 代理公司: | 深圳紫藤知識產權代理有限公司 44570 | 代理人: | 蘇蕾 |
| 地址: | 100120 北京市昌平區科技園區創新路1*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 醫學影像 獲取 分析 方法 裝置 存儲 介質 電子設備 | ||
1.一種醫學影像獲取分析方法,其特征在于,所述方法包括:
解析當前的科研分析需求,以得到符合所述科研分析需求的目標病情;
通過AI檢測系統對原始醫學影像進行病情檢測;
從AI檢測結果中獲取具有所述目標病情的原始醫學影像,并對所述具有所述目標病情的原始醫學影像進行打標簽處理;
從所述原始醫學影像中獲取具有所述標簽且符合所述目標病情的目標影像,以便基于所述目標影像進行科研分析。
2.如權利要求1所述的醫學影像獲取分析方法,其特征在于,從AI檢測結果中獲取具有所述目標病情的原始醫學影像,并對所述具有所述目標病情的原始醫學影像進行打標簽處理后,還包括:
基于所述AI檢測結果以及所述原始醫學影像,生成對應的原始醫學報告,其中,所述原始醫學報告中具有所述目標病情的原始醫學影像設置有所述標簽。
3.如權利要求2所述的醫學影像獲取分析方法,其特征在于,在具有所述標簽的原始醫學影像對應的原始醫學報告中,記載有與所述原始醫學影像的目標病情對應的病情描述內容;
所述從所述原始醫學影像中獲取具有所述標簽且符合所述目標病情的目標影像,包括:
識別所述原始醫學報告中的病情描述內容,獲取所述病情描述內容與所述目標病情匹配的且具有所述標簽的所述原始醫學影像,作為符合所述目標病情的目標影像。
4.如權利要求1所述的醫學影像獲取分析方法,其特征在于,所述從所述原始醫學影像中獲取具有所述標簽且符合所述目標病情的目標影像,包括:
從所述原始醫學影像中獲取具有所述標簽的所述原始醫學影像作為符合所述目標病情的目標影像。
5.如權利要求1所述的醫學影像獲取分析方法,其特征在于,所述原始醫學影像的標簽包括對應的預設病情的描述內容;
所述從所述原始醫學影像中獲取具有所述標簽且符合所述目標病情的目標影像,包括:
對所述原始醫學影像的所述標簽和所述目標病情進行匹配,將匹配成功的所述原始醫學影像確定為符合所述目標病情的目標影像。
6.如權利要求1所述的醫學影像獲取分析方法,其特征在于,所述病情檢測包括病灶檢測,所述從AI檢測結果中獲取具有所述目標病情的原始醫學影像,并對所述具有所述目標病情的原始醫學影像進行打標簽處理,包括:
從AI檢測結果中獲取具有預設病灶的原始醫學影像,并對所述具有預設病灶的原始醫學影像進行打標簽處理;
所述方法還包括:
若所述AI檢測結果中所述原始醫學影像具有未知病灶,則在所述原始醫學影像中對所述未知病灶所在的目標部位進行標識。
7.如權利要求6所述的醫學影像獲取分析方法,其特征在于,所述從所述AI檢測結果中獲取具有所述標簽且符合所述目標病情的目標影像后,還包括:
判斷獲取到的所述目標影像的數據量是否足夠;
若否,則基于預設識別模型對具有所述目標部位的原始醫學影像進行識別,確定各個目標部位的病灶識別結果;
獲取病灶識別結果符合所述目標病情的所述原始醫學影像作為所述目標影像。
8.一種醫學影像獲取分析裝置,其特征在于,所述裝置包括:
解析模塊,用于解析當前的科研分析需求,以得到符合所述科研分析需求的目標病情;
檢測模塊,用于通過AI檢測系統對原始醫學影像進行病情檢測;
第一獲取模塊,用于從AI檢測結果中獲取具有所述目標病情的原始醫學影像,并對所述具有所述目標病情的原始醫學影像進行打標簽處理;
第二獲取模塊,用于從所述原始醫學影像中獲取具有所述標簽且符合所述目標病情的目標影像,以便基于所述目標影像進行科研分析。
9.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機程序,當所述計算機程序在計算機上運行時,使得所述計算機執行權利要求1至7任一項所述的醫學影像獲取分析方法。
10.一種電子設備,其特征在于,所述電子設備包括處理器和存儲器,所述存儲器中存儲有計算機程序,所述處理器通過調用所述存儲器中存儲的所述計算機程序,用于執行權利要求1至7任一項所述的醫學影像獲取分析方法。
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