[發明專利]一種量子門操控實驗最優次數熵式度量法及智能決策系統在審
| 申請號: | 202210309736.1 | 申請日: | 2022-03-28 |
| 公開(公告)號: | CN115329964A | 公開(公告)日: | 2022-11-11 |
| 發明(設計)人: | 程啟月;傅宇龍 | 申請(專利權)人: | 量子科技長三角產業創新中心 |
| 主分類號: | G06N10/20 | 分類號: | G06N10/20;G06N10/40;G06N10/60 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 王學強 |
| 地址: | 215000 江蘇省*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 量子 操控 實驗 最優 次數 度量 智能 決策 系統 | ||
1.“一種量子門操控實驗最優次數熵式度量法及智能決策系統”,其特征在于:包括,從量子信息糾纏性原理出發,基于原子態或光子態的運動路徑,對量子信息系統操控實驗流程進行優化分析,得到依托量子信息流層與層之間的關系構造的活動網絡拓撲結構;提出量子信息流通過節點流通量算法;給出量子信息系統操控實驗流程拓撲結構的跨度算法、遍歷微觀態和聯系度算法;根據系統操控實驗流程活動網絡拓撲結構,用拓撲結構的“時效熵”作為不確定性狀態描述的有力工具,給出不確定條件下量子信息操控流程時效熵算法,步驟如下:
步驟一:計算量子信息操控流程對應的拓撲結構(或活動網絡結構),割的聯系度lij:lij的計算由割節點間弧的總流量的最短路徑來確定,直接聯結的長度為1,每中轉一次長度加1;
步驟二:計算割中節點的聯系數k:量子信息操控流程拓撲結構圖割中節點的跨度個數;
步驟三:計算微觀態Lij,
步驟四:計算總聯系度At,
步驟五:計算時效熵
2.根據權利要求1所述的把“熵”作為不確定性狀態描述的有力工具引入量子信息操控實驗流程時效性測量中,給出用以度量量子信息流在傳遞過程中流通迅速程度大小的測度-量子信息流時效算法,步驟如下:
步驟1:計算量子信息操控流程拓撲結構的總時效熵
步驟2:計算最大聯系度Amax,
步驟3:計算最大時效熵
步驟4:計算時效Ri,
步驟5:計算總時效RT,Rmax=RT。
3.根據權利要求1、2所述的基于不確定條件下量子信息操控流程時效熵、時效算法,給出量子信息系統操控實驗流程最優實驗次數可由對應的活動網絡拓撲結構的最大反饋次數確定算法,步驟如下:
步驟A:計算量子信息操控流程拓撲結構子流程的時效:
步驟B:給出系統時效與反饋函數關系:
步驟C:給出量子信息操控流程最優次數滿足條件:
步驟D:確定量子信息操控流程反饋節點次數:
給出QN為不確定條件下量子信息操控流程可以達成量子信息保真度的最優實驗次數。
4.根據權利要求1、2、3所述的量子門操控實驗最優次數熵式度量法,其特征在于:給出的量子信息操控流程優化方法和量子信息系統操控實驗流程最優實驗次數確定方法,可以應用在開發量子門操控實驗最優次數熵式度量法智能決策系統中。
5.根據權利要求1、2、3所述的算法,構建的量子門操控實驗最優次數智能決策平臺原型系統,其特征在于:將智能決策系統轉變成量子處理器,實現量子信息系統操控實驗流程優化和操控實驗次數預估值確定。
6.根據權利要求5所述的量子門操控實驗最優次數智能決策平臺原型系統,其特征在于:系統架構是,基于量子算力網服務器平臺,和策略信息數據庫系統、操控實驗策略庫系統、操控實驗優化管理系統以及信息顯示監測系統等分系統組成的一體化運行環境下的智能決策系統。系統具有信息記錄、查詢、集成、調用、處理、計算和存儲等功能和狀態、監測、控制等顯示功能。
7.根據權利要求5、6所述的操控實驗策略庫系統,包括,
記錄模塊A:記錄量子信息存儲操控方案特征信息和數量;
處理模塊B:對預評估方案信息標準化處理;
調用模塊C:按照權限調用待評估優化方案;
存儲模塊D:存儲歷史量子信息存儲操控方案和待評估方案。
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