[發(fā)明專利]一種笑臉檢測的方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210306352.4
• 申請日: 2022-03-25
• 公開（公告）號: CN114724212A
• 公開（公告）日: 2022-07-08
• 發(fā)明（設計）人: 張偉亮;李通;劉文韜;錢晨
• 申請（專利權）人: 北京市商湯科技開發(fā)有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/82
• 代理公司: 北京中知恒瑞知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 11889
• 代理人: 袁忠林

本公開提供了一種笑臉檢測的方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，其中，該方法包括：獲取待檢測人臉圖像；利用訓練好的目標神經(jīng)網(wǎng)絡對待檢測人臉圖像進行目標特征提取，得到多個通道的笑臉特征信息以及對應每個通道的注意力權重信息；基于多個通道的笑臉特征信息以及對應每個通道的注意力權重信息，得到針對待檢測人臉圖像的笑臉檢測結果。本公開利用注意力權重信息來評估不同通道的笑臉特征信息的重要性程度，經(jīng)過注意力權重加持的笑臉特征信息更能準確地表達笑臉表情，從而使得整個笑臉檢測結果較為準確。

技術領域

本公開涉及計算機視覺技術領域，具體而言，涉及一種笑臉檢測的方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。

背景技術

隨著計算機視覺技術的飛速發(fā)展，在自然的光照環(huán)境下，對人臉的笑臉表情進行檢測成為目前的一個研究熱點。例如，數(shù)碼相機對笑臉的自動抓拍、游戲交互、微笑化服務等都能用到笑臉檢測技術。

傳統(tǒng)的笑臉檢測主要依賴于人臉中諸如嘴部、眼部的變化，將圖像中具有嘴角上揚、眼部出現(xiàn)皺紋等笑臉特征的人臉識別為笑臉。但考慮上述笑臉檢測方法的操作過程較為復雜，且易將面部變化指示為笑臉但實際人物的主觀意愿不屬于微笑的情況誤識別為笑臉，因此，目前亟需一種笑臉檢測方案，以解決上述技術問題。

發(fā)明內(nèi)容

本公開實施例至少提供一種笑臉檢測的方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。

第一方面，本公開實施例提供了一種笑臉檢測的方法，所述方法包括：

獲取待檢測人臉圖像；

利用訓練好的目標神經(jīng)網(wǎng)絡對所述待檢測人臉圖像進行目標特征提取，得到多個通道的笑臉特征信息以及對應每個通道的注意力權重信息，其中；

基于所述多個通道的笑臉特征信息以及對應每個通道的注意力權重信息，得到針對所述待檢測人臉圖像的笑臉檢測結果。

采用上述笑臉檢測的方法，在獲取到待檢測人臉圖像的情況下，可以利用訓練好的目標神經(jīng)網(wǎng)絡對待檢測人臉圖像進行目標特征提取，而后基于得到的多個通道的笑臉特征信息以及對應每個通道的注意力權重信息確定針對待檢測人臉圖像的笑臉檢測結果。本公開利用注意力權重信息來評估不同通道的笑臉特征信息的重要性程度，例如，對于重要性程度較低的笑臉特征信息可以生成更小的注意力權重，反之，對于重要性程度較高的笑臉特征信息可以生成更大的注意力權重，經(jīng)過注意力權重加持的笑臉特征信息更能準確地表達笑臉表情，從而不會輕易地將面部變化指示為笑臉但實際人物的主觀意愿不屬于微笑的情況誤識別為笑臉，使得整個笑臉檢測結果較為準確。

在一種可能的實施方式中，所述基于所述多個通道的笑臉特征信息以及對應每個通道的注意力權重信息，得到針對所述待檢測人臉圖像的笑臉檢測結果，包括：

基于所述多個通道的笑臉特征信息進行特征壓縮，得到通道數(shù)小于壓縮前通道數(shù)的特征壓縮后的笑臉特征信息；

基于所述特征壓縮后的笑臉特征信息進行特征擴展，得到通道數(shù)等于壓縮前通道數(shù)的特征擴展后的笑臉特征信息；

基于所述特征擴展后的笑臉特征信息以及對應每個通道的注意力權重信息，確定針對所述待檢測人臉圖像的笑臉檢測結果。

這里，通過特征壓縮可以去除多個通道中較為冗余的笑臉特征，而后又通過特征擴展進行后續(xù)的加權求和，從而確保更為準確的笑臉檢測結果。

在一種可能的實施方式中，所述目標神經(jīng)網(wǎng)絡包括用于執(zhí)行笑臉檢測任務的任務層；所述基于所述多個通道的笑臉特征信息以及對應每個通道的注意力權重信息，得到針對所述待檢測人臉圖像的笑臉檢測結果，包括：

基于所述多個通道的笑臉特征信息以及對應每個通道的注意力權重信息之間的加權求和，確定加權求和后的笑臉特征信息；

將所述加權求和后的笑臉特征信息輸入到所述目標神經(jīng)網(wǎng)絡包括的任務層，得到所述任務層輸出的所述笑臉檢測結果。