[發(fā)明專利]基于云的大數(shù)據(jù)組件部署方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202210301862.2 | 申請(qǐng)日: | 2022-03-25 |
| 公開(公告)號(hào): | CN114675843A | 公開(公告)日: | 2022-06-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張垚 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 蘇州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F8/60 | 分類號(hào): | G06F8/60;G06F8/71;G06F8/73 |
| 代理公司: | 北京連和連知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11278 | 代理人: | 張濤;楊帆 |
| 地址: | 215000 江蘇省蘇州*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 數(shù)據(jù) 組件 部署 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
本申請(qǐng)涉及大數(shù)據(jù)運(yùn)行技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種基于云的大數(shù)據(jù)組件部署方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括:定義具有不同功能的若干預(yù)設(shè)輔助功能模塊;將待部署大數(shù)據(jù)組件拆解以得到待部署大數(shù)據(jù)組件對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)邏輯模塊和若干輔助功能模塊;為每個(gè)預(yù)設(shè)輔助功能模塊和所述業(yè)務(wù)邏輯模塊分別編寫鏡像文件;從若干預(yù)設(shè)輔助功能模塊中為每個(gè)輔助功能模塊匹配具有相同功能的預(yù)設(shè)輔助功能模塊作為待部署輔助模塊;創(chuàng)建容器組并在所述容器組件中部署并運(yùn)行所述業(yè)務(wù)邏輯模塊的鏡像文件、以及待部署輔助模塊的鏡像文件。本發(fā)明的方案實(shí)現(xiàn)輔助功能模塊的組合使用和功能復(fù)用,極大程度上降低了大數(shù)據(jù)組件開發(fā)的復(fù)雜度。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請(qǐng)涉及大數(shù)據(jù)運(yùn)行技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種基于云的大數(shù)據(jù)組件部署方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
流計(jì)算是面向數(shù)據(jù)流的計(jì)算,流計(jì)算中參與計(jì)算的數(shù)據(jù)是無界的、不間斷的、實(shí)時(shí)到來的,因而要求流計(jì)算系統(tǒng)具有很高的計(jì)算能力和很低的計(jì)算延遲。Kubernetes是一個(gè)開源的Linux容器(container)自動(dòng)化運(yùn)維平臺(tái),它消除了容器化應(yīng)用程序在部署、伸縮時(shí)涉及到的許多手動(dòng)操作,為基于云的軟件架構(gòu)的基礎(chǔ)底座,具有自動(dòng)化,以服務(wù)為中心,高可用和支持滾動(dòng)更新等特點(diǎn)。
目前,各大主流的大數(shù)據(jù)組件例如Kafka(由Apache軟件基金會(huì)開發(fā)的一個(gè)開源流處理平臺(tái),其核心是用Scala和Java編寫的高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng))、Flink(由Apache軟件基金會(huì)開發(fā)的開源流處理框架,其核心是用Java和Scala編寫的分布式流數(shù)據(jù)流引擎)等,存在大量相同作用的模塊,比如為了支持分布式環(huán)境高可用需要有故障檢測(cè)和自動(dòng)切換,分布式集群管理需要leader選舉,因此多數(shù)大數(shù)據(jù)組件都具有l(wèi)eader選舉功能,又比如為了確保可靠存儲(chǔ)需要多副,大部分大數(shù)據(jù)組件還需要具有存儲(chǔ)副本的功能。針對(duì)這些有部分相似的功能不同大數(shù)據(jù)組件其相同功能部分有不同的實(shí)現(xiàn),例如Kafka均Flink具有l(wèi)eader選舉功能,但Kafka、Flink均需要分別單獨(dú)對(duì)leader選舉功能進(jìn)行編寫和維護(hù),即分布式系統(tǒng)中存在大量的冗余功能,不利于大數(shù)據(jù)組件的維護(hù)。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,有必要針對(duì)以上技術(shù)問題,提供一種基于云的大數(shù)據(jù)組件部署方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。
根據(jù)本發(fā)明的第一方面,提供了一種基于云的大數(shù)據(jù)組件部署方法,所述方法包括:
定義具有不同功能的若干預(yù)設(shè)輔助功能模塊;
將待部署大數(shù)據(jù)組件拆解以得到待部署大數(shù)據(jù)組件對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)邏輯模塊和若干輔助功能模塊;
為每個(gè)預(yù)設(shè)輔助功能模塊和所述業(yè)務(wù)邏輯模塊分別編寫鏡像文件;
從若干預(yù)設(shè)輔助功能模塊中為每個(gè)輔助功能模塊匹配具有相同功能的預(yù)設(shè)輔助功能模塊作為待部署輔助模塊;
創(chuàng)建容器組并在所述容器組件中部署并運(yùn)行所述業(yè)務(wù)邏輯模塊的鏡像文件、以及待部署輔助模塊的鏡像文件。
在一些實(shí)施例中,若干預(yù)設(shè)輔助功能模塊均采用標(biāo)準(zhǔn)調(diào)用接口,所述方法還包括:
在業(yè)務(wù)邏輯模塊的原調(diào)用接口和所述標(biāo)準(zhǔn)調(diào)用接口之間添加適配器層,并將所述適配器層配置為將所述原調(diào)用接口轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)調(diào)用接口。
在一些實(shí)施例中,所述業(yè)務(wù)邏輯模塊的鏡像文件和若干預(yù)設(shè)輔助功能模塊的鏡像文件采用不同的編程語言編寫,且每個(gè)鏡像均采用Protobuf協(xié)議。
在一些實(shí)施例中,所述待部署大數(shù)據(jù)組件為分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)或分布式流數(shù)據(jù)流引擎,若干預(yù)設(shè)輔助功能模塊對(duì)應(yīng)的功能包括以下至少一種:協(xié)調(diào)服務(wù)、leader選舉、日志采集、故障檢測(cè)、存儲(chǔ)分片以及存儲(chǔ)副本。
根據(jù)本發(fā)明的第二方面,提供了一種基于云的大數(shù)據(jù)組件部署裝置,所述裝置包括:
定義模塊,配置用于定義具有不同功能的若干預(yù)設(shè)輔助功能模塊;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于蘇州浪潮智能科技有限公司,未經(jīng)蘇州浪潮智能科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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