[發(fā)明專利]人員流動(dòng)性的安全預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、客戶端設(shè)備及服務(wù)器

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210299560.6
• 申請(qǐng)日: 2022-03-25
• 公開（公告）號(hào): CN114679316A
• 公開（公告）日: 2022-06-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 柳林;付紹靜;黃雪倫;羅玉川;王勇軍;趙文濤;陳榮茂;施江勇
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)人民解放軍國(guó)防科技大學(xué)
• 主分類號(hào): H04L9/40
• 分類號(hào): H04L9/40;H04L9/08;G06N3/08
• 代理公司: 北京風(fēng)雅頌專利代理有限公司 11403
• 代理人: 曾志鵬

1.一種人員流動(dòng)性的安全預(yù)測(cè)方法，其特征是，所述方法包括：

獲取客戶端所屬用戶的軌跡數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述軌跡數(shù)據(jù)隨機(jī)分成第一秘密共享數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述軌跡數(shù)據(jù)、服務(wù)器端傳輸?shù)牡诙孛芄蚕頂?shù)據(jù)以及可信第三方產(chǎn)生的第一隨機(jī)數(shù)集合應(yīng)用安全交互協(xié)議與所述服務(wù)器端交互進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練的人員流動(dòng)性預(yù)測(cè)模型的推理，獲取第一推理結(jié)果，其中所述第二秘密共享數(shù)據(jù)是所述服務(wù)器端對(duì)所述人員流動(dòng)性預(yù)測(cè)模型的模型參數(shù)隨機(jī)分成得到的；

接收所述服務(wù)器端根據(jù)所述第一秘密共享數(shù)據(jù)、所述模型參數(shù)以及可信第三方產(chǎn)生的第二隨機(jī)數(shù)集合對(duì)所述人員流動(dòng)性預(yù)測(cè)模型進(jìn)行交互推理獲取的第二推理結(jié)果，并結(jié)合所述第一推理結(jié)果和所述第二推理結(jié)果獲取預(yù)測(cè)結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征是，所述安全交互協(xié)議包括：乘法至加法轉(zhuǎn)換協(xié)議、安全sigmoid協(xié)議、安全tanh協(xié)議、安全softmax協(xié)議以及安全重加協(xié)議的至少其中之一。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征是，所述軌跡數(shù)據(jù)包括當(dāng)前軌跡數(shù)據(jù)和歷史軌跡數(shù)據(jù)，所述根據(jù)所述軌跡數(shù)據(jù)、服務(wù)器端傳輸?shù)牡诙孛芄蚕頂?shù)據(jù)以及所述第一隨機(jī)數(shù)集合應(yīng)用安全交互協(xié)議與所述服務(wù)器端交互進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練的人員流動(dòng)性預(yù)測(cè)模型的推理，獲取第一推理結(jié)果，包括：

根據(jù)所述當(dāng)前軌跡數(shù)據(jù)、所述第二秘密共享數(shù)據(jù)以及所述第一隨機(jī)數(shù)集合應(yīng)用安全交互協(xié)議與所述服務(wù)器端交互進(jìn)行門控循環(huán)單元的推理，得到第一門控輸出，同時(shí)在所述服務(wù)器端獲得第二門控輸出；

根據(jù)所述歷史軌跡數(shù)據(jù)、所述第一門控輸出、所述服務(wù)器端秘密共享的所述第二門控輸出、所述第二秘密共享數(shù)據(jù)以及所述第一隨機(jī)數(shù)集合應(yīng)用安全交互協(xié)議與所述服務(wù)器端交互進(jìn)行歷史注意模塊的推理，得到第一歸一化輸出，同時(shí)在所述服務(wù)器端獲得第二歸一化輸出；

根據(jù)所述第一門控輸出、所述第一歸一化輸出、所述服務(wù)器端秘密共享的所述第二門控輸出和所述第二歸一化輸出、所述第二秘密共享數(shù)據(jù)以及所述第一隨機(jī)數(shù)集合應(yīng)用安全交互協(xié)議與所述服務(wù)器端交互進(jìn)行全連接層的處理，得到所述第一推理結(jié)果。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征是，所述門控循環(huán)單元包括：重置門、更新門、候選狀態(tài)輸出以及更新方式，分別滿足以下關(guān)系式：

r_t＝σ(W_ir*x_t+b_ir+W_hr*h_t-1+b_hr)，

z_t＝σ(W_iz*z_t+b_iz+W_hz*h_t-1+b_hz)，

其中，W_ir，b_ir，W_hr，b_hr，W_iz，b_iz，W_hz，b_hz，W_in，b_in，W_hn，b_hn為模型參數(shù)，x_t為第t個(gè)時(shí)間步的輸入向量，h_t-1為前一個(gè)時(shí)間步t-1保存的信息，r_t為重置門的第t個(gè)時(shí)間步的輸出，Z_t為更新門的第t個(gè)時(shí)間步的輸出，n_t表示第t個(gè)時(shí)間步的新的記憶內(nèi)容，h_t為第t個(gè)時(shí)間步保存的信息。

5.一種人員流動(dòng)性的安全預(yù)測(cè)方法，其特征是，所述方法包括：

獲取預(yù)訓(xùn)練的人員流動(dòng)性預(yù)測(cè)模型的模型參數(shù)，并根據(jù)所述模型參數(shù)隨機(jī)分成第二秘密共享數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述模型參數(shù)、客戶端傳輸?shù)牡谝幻孛芄蚕頂?shù)據(jù)以及可信第三方產(chǎn)生的第二隨機(jī)數(shù)集合應(yīng)用安全交互協(xié)議與所述客戶端交互進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練的人員流動(dòng)性預(yù)測(cè)模型的推理，獲取第二推理結(jié)果，其中所述第一秘密共享數(shù)據(jù)是所述客戶端對(duì)客戶端所屬用戶的軌跡數(shù)據(jù)隨機(jī)分成得到的；

將所述第二推理結(jié)果傳輸至所述客戶端，以便所述客戶端結(jié)合交互推理過(guò)程中獲取的第一推理結(jié)果與所述第二推理結(jié)果獲取預(yù)測(cè)結(jié)果。