[發明專利]結合云計算和動態化分析的數據挖掘方法及系統

在審

• 申請號: 202210296841.6
• 申請日: 2022-03-24
• 公開（公告）號: CN114595277A
• 公開（公告）日: 2022-06-07
• 發明（設計）人: 孔祥彪
• 申請（專利權）人: 孔祥彪
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/2455;G06F16/248;G06F16/2457;G06F16/28
• 代理公司: 湖北創融藍圖知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42276
• 代理人: 羊淑梅

本公開實施例公開了結合云計算和動態化分析的數據挖掘方法及系統；與相關思路所展現的嚴重傾向于描述挖掘質量相比，本方案的思路能夠對存在差異的區分化互動數據的內涵描述表達全局動態化訴求表達分別進行處理，從而削弱描述挖掘質量對不同區分化互動數據的關聯分析的影響，本方案的思路可以極大減少實施難度，并且還可以提高針對不同區分化互動數據的關聯分析時效性，提高針對相異區分化互動數據的關聯分析的質量。進一步地，基于口味共性指數，能夠間接、靈活地實現對第一區分化互動數據的挖掘分析，從而改善相關技術所突顯出的生硬、機械式的數據挖掘問題。

技術領域

本公開涉及大數據挖掘技術領域，尤其涉及一種結合云計算和動態化分析的數據挖掘方法及系統。

背景技術

數據挖掘(Data Mining)作為一個跨學科主題，它是用人工智能、機器學習、統計學和數據庫交叉的方法在相對較大型的數據集中發現模式的計算過程。數據挖掘的目標是從數據集中提取信息并將其轉換成可理解的結構以進一步分析使用。現目前的數據挖掘應用涉及信息推薦、產品升級、網絡安全管理等。隨著當下各行業的快速發展，數據挖掘所面臨的挑戰也與日俱增，傳統的數據挖掘技術所呈現出的生硬式、機械式挖掘難以匹配當下的諸多數據挖掘任務。

發明內容

本公開的一個目的是提供一種結合云計算和動態化分析的數據挖掘方法及系統，能夠間接、靈活地實現對第一區分化互動數據的挖掘分析，從而改善相關技術所突顯出的生硬、機械式的數據挖掘問題。

本公開的技術方案是通過如下至少部分實施例實現的。

一種結合云計算和動態化分析的數據挖掘方法，應用于數據挖掘系統，所述方法至少包括：

確定第一區分化互動數據和第二區分化互動數據，所述第一區分化互動數據為第一格式類別的待挖掘業務大數據，所述第二區分化互動數據為第二格式類別的先驗型業務大數據；

通過所述第一區分化互動數據的格式類別描述，獲得所述第一區分化互動數據的第一內涵描述表達和第一動態化訴求表達；通過所述第二區分化互動數據的格式類別描述，獲得所述第二區分化互動數據的第二內涵描述表達和第二動態化訴求表達；

結合所述第一動態化訴求表達、所述第二動態化訴求表達、所述第一內涵描述表達以及所述第二內涵描述表達，獲得所述第一區分化互動數據和所述第二區分化互動數據的口味共性指數；

在所述口味共性指數匹配指定要求的基礎上，將所述第二區分化互動數據作為所述第一區分化互動數據的數據挖掘引導。

在一些可獨立實施的設計思路下，所述獲得所述第一區分化互動數據和所述第二區分化互動數據的口味共性指數，包括：通過所述第二區分化互動數據相較于所述第一區分化互動數據聚焦的內涵描述表達以及所述第一區分化互動數據相較于所述第二區分化互動數據聚焦的內涵描述表達，獲得所述第一區分化互動數據和所述第二區分化互動數據的口味共性指數。

在一些可獨立實施的設計思路下，所述第一內涵描述表達涵蓋第一階段內涵描述表達和第一全局內涵描述表達；所述第一動態化訴求表達涵蓋第一階段動態化訴求表達和第一全局動態化訴求表達；所述第二內涵描述表達包括第二階段內涵描述表達和第二全局內涵描述表達；所述第二動態化訴求表達包括第二階段動態化訴求表達和第二全局動態化訴求表達。

在一些可獨立實施的設計思路下，所述通過所述第一區分化互動數據的格式類別描述，獲得所述第一區分化互動數據的第一內涵描述表達和第一動態化訴求表達，包括：

將所述第一區分化互動數據拆解成N個互動數據塊；N為正整數；

在每個互動數據塊中進行第一格式類別描述挖掘，確定每個互動數據塊的第一格式類別描述；

結合每個所述互動數據塊的第一格式類別描述，挖掘內涵描述表達場景的第一階段內涵描述表達；