[發(fā)明專利]考慮光伏不確定性的居民需求響應(yīng)潛力評估方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210295871.5 | 申請日: | 2022-03-24 |
| 公開(公告)號: | CN114662922A | 公開(公告)日: | 2022-06-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 林林;胡新雨;嚴鋒;王嘉楠;徐曉軼;胡楠;李勇生;吳曉楠;羅勇;周進飛;金震 | 申請(專利權(quán))人: | 國網(wǎng)江蘇省電力有限公司南通供電分公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/00;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京智繪未來專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11689 | 代理人: | 張紅蓮 |
| 地址: | 226006 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 考慮 不確定性 居民 需求 響應(yīng) 潛力 評估 方法 系統(tǒng) | ||
1.考慮光伏不確定性的居民需求響應(yīng)潛力評估方法,其特征在于,所述評估方法包括以下步驟:
步驟1,采集居民用電總負荷數(shù)據(jù)以及對應(yīng)時間段內(nèi)的歷史天氣數(shù)據(jù),并將居民用電總負荷數(shù)據(jù)分為工作日用電數(shù)據(jù)集和非工作日用電數(shù)據(jù)集;
步驟2,根據(jù)歷史天氣數(shù)據(jù),對工作日用電數(shù)據(jù)集和非工作日用電數(shù)據(jù)集進行劃分,得到雨天凈負荷數(shù)據(jù)集、陰天總負荷數(shù)據(jù)集和晴天總負荷數(shù)據(jù)集;
步驟3,針對雨天凈負荷數(shù)據(jù)集進行聚類,得到居民分類結(jié)果;
步驟4,對聚類得到的每類居民,利用雨天凈負荷數(shù)據(jù)集和陰天總負荷數(shù)據(jù)集,構(gòu)建陰天光伏發(fā)電數(shù)據(jù)模型;
步驟5,對聚類得到的每類居民,利用雨天凈負荷數(shù)據(jù)集和晴天總負荷數(shù)據(jù)集,構(gòu)建晴天光伏發(fā)電數(shù)據(jù)模型;
步驟6,基于深度學(xué)習(xí)對聚類得到的每類居民構(gòu)建負荷預(yù)測模型;
步驟7,基于光伏發(fā)電數(shù)據(jù)模型與負荷預(yù)測模型對參與需求響應(yīng)居民進行需求響應(yīng)潛力評估。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的考慮光伏不確定性的居民需求響應(yīng)潛力評估方法,其特征在于,
步驟2中,根據(jù)歷史天氣數(shù)據(jù),對工作日用電數(shù)據(jù)集和非工作日用電數(shù)據(jù)集內(nèi)分別劃分雨天凈負荷數(shù)據(jù)集、陰天總負荷數(shù)據(jù)集和晴天總負荷數(shù)據(jù)集;
雨天的總負荷數(shù)據(jù)與凈負荷數(shù)據(jù)相等,即:
劃分數(shù)據(jù)集后一共包含六個數(shù)據(jù)集,分別為:工作日雨天凈負荷數(shù)據(jù)集,工作日陰天總負荷數(shù)據(jù)集,工作日晴天總負荷數(shù)據(jù)集,非工作日雨天凈負荷數(shù)據(jù)集,非工作日陰天總負荷數(shù)據(jù)集,非工作日晴天總負荷數(shù)據(jù)集。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的考慮光伏不確定性的居民需求響應(yīng)潛力評估方法,其特征在于,
在所述步驟3中,所述聚類方法為:
步驟3.1,對于任意一樣本mi,選擇適當聚類數(shù)目k;
步驟3.2,隨機選取k個點作為初始化聚類中心;
步驟3.3,計算樣本xi到各聚類中心cj,j=1,2,…k的歐式距離;
歐式距離計算公式為:
步驟3.4,將樣本xi劃分到歐式距離最小的聚類中心cj所在的類中;
步驟3.5,重新計算各類的聚類中心;
計算公式為:
其中,cj′為重新計算后的第j類聚類中心;
步驟3.6,重復(fù)步驟3.3至步驟3.5,直到達到提前設(shè)定的最大迭代次數(shù)或者k個聚類中心的位置不再改變,輸出聚類中心與聚類劃分結(jié)果。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的考慮光伏不確定性的居民需求響應(yīng)潛力評估方法,其特征在于,
隨機選取k個點作為初始化聚類中心的方法為:
其中,a(i)為樣本mi的類內(nèi)不相似度,b(i)為樣本mi的類間不相似度,s(i)的值介于[-1,1]之間,取s(i)數(shù)目相同的k數(shù)目;
類內(nèi)不相似度a(i)的計算公式如下:
其中,ci為mi所在的類,n為類ci中除mi其他所有的點,|n|為n的個數(shù);
類間不相似度b(i)計算公式如下:
其中c為所有的類,p為除了ci以外的類中的所有點,|p|為p的個數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的考慮光伏不確定性的居民需求響應(yīng)潛力評估方法,其特征在于,
步驟4中,所述陰天光伏發(fā)電數(shù)據(jù)模型包括:工作日陰天光伏發(fā)電數(shù)據(jù)模型與非工作日陰天光伏發(fā)電數(shù)據(jù)模型。
根據(jù)步驟3的聚類結(jié)果,對第j聚類的工作日陰天光伏發(fā)電數(shù)據(jù)模型為該聚類內(nèi)所有居民的工作日雨天凈負荷疊加數(shù)據(jù)與該聚類內(nèi)所有居民的工作日陰天總負荷疊加數(shù)據(jù)的差;
對第j聚類的非工作日陰天光伏發(fā)電數(shù)據(jù)模型為該聚類內(nèi)所有居民的非工作日雨天凈負荷疊加數(shù)據(jù)與該聚類內(nèi)所有居民的非工作日陰天總負荷疊加數(shù)據(jù)的差。
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時間、人員或機器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
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