[發明專利]一種防控視力增視的智能訓練方法及裝置

有效

• 申請號: 202210294894.4
• 申請日: 2022-03-24
• 公開（公告）號: CN114469663B
• 公開（公告）日: 2023-09-05
• 發明（設計）人: 陳奇
• 申請（專利權）人: 河南護眼優品實業有限公司
• 主分類號: A61H5/00
• 分類號: A61H5/00;G16H20/30;G06F16/9535;G06N3/09
• 代理公司: 北京奧肯律師事務所 11881
• 代理人: 張奔

1.一種防控視力增視的智能訓練方法，其特征在于，所述方法應用于一防控視力增視的智能訓練裝置，所述裝置包括檢測模塊，所述方法包括：

分析多維度視力健康體征與視力衰退之間的影響關聯度，得到關聯度分析集合；

根據所述關聯度分析集合，對所述多維度視力健康體征根據影響視力衰退的程度進行權重分配，獲得第一權重分配結果；

根據所述第一權重分配結果和所述多維度視力健康體征，其中，所述多維度視力健康體征為影響視力的健康體征，分別設計多種不同強度的防控增視訓練課程；

通過所述檢測模塊檢測第一用戶當前的多維度視力參數，其中，所述多維度視力參數為直接反應用戶視力水平的參數，得到視力參數集合；

根據所述視力參數集合，選擇并組合多種所述防控增視訓練課程，得到第一防控課程；

采用所述第一防控課程對所述第一用戶進行訓練。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析多維度視力健康體征與視力衰退之間的影響關聯度，包括：

采集獲得所述第一用戶的多組多維度視力健康體征數據，以及多組視力衰退數據；

將多組所述視力衰退數據確認為主序列，將多組所述多維度視力健康體征數據作為影響序列；

將所述主序列和所述影響序列內的數據進行歸一化處理，得到處理結果，所述處理結果包括主序列結果和多個影響序列結果；

根據所述處理結果進行關聯度計算。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述處理結果進行關聯度計算，包括：

根據所述主序列結果和所述多個影響序列結果，分別獲取多個主序列數據和多個影像序列數據；

根據所述主序列數據和所述計算多個所述影響序列數據影響對所述主序列數據的影響關聯系數，得到影響關聯系數集合，所述計算通過下式：

其中，R(k)為第i種影響序列結果內第k個影響序列數據與主序列結果內第k個主序列數據的影響關聯系數，ρ為可調節計算系數；

根據所述影響關聯系數集合，計算獲得多個所述影響序列數據影響對所述主序列數據的影響關聯度，得到所述關聯度分析集合。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述關聯度分析集合，對所述多維度視力健康體征根據影響視力衰退的程度進行權重分配，包括：

將所述多維度視力健康體征根據所述關聯度分析集合內對應影響關聯度的大小，按照從大到小的順序進行排列，獲得視力健康體征序列；

根據所述視力健康體征序列內兩兩相鄰的視力健康體征，獲得兩兩相鄰的所述視力健康體征的多個重要程度比；

對多個所述重要程度比進行重要程度比賦值；

根據多個所述重要程度比賦值計算獲得所述多維度視力健康體征的權重值，得到所述第一權重分配結果。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一權重分配結果和所述多維度視力健康體征，分別設計多種不同強度的防控增視訓練課程，包括：

根據所述多維度視力健康體征內的視力健康體征種類，設置多種不同類別的防控增視訓練課程；

根據所述多維度視力健康體征內的各所述視力健康體征的數值大小，獲得第一調整參數集合；

根據所述第一調整參數集合以及多種所述防控增視訓練課程，設置多種不同訓練強度的防控增視訓練課程；

根據所述第一權重分配結果內權重值的大小，獲得第二調整參數集合；

根據所述第二調整參數對所述多種不同訓練強度的防控增視訓練課程的訓練強度進行調整，得到防控訓練課程集合。