[發明專利]一種高壓電纜故障時間的確定方法、系統及相關組件

在審

• 申請號: 202210294530.6
• 申請日: 2022-03-24
• 公開（公告）號: CN114689991A
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發明（設計）人: 彭凱楊;樊建鐘;王燦波;王泓學;莫沈威;劉道鴻
• 申請（專利權）人: 浙江華云清潔能源有限公司
• 主分類號: G01R31/08
• 分類號: G01R31/08;G06F17/10
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 柳虹

1.一種高壓電纜故障時間的確定方法，其特征在于，包括：

獲取高壓電纜的電氣信號；

對所述電氣信號進行EMD分解，得到IMF分量；

對所述IMF分量進行希爾伯特變換，得到對應的瞬時幅值；

對所述瞬時幅值進行差分運算，得到差分運算結果；

比較所述差分運算結果與參考閾值的大小，以確定所述差分運算結果對應的突出點序列；

將所述突出點序列輸入預設的增量式寬度學習算法模型，以使所述增量式寬度學習算法模型輸出判定結果，所述判定結果包括所述電氣信號中是否存在故障以及故障對應的故障時間。

2.根據權利要求1所述確定方法，其特征在于，所述對所述瞬時幅值進行差分運算，得到差分運算結果的過程，包括：

利用差分運算公式對所述瞬時幅值進行差分運算，所述差分運算公式為：

其中，i為采樣序列的序號，i＝1,2,...,n，n為所述采樣序列的總長度，A_imf(i)為序號i對應的所述瞬時幅值，ΔA_imf(i)為序號i對應的所述差分運算結果。

3.根據權利要求2所述確定方法，其特征在于，所述比較所述差分運算結果與參考閾值的大小，以確定所述差分運算結果對應的突出點序列的過程，包括：

根據參考閾值比較公式，確定所述差分運算結果對應的突出點序列；所述參考閾值比較公式為：

其中，k為突出點序列，p為參考閾值。

4.根據權利要求3所述確定方法，其特征在于，所述參考閾值取值為：

5.根據權利要求1至4任一項所述確定方法，其特征在于，所述對所述IMF分量進行希爾伯特變換，得到對應的瞬時幅值的過程，包括：

對第一個所述IMF分量進行希爾伯特變換，得到對應的瞬時幅值。

6.根據權利要求5任一項所述確定方法，其特征在于，還包括：

在所述增量式寬度學習算法模型的基礎上，更新預設權重參數。

7.根據權利要求6所述確定方法，其特征在于，所述在所述增量式寬度學習算法模型的基礎上，更新預設權重參數的過程，包括：

在所述增量式寬度學習算法模型的基礎上，根據所述判定結果更新預設權重參數。

8.一種高壓電纜故障時間的確定系統，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取高壓電纜的電氣信號；

分解模塊，用于對所述電氣信號進行EMD分解，得到IMF分量；

變換模塊，用于對所述IMF分量進行希爾伯特變換，得到對應的瞬時幅值；

第一計算模塊，用于對所述瞬時幅值進行差分運算，得到差分運算結果；

第二計算模塊，用于比較所述差分運算結果與參考閾值的大小，以確定所述差分運算結果對應的突出點序列；

寬度學習算法模塊，用于將所述突出點序列輸入預設的增量式寬度學習算法模型，以使所述增量式寬度學習算法模型輸出判定結果，所述判定結果包括所述電氣信號中是否存在故障以及故障對應的故障時間。

9.一種高壓電纜故障時間的確定裝置，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲計算機程序；

處理器，用于執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述高壓電纜故障時間的確定方法的步驟。

10.一種可讀存儲介質，其特征在于，所述可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述高壓電纜故障時間的確定方法的步驟。