[發(fā)明專利]交易數(shù)據(jù)質(zhì)量自動化分析方法及裝置

在審

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• 申請日: 2022-03-23
• 公開（公告）號: CN114648337A
• 公開（公告）日: 2022-06-21
• 發(fā)明（設計）人: 杜慶
• 申請（專利權(quán)）人: 中銀金融科技有限公司
• 主分類號: G06Q20/40
• 分類號: G06Q20/40;G06Q40/02;G06Q40/04
• 代理公司: 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 毛宏寶

1.一種交易數(shù)據(jù)質(zhì)量自動化分析方法，其特征在于，包括：

每日按照預設時間統(tǒng)計全量交易數(shù)據(jù)；其中，所述全量交易數(shù)據(jù)包括至少一份交易數(shù)據(jù)；

將所述全量交易數(shù)據(jù)輸入至交易對手信息質(zhì)量分析模型，得到所述全量交易數(shù)據(jù)對應的一份交易對手信息質(zhì)量分析核對報告。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交易數(shù)據(jù)質(zhì)量自動化分析方法，其特征在于，所述方法還包括：

通過多維度統(tǒng)計歷史交易數(shù)據(jù)，得到每一種交易數(shù)據(jù)類型在多個交易日期的統(tǒng)計結(jié)果；

對所述每一種交易數(shù)據(jù)類型在多個交易日期的統(tǒng)計結(jié)果進行合并優(yōu)化，生成預設校驗規(guī)則；

基于所述預設校驗規(guī)則，構(gòu)建所述交易對手信息質(zhì)量分析模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的交易數(shù)據(jù)質(zhì)量自動化分析方法，其特征在于，所述將所述全量交易數(shù)據(jù)輸入至交易對手信息質(zhì)量分析模型，得到所述全量交易數(shù)據(jù)對應的一份交易對手信息質(zhì)量分析核對報告，包括：

基于所述預設校驗規(guī)則分析當前交易日中每一所述交易數(shù)據(jù)的質(zhì)量，得到所述全量交易數(shù)據(jù)對應的一份交易對手信息質(zhì)量分析核對報告。

4.根據(jù)權(quán)利要求2-3任一所述的交易數(shù)據(jù)質(zhì)量自動化分析方法，其特征在于，所述將所述全量交易數(shù)據(jù)輸入至交易對手信息質(zhì)量分析模型，得到所述全量交易數(shù)據(jù)對應的一份交易對手信息質(zhì)量分析核對報告，包括：

對于所述全量交易數(shù)據(jù)，校驗每一所述交易數(shù)據(jù)中所有字段項對應的數(shù)據(jù)值是否滿足所述預設校驗規(guī)則；

在所述交易數(shù)據(jù)校驗結(jié)束且存在不滿足所述預設校驗規(guī)則的字段項的情況下，統(tǒng)計所述交易數(shù)據(jù)中所有不滿足所述預設校驗規(guī)則的字段項，得到第一字段項組；

判斷所述當前交易日是否為特殊日；

在所述當前交易日為特殊日的情況下，獲取預設字段項，并從所述第一字段項組中去除所述預設字段項，得到第二字段項組；

基于所述第二字段項組和所述交易數(shù)據(jù)，得到錯誤概況信息和交易明細信息；

基于所述全量交易數(shù)據(jù)中每一所述交易數(shù)據(jù)的錯誤概況信息和交易明細信息，得到所述全量交易數(shù)據(jù)對應的一份交易對手信息質(zhì)量分析核對報告。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交易數(shù)據(jù)質(zhì)量自動化分析方法，其特征在于，所述方法還包括：

更新所述交易對手信息質(zhì)量分析核對報告；

所述更新所述交易對手信息質(zhì)量分析核對報告，包括：

將所述交易對手信息質(zhì)量分析核對報告發(fā)送至對口業(yè)務系統(tǒng)和外圍系統(tǒng)，得到優(yōu)化后的全量交易數(shù)據(jù)；

將所述優(yōu)化后的全量交易數(shù)據(jù)輸入至所述交易對手信息質(zhì)量分析模型，得到所述全量交易數(shù)據(jù)對應的一份交易對手信息質(zhì)量分析核對報告。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交易數(shù)據(jù)質(zhì)量自動化分析方法，其特征在于，所述方法，還包括：

響應用戶輸入的模型優(yōu)化指令，生成模型優(yōu)化界面；其中，所述模型優(yōu)化界面用于供所述用戶根據(jù)實際的業(yè)務情況優(yōu)化所述交易對手信息質(zhì)量分析模型。

7.一種交易數(shù)據(jù)質(zhì)量自動化分析裝置，其特征在于，包括：

交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計模塊，用于每日按照預設時間統(tǒng)計全量交易數(shù)據(jù)；其中，所述全量交易數(shù)據(jù)包括至少一份交易數(shù)據(jù)；

報告生成模塊，用于將所述全量交易數(shù)據(jù)輸入至交易對手信息質(zhì)量分析模型，得到所述全量交易數(shù)據(jù)對應的一份交易對手信息質(zhì)量分析核對報告。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的交易數(shù)據(jù)質(zhì)量自動化分析裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

模型構(gòu)建模塊，用于通過多維度統(tǒng)計歷史交易數(shù)據(jù)，得到每一種交易數(shù)據(jù)類型在多個交易日期的統(tǒng)計結(jié)果；

所述模型構(gòu)建模塊，還用于對所述每一種交易數(shù)據(jù)類型在多個交易日期的統(tǒng)計結(jié)果進行合并優(yōu)化，生成預設校驗規(guī)則；

所述模型構(gòu)建模塊，還用于基于所述預設校驗規(guī)則，構(gòu)建所述交易對手信息質(zhì)量分析模型。

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項所述交易數(shù)據(jù)質(zhì)量自動化分析方法。

10.一種非暫態(tài)計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項所述交易數(shù)據(jù)質(zhì)量自動化分析方法。