[發(fā)明專利]并行馬爾科夫鏈蒙特卡洛重采樣的電力系統(tǒng)風險檢測方法

在審

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• 申請日: 2022-03-23
• 公開（公告）號: CN114723246A
• 公開（公告）日: 2022-07-08
• 發(fā)明（設計）人: 王越
• 申請（專利權(quán)）人: 中國農(nóng)業(yè)大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06N7/00;G06K9/62;G06F30/20;G06F17/18
• 代理公司: 北京清亦華知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 單冠飛

1.一種基于并行馬爾科夫鏈蒙特卡洛重采樣的電力系統(tǒng)風險檢測方法，其特征在于，包括：

定義風險指標，所述風險指標包括電力設備運行狀態(tài)和負荷功率損失，根據(jù)所述電力設備運行狀態(tài)和負荷功率損失生成樣本變量；

根據(jù)馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法通過并行線程進行仿真，基于所述樣本變量仿真獲得第一樣本集合和第二樣本集合，基于所述第一樣本集合得到分類分布參數(shù)，基于所述第二樣本集合得到正態(tài)分布參數(shù)；

根據(jù)所述并行線程獲得的所述分類分布參數(shù)和所述正態(tài)分布參數(shù)獲得理想概率密度函數(shù)；

基于所述理想概率密度函數(shù)獲得風險指標重要度采樣表達式。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述電力設備運行狀態(tài)包括機組、變壓器以及輸電線的運行狀態(tài)，所述負荷功率損失包括風力、光伏、以及負載的具有連續(xù)特征的運行功率。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述定義風險指標函數(shù)，包括：

用R表示電力系統(tǒng)的風險指標，定義如下：

其中，x：為實數(shù)域內(nèi)的m維離散隨機變量，y:為實數(shù)域內(nèi)n維連續(xù)隨機變量，X^m+n表示定義風險指標R的x和y有效取值空間，f(x,y):為x和y的聯(lián)合概率密度，S(x,y):代表系統(tǒng)損失度量函數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法通過并行線程進行仿真，基于所述樣本變量仿真獲得第一樣本集合和第二樣本集合，包括：

定義比例函數(shù)，并初始化一組樣本；

基于所述比例函數(shù)和所述初始化樣本對第一樣本變量進行仿真得到所述第一樣本集合；

基于所述比例函數(shù)和所述初始化樣本對第二樣本變量進行仿真得到第二樣本集合。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述定義比例函數(shù)，并初始化一組樣本，包括：

定義

其中，κ_i(x,y):代表未知概率密度的比例函數(shù)，將所述未知概率密度函數(shù)記為為正整數(shù)，代表并行仿真的線程數(shù)量；

初始化一組樣本{x₀,y₀}，所述初始化樣本需滿足κ_i(x₀,y₀)≠0。