[發明專利]個人綠色低碳行為溫室氣體減排量計算方法和裝置在審
| 申請號: | 202210292321.8 | 申請日: | 2022-03-23 |
| 公開(公告)號: | CN114662917A | 公開(公告)日: | 2022-06-24 |
| 發明(設計)人: | 孫東杰;陶嵐;張立;蔣南青;獨威;顏磊;杜昊臨 | 申請(專利權)人: | 綠普惠碳中和科技(蘇州)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 北京萬思博知識產權代理有限公司 11694 | 代理人: | 王惠;冀婷 |
| 地址: | 215011 江蘇省蘇州*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 個人 綠色 行為 溫室 氣體 排量 計算方法 裝置 | ||
1.個人綠色低碳行為溫室氣體減排量計算方法,其特征在于,包括:
從多個生活服務系統獲取用戶在該系統對應類別的綠色低碳行為描述數據和活動水平數據;所述生活服務系統至少包括以下之一:餐飲服務系統、出行服務系統、家居服務系統、辦公服務系統、醫療服務系統、循環利用服務系統、金融服務系統、車機系統、電子商務系統、物流服務系統、運動服務系統;
將每個類別綠色低碳行為匹配適用于所述綠色低碳行為的減排標準,所述減排標準包括以下之一:團體標準、行業標準、地方標準、國家標準、CCER方法學、CDM方法學、VCS方法學、GS方法學、其他溫室氣體自愿減排機制方法學;
根據所述綠色低碳行為適用的減排標準,獲得所述綠色低碳行為的碳排放因子,計算或獲取所述綠色低碳行為的碳排放基準線,根據所述綠色低碳行為的活動水平數據與所述碳排放因子,確定所述綠色低碳行為的碳排放量,根據所述碳排放基準線與所述綠色低碳行為的碳排放量進行邏輯比較,確定所述綠色低碳行為的減排量;
根據用戶在多個生活服務系統的減排量,確定用戶的減排量明細。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將每個類別綠色低碳行為匹配適用于所述綠色低碳行為的減排標準包括:
針對每個類別的每項綠色低碳行為,將所述綠色低碳行為的描述數據與減排標準的適用范圍進行邏輯比對,確定所述綠色低碳行為適用的減排標準;
如果每類別一項或者多項綠色低碳行為未能匹配到適用的減排標準,根據所述綠色低碳行為所在區域的碳排放情況,根據保守性原則,確定減排標準。
3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,計算或獲取所述綠色低碳行為的碳排放因子包括:
針對每個類別的每項綠色低碳行為,根據適用所述綠色低碳行為的減排標準,獲得所述綠色低碳行為的碳排放因子。
4.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述計算或獲取所述綠色低碳行為的碳排放基準線包括:
針對每個類別的每項綠色低碳行為,根據適用所述綠色低碳行為的減排標準計算或獲得碳排放基準線;或者,
針對每個類別的每項綠色低碳行為所適用的減排標準的計算方法,將所述綠色行為的活動水平數據,與周期內及社會范圍內人數情況加權平均測算得出碳排放基準線;或者,
針對每個類別的每項綠色低碳行為,統計過去預設時間內提供所述綠色低碳行為的企業經營數據,將所述綠色行為的碳排放因子與經營數據采樣乘積的平均值,測算得出碳排放基準線;或者,
針對每項綠色低碳行為,統計所述用戶個人過去預設時間內的高碳排放行為的碳排放因子與活動水平乘積的平均值,測算得出碳排放基準線。
5.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,獲得餐飲綠色低碳行為數據的步驟包括:
所述餐飲服務系統在用戶點餐過程中,記錄用戶的餐飲綠色低碳行為發生的餐飲綠色低碳行為的描述數據和活動水平數據;
所述餐飲綠色低碳行為的描述數據包括:身份標識、系統標識、行為標識、時間、地點;
所述餐飲綠色低碳行為的活動水平數據包括一項或者多項:餐具種類信息、餐具數量信息、餐品種類信息、餐品數量信息;
根據所述綠色低碳行為的活動水平數據和所述綠色低碳行為對應的碳排放因子,確定所述綠色低碳行為的碳排放量;
將餐飲綠色低碳行為的碳排放量與對應的碳排放基準線進行邏輯比較,根據邏輯比較的結果確定餐飲綠色低碳行為的減排量包括:
當所述餐飲碳行為的碳排放量小于碳排放基準線時,根據所述餐飲綠色低碳行為的碳排放量與碳排放基準線的差值確定所述餐飲綠色低碳行為的減排量,將所述餐飲綠色低碳行為的減排量存儲于云端服務器。
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