[發明專利]光伏儲能容量配置方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202210291876.0 | 申請日: | 2022-03-23 |
| 公開(公告)號: | CN114597928A | 公開(公告)日: | 2022-06-07 |
| 發明(設計)人: | 楊金東;劉紅文;趙云龍;李俊峰;吳萬軍;聶鼎;楊子龍;宋憂樂;蔣禮清 | 申請(專利權)人: | 云南電網有限責任公司電力科學研究院 |
| 主分類號: | H02J3/32 | 分類號: | H02J3/32;H02J3/38;H02J3/46 |
| 代理公司: | 深圳中細軟知識產權代理有限公司 44528 | 代理人: | 徐春祺 |
| 地址: | 650000 云南省昆*** | 國省代碼: | 云南;53 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 光伏儲能 容量 配置 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種光伏儲能容量配置方法,其特征在于,應用于光儲發電系統,所述光儲發電系統包括光伏電源與儲能裝置,所述方法包括:
獲取所述光儲發電系統的工作環境數據和所述光伏電源的基礎數據,根據所述工作環境數據和所述基礎數據建立光伏電源目標輸出模型;
獲取所述儲能裝置的儲能基礎數據,根據所述儲能基礎數據建立儲能裝置目標模型;
基于所述光伏電源目標輸出模型與所述儲能裝置目標模型建立所述光儲發電系統的目標光伏儲能容量配置模型;
采用梯度下降法求解所述目標光伏儲能容量配置模型,根據求解結果進行微電網光伏儲能容量配置。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述工作環境數據和所述基礎數據建立光伏電源目標輸出模型,包括:
根據所述基礎數據建立所述光伏電源的初始輸出模型;
根據所述工作環境數據對所述初始輸出模型進行優化,得到光伏電源目標輸出模型。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述工作環境數據至少包括溫度數據、海拔數據以及日照強度;
所述根據所述工作環境數據對所述初始輸出模型進行優化,得到光伏電源目標輸出模型,包括:
根據所述溫度數據、所述海拔數據以及所述日照強度對所述初始輸出模型進行優化,得到光伏電源目標輸出模型。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述儲能裝置的儲能基礎數據至少包括所述儲能裝置的輸出電流;
所述根據所述儲能基礎數據建立儲能裝置目標模型包括:
根據所述輸出電流建立儲能裝置目標模型。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述光伏電源目標輸出模型與所述儲能裝置目標模型建立所述光儲發電系統的目標光伏儲能容量配置模型,包括:
獲取所述光儲發電系統的經濟數據;
基于所述經濟數據、所述光伏電源目標輸出模型與所述儲能裝置目標模型建立所述光儲發電系統的目標光伏儲能容量配置模型。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述經濟數據至少包括光伏儲能容量投資成本、光伏儲能運行維護成本、售電收益、輔助服務收益中的一種。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用梯度下降法求解所述目標光伏儲能容量配置模型,根據求解結果進行微電網光伏儲能容量配置,包括:
獲取與所述目標光伏儲能容量配置模型對應的模型約束條件;
基于所述模型約束條件,采用梯度下降法求解所述目標光伏儲能容量配置模型,根據求解結果進行微電網光伏儲能容量配置。
8.一種光伏儲能容量配置裝置,其特征在于,應用于光儲發電系統,所述光儲發電系統包括光伏電源與儲能裝置,所述裝置包括:
第一模型建立模塊,用于獲取所述光儲發電系統的工作環境數據和所述光伏電源的基礎數據,根據所述工作環境數據和所述基礎數據建立光伏電源目標輸出模型;
第二模型建立模塊,用于獲取所述儲能裝置的儲能基礎數據,根據所述儲能基礎數據建立儲能裝置目標模型;
第三模型建立模塊,用于基于所述光伏電源目標輸出模型與所述儲能裝置目標模型建立所述光儲發電系統的目標光伏儲能容量配置模型;
容量配置模塊,用于采用梯度下降法求解所述目標光伏儲能容量配置模型,根據求解結果進行微電網光伏儲能容量配置。
9.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,所述計算機程序被所述處理器執行時,使得所述處理器執行如權利要求1-7所述方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時,使得所述處理器執行如權利要求1-7所述方法的步驟。
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