[發明專利]基于人工智能的處方審核方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202210288219.0
• 申請日: 2022-03-23
• 公開（公告）號: CN114550870A
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發明（設計）人: 崔東超;王安宇
• 申請（專利權）人: 康鍵信息技術（深圳）有限公司
• 主分類號: G16H20/10
• 分類號: G16H20/10
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種基于人工智能的處方審核方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用戶的輸入信息，判斷所述輸入信息中是否有處方信息；

若所述輸入信息中有處方信息，則根據所述處方信息生成處方單；

若所述輸入信息中沒有處方信息，則向用戶發送處方信息征集請求；

接收用戶根據所述處方信息征集請求返回的處方信息，并根據所述返回的處方信息生成處方單；

根據所述處方單提取用藥人信息、病情信息及藥品信息，并根據所述用藥人信息進行病史分析，得到禁用藥品信息；

根據所述病情信息構建目標向量矩陣，并利用預構建的病情分析模型對所述目標向量矩陣進行計算，得到適用藥品信息；

根據所述藥品信息、所述禁用藥品信息以及所述適用藥品信息，對所述處方單進行審核，并輸出審核結果。

2.如權利要求1所述的基于人工智能的處方審核方法，其特征在于，所述判斷所述輸入信息中是否有處方信息，包括：

提取所述輸入信息的信息格式，并判斷所述信息格式是否包含預設格式；

若所述信息格式包含預設格式，則判定所述輸入信息中有處方信息；

若所述信息格式不包含預設格式，則判定所述輸入信息中沒有處方信息。

3.如權利要求1所述的基于人工智能的處方審核方法，其特征在于，所述根據所述返回的處方信息生成處方單，包括：

對所述返回的處方信息進行語義分析，得到多個語義段落；

根據所述多個語義段落與預設的處方單模板的模板段落進行相似度計算；

將相似度計算結果大于閾值的語義段落輸入對應的模板段落中，得到處方單。

4.如權利要求1所述的基于人工智能的處方審核方法，其特征在于，所述根據所述用藥人信息進行病史分析，得到禁用藥品信息，包括：

對所述用藥人信息進行分詞處理，得到多個信息分詞；

利用預設的禁用藥信息庫對所述多個信息分詞逐一檢索；

根據選取檢索到的信息分詞從所述禁用藥信息庫中提取對應的禁用藥，得到禁用藥信息。

5.如權利要求1所述的基于人工智能的處方審核方法，其特征在于，所述根據所述病情信息構建目標向量矩陣，包括：

從所述病情信息中提取待掩碼數據，對所述待掩碼數據執行掩碼操作，得到已掩碼數據；

對所述已掩碼數據中的所有數據進行向量轉換，得到向量集，并對所述向量集執行位置編碼，得到定位向量集；

將所述定位向量集轉換為定位向量矩陣，利用所述定位向量矩陣調節預構建的前饋神經網絡中的迭代權重因子，得到目標向量矩陣。

6.如權利要求1所述的基于人工智能的處方審核方法，其特征在于，所述利用預構建的病情分析模型對所述目標向量矩陣進行計算，得到適用藥品信息，包括：

通過所述病情分析模型對所述目標向量矩陣進行預設次數的卷積、池化和全連接，得到病情分析信息；

通過激活器計算得到所述病情分析信息對應的適用藥品信息。

7.如權利要求1至6中任一項所述的基于人工智能的處方審核方法，其特征在于，所述根據所述藥品信息、所述禁用藥品信息以及所述適用藥品信息，對所述處方單進行審核，并輸出審核結果，包括：

判斷所述藥品信息是否不屬于禁用藥品信息且屬于適用藥品信息；

若所述藥品信息不屬于禁用藥品信息且屬于適用藥品信息，則執行判定所述處方單審核通過；

若所述藥品信息不屬于禁用藥品信息且不屬于適用藥品信息，則執行判定所述處方單審核不通過；

若所述藥品信息屬于禁用藥品信息且不屬于適用藥品信息，則執行判定所述處方單審核不通過；

若所述藥品信息屬于禁用藥品信息且屬于適用藥品信息，則執行判定所述處方單審核不通過。