[發明專利]嬰幼兒進食信息智能識別方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202210287534.1 | 申請日: | 2022-03-21 |
| 公開(公告)號: | CN114581837A | 公開(公告)日: | 2022-06-03 |
| 發明(設計)人: | 陳輝;熊章;張智;胡國湖;周全;張曉亮 | 申請(專利權)人: | 寧波星巡智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/40 | 分類號: | G06V20/40;G06V40/20 |
| 代理公司: | 成都恪睿信專利代理事務所(普通合伙) 51303 | 代理人: | 陳興強 |
| 地址: | 315000 浙江省寧波市江北*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 嬰幼兒 進食 信息 智能 識別 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種嬰幼兒進食信息智能識別方法,其特征在于,所述方法包括:
S1:獲取嬰幼兒進食場景的進食視頻;
S2:對所述進食視頻的各幀圖像進行目標分析,得到嬰幼兒當前進食場景的進食參數;
S3:根據所述進食參數的嬰幼兒動作參數和場景因子,得到嬰幼兒本次進食的進食信息。
2.根據權利要求1所述的嬰幼兒進食信息智能識別方法,其特征在于,所述S1包括:
S11:獲取進食餐具相對于握持部位的第一狀態信息和第二狀態信息;
S12:根據所述第一狀態信息對應的開始時刻和所述第二狀態信息對應的結束時刻,得到所述進食視頻;
其中,所述第一狀態信息為所述進食餐具處于被握持狀態,所述第二狀態信息為所述進食餐具解除握持狀態。
3.根據權利要求2所述的嬰幼兒進食信息智能識別方法,其特征在于,所述S12包括:
S121:獲取嬰幼兒進食場景視頻的預設時長;
S122:根據進食工具相對于握持部位的狀態信息對嬰幼兒進食場景的基礎視頻進行分段,得到握持狀態的各第一視頻和非握持狀態各第二視頻;
S123:根據各所述第二視頻的場景信息和所述預設時長,對各所述第二視頻進行刪減,得到與各所述第二視頻一一對應的第二目標視頻;
S124:將各所述第一視頻和各所述第二目標視頻按拍攝時序進行拼接,得到所述進食視頻。
4.根據權利要求2所述的嬰幼兒進食信息智能識別方法,其特征在于,所述S2包括:
S21:獲取對所述進食時視頻進行分段的進食動作的頻率差值;
S22:根據所述頻率差值,將所述進食視頻分為多個進食子視頻;
S23:分別對各所述進食子視頻進行分析,得到與各所述進食子視頻一一對應的所述進食參數的動作參數。
5.根據權利要求4所述的嬰幼兒進食信息智能識別方法,其特征在于,所述S23包括:
S231:獲取所述進食餐具相對于所述嬰幼兒的距離值和距離閾值;
S232:將各所述距離值和所述距離閾值進行對比,得到所述動作信息對應的各次進食動作;
其中,一次所述進食動作的圖像包括連續二次所述距離值等于所述距離閾值對應的視頻流的各幀圖像。
6.根據權利要求5所述的嬰幼兒進食信息智能識別方法,其特征在于,所述S231包括:
S2311:獲取所述進食視頻的各幀圖像中用于表征嬰幼兒進食對應的參考位置和進食餐具的餐具位置;
S2312:根據各所述參考位置和所述餐具位置的歐氏距離,得到與時間維度對應的各距離梯度;
其中,各所述距離梯度用于表征各所述距離值。
7.根據權利要求1至6任一項所述的嬰幼兒進食信息智能識別方法,其特征在于,所述S3包括:
S31:獲取預設的各進食場景對應的進食權重;
S32:利用各所述進食權重對與進食場景對應的所述動作參數進行加權,得到嬰幼兒本次進食的進食評分;
S33:根據所述進食評分與預設進食評分表對比,得到所述進食信息。
8.一種嬰幼兒進食信息智能識別裝置,其特征在于,包括:
數據采集模塊:用于獲取嬰幼兒進食場景的進食視頻;
數據分析模塊:用于對所述進食視頻的各幀圖像進行目標分析,得到嬰幼兒當前進食場景的進食參數;
數據處理模塊:用于根據所述進食參數的嬰幼兒的動作參數和場景因子,得到嬰幼兒本次進食的進食信息。
9.一種電子設備,其特征在于,包括:至少一個處理器、至少一個存儲器以及存儲在所述存儲器中的計算機程序指令,當所述計算機程序指令被所述處理器執行時實現如權利要求1-7中任一項所述的方法。
10.一種存儲介質,其上存儲有計算機程序指令,其特征在于,當所述計算機程序指令被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一項所述的方法。
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