[發明專利]一種金屬工業產品表面缺陷數據增強方法在審
| 申請號： | 202210285578.0 | 申請日： | 2022-03-22 |
| 公開（公告）號： | CN114581339A | 公開（公告）日： | 2022-06-03 |
| 發明（設計）人： | 齊澤通;張記霞;鄭軍 | 申請（專利權）人： | 聚時科技（上海）有限公司 |
| 主分類號： | G06T5/00 | 分類號： | G06T5/00;G06T7/00;G06K9/62;G06V10/774 |
| 代理公司： | 襄陽蒲公英知識產權代理事務所(普通合伙) 42306 | 代理人： | 湯天鵬 |
| 地址： | 200090 上海市楊浦區*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 金屬 工業產品 表面 缺陷 數據 增強 方法 | ||
1.一種金屬工業產品表面缺陷數據增強方法，其特征在于：其方法步驟為：
步驟一：獲得一些無缺陷的目標場景的產品圖片和開源的金屬表面缺陷圖像；
步驟二：使用泊松圖像拼接算法將缺陷進行材質，光影和紋理的自適應遷移，生成一批質量較高的遷移結果圖；
步驟三：將遷移后的圖像加入訓練集，訓練AI檢測模型。
2.如權利要求1所述的一種金屬工業產品表面缺陷數據增強方法，其特征在于：其中步驟一：在開源數據集中選擇出具有代表性和遷移性的缺陷，適當調節缺陷的對比度和亮度來使缺陷更加明顯；在目標場景的圖像中選擇不同的位置來作為遷移目標，來保證遷移后的缺陷的多樣性。
3.如權利要求1所述的一種金屬工業產品表面缺陷數據增強方法，其特征在于：其中步驟二：
將缺陷移植到的目標圖像為A，帶有缺陷的源圖像為B，融合的結果圖為H；H和A的需要移植缺陷區域邊界點的像素值應該完全相等，將這些邊界像素值匹配然后從外向里推斷：
所有的缺陷區域邊界點的在H上的像素值，對于H上邊界內部的像素值做解；H內部的像素梯度等于B內部的像素梯度像素值梯度匹配轉換成一個線性方程系統，對像素值的梯度信息做一個累加：
ΔB(x，y)＝4B(x，y)-B(x-1，y)-B(x+1，y)-B(x，y-1)-B(x，y+1) (2)
如任意一個像素值的鄰居是一個邊界點，那么它的值是固定的；如該像素的鄰居點位于遷移區域之外，該鄰居不被包含在計算中；
(x，y)是在像素在2D坐標的位置，N是在選擇像素鄰居像素的數量，″Ω″是H和B中選擇的除去區域；是選中區域的邊緣，(dx，dy)是一個像素所有的鄰居，在{(-1，0)，(1，0)，(0，-1)，(0，1)}范圍內；
公式(3)可以展開成一個帶有k個變量線性方程系統，k是遷移區域的像素數量；使用線性優化器來解該優化問題，得到全局最優解；其解即為H中遷移區域的像素值。
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