[發明專利]商品信息推送方法、中間服務平臺、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210284302.0
• 申請日: 2022-03-22
• 公開（公告）號: CN114612193A
• 公開（公告）日: 2022-06-10
• 發明（設計）人: 洪玲
• 申請（專利權）人: 平安健康保險股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 張小燕

本發明涉及人工智能技術領域，揭露了一種商品信息推送方法、中間服務平臺、計算機設備及存儲介質，該方法通過接收預設業務平臺發送的商品推薦請求；從所述主服務器以及所有所述備份服務器中確定目標服務器；所述目標服務器中搭載有虛擬IP；通過所述虛擬IP將所述商品推薦請求發送至所述目標服務器中，并通過所述目標服務器根據所述場景調用信息，自預設模型平臺中確定目標推薦模型并獲取初始推薦信息；對初始推薦信息進行商品過濾，以從所有初始推薦商品中篩選出目標推薦商品；根據所有所述目標推薦商品生成商品推薦列表，并將所述商品推薦列表發送至所述預設業務平臺中。本發明提高了商品推薦的效率以及準確性。

技術領域

本發明涉及預測模型技術領域，尤其涉及一種商品信息推送方法、中間服務平臺、計算機設備及存儲介質。

背景技術

隨著科學技術的發展，越來越多線下銷售方式的業務逐漸開拓線上銷售方式，例如通過結合人工智能等技術在線上向用戶推薦相應的產品或者商品。

現有技術中，一般是通過設定好的業務推薦規則訓練的人工智能算法模型，進而通過該人工智能算法模型進行產品或者商品推薦，但是上述方法存在如下不足：業務推薦規則會隨著產品的快速變化而變化，進而需要訓練根據新的業務規則不斷訓練新的模型，如此導致產品或者商品推薦的效率較低，且容易出現推薦不匹配的情況，從而導致產品或者商品推薦的準確率較低。

發明內容

本發明實施例提供一種商品信息推送方法、中間服務平臺、計算機設備及存儲介質，以解決現有技術中產品或者商品推薦的準確率較低的問題。

一種商品信息推送方法，該商品信息推送方法應用于中間服務平臺，所述中間服務平臺包括主服務器以及至少一個備份服務器，所述方法包括：

接收預設業務平臺發送的商品推薦請求；所述商品推薦請求中包括場景調用信息；

從所述主服務器以及所有所述備份服務器中確定目標服務器；所述目標服務器中搭載有虛擬IP；

通過所述虛擬IP將所述商品推薦請求發送至所述目標服務器中，并通過所述目標服務器根據所述場景調用信息，自預設模型平臺中確定目標推薦模型并獲取初始推薦信息；所述初始推薦信息是所述目標推薦模型根據所述場景調用信息生成的；所述初始推薦信息包括至少一個初始推薦商品；

對所述初始推薦信息進行商品過濾，以從所有所述初始推薦商品中篩選出目標推薦商品；

根據所有所述目標推薦商品生成商品推薦列表，并將所述商品推薦列表發送至所述預設業務平臺中。

一種商品信息推送裝置，包括：

推薦指令接收模塊，用于接收預設業務平臺發送的商品推薦請求；所述商品推薦請求中包括場景調用信息；

服務器選擇模塊，用于從所述主服務器以及所有所述備份服務器中確定目標服務器；所述目標服務器中搭載有虛擬IP；

推薦信息獲取模塊，用于通過所述虛擬IP將所述商品推薦請求發送至所述目標服務器中，并通過所述目標服務器根據所述場景調用信息，自預設模型平臺中確定目標推薦模型并獲取初始推薦信息；所述初始推薦信息是所述目標推薦模型根據所述場景調用信息生成的；所述初始推薦信息包括至少一個初始推薦商品；

推薦信息過濾模塊，用于對所述初始推薦信息進行商品過濾，以從所有所述初始推薦商品中篩選出目標推薦商品；

推薦列表生成模塊，用于根據所有所述目標推薦商品生成商品推薦列表，并將所述商品推薦列表發送至所述預設業務平臺中。

一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述商品信息推送方法。