[發明專利]一種基于人工智能的智能拓客方法及系統有效
| 申請號: | 202210279935.2 | 申請日: | 2022-03-22 |
| 公開(公告)號: | CN114387040B | 公開(公告)日: | 2022-05-27 |
| 發明(設計)人: | 拜博濤;李丹 | 申請(專利權)人: | 觸電網絡科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 深圳漢林匯融知識產權代理事務所(普通合伙) 44850 | 代理人: | 王淼 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市龍崗區*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 人工智能 智能 方法 系統 | ||
1.一種基于人工智能的智能拓客方法,其特征在于,所述方法具體包括以下步驟:
獲取用戶的拓客引導授權;
根據所述拓客引導授權,獲取用戶的線上瀏覽數據,并對所述線上瀏覽數據進行意向標簽分析,生成第一意向標簽數據;
獲取每層購物商場的商家商品數據,根據所述第一意向標簽數據和所述商家商品數據匹配第一推薦商家和第一推薦商品,并基于人工智能技術,根據所述第一推薦商家和所述第一推薦商品,在對應樓層的電梯口進行智能拓客宣傳引導;
追蹤用戶在每層購物商場的進店信息和購物信息,根據所述進店信息和所述購物信息進行意向標簽分析,生成第二意向標簽數據;
根據所述第一意向標簽數據、所述第二意向標簽數據和所述商家商品數據匹配第二推薦商家和第二推薦商品,并基于人工智能技術,根據所述第二推薦商家和所述第二推薦商品,在對應樓層的電梯口進行智能拓客宣傳引導;
所述獲取每層購物商場的商家商品數據,根據所述第一意向標簽數據和所述商家商品數據匹配第一推薦商家和第一推薦商品,并基于人工智能技術,根據所述第一推薦商家和所述第一推薦商品,在對應樓層的電梯口進行智能拓客宣傳引導具體包括以下步驟:
獲取每層購物商場的商家商品數據;
根據所述第一意向標簽數據和所述商家商品數據匹配第一推薦商家和第一推薦商品;
基于人工智能技術,根據所述第一推薦商家和所述第一推薦商品,在對應樓層的電梯口生成第一拓客宣傳界面;
獲取用戶在所述第一拓客宣傳界面上的第一意向選擇;
根據所述第一意向選擇進行智能拓客引導;
所述根據所述第一意向標簽數據、所述第二意向標簽數據和所述商家商品數據匹配第二推薦商家和第二推薦商品,并基于人工智能技術,根據所述第二推薦商家和所述第二推薦商品,在對應樓層的電梯口進行智能拓客宣傳引導具體包括以下步驟:
根據所述第一意向標簽數據、所述第二意向標簽數據和所述商家商品數據匹配第二推薦商家和第二推薦商品;
基于人工智能技術,根據所述第二推薦商家和所述第二推薦商品,在對應樓層的電梯口生成第二拓客宣傳界面;
獲取用戶在所述第二拓客宣傳界面上的第二意向選擇;
根據所述第二意向選擇進行智能拓客引導。
2.根據權利要求1所述的基于人工智能的智能拓客方法,其特征在于,所述獲取用戶的拓客引導授權具體包括以下步驟:
向用戶發送拓客引導授權申請;
接收用戶根據所述拓客引導授權申請回復的申請同意信息;
根據所述申請同意信息,得到拓客引導授權。
3.根據權利要求1所述的基于人工智能的智能拓客方法,其特征在于,所述根據所述拓客引導授權,獲取用戶的線上瀏覽數據,并對所述線上瀏覽數據進行意向標簽分析,生成第一意向標簽數據具體包括以下步驟:
根據所述拓客引導授權,獲取用戶的線上瀏覽數據;
對所述線上瀏覽數據進行分析,生成意向購物信息;
對所述意向購物信息進行意向標簽分析,生成第一意向標簽數據。
4.根據權利要求1所述的基于人工智能的智能拓客方法,其特征在于,所述追蹤用戶在每層購物商場的進店信息和購物信息,根據所述進店信息和所述購物信息進行意向標簽分析,生成第二意向標簽數據具體包括以下步驟:
獲取用戶的追蹤特征信息和購物身份信息;
根據所述追蹤特征信息,追蹤用戶在每層購物商場的進店信息;
根據所述購物身份信息,獲取用戶在每層購物商場的購物信息;
根據所述進店信息和所述購物信息進行意向標簽分析,生成第二意向標簽數據。
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