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[發明專利]基于AI的智呼云系統有效

專利信息
申請號: 202210279643.9 申請日: 2022-03-22
公開(公告)號: CN114363466B 公開(公告)日: 2022-06-10
發明(設計)人: 張建忠;朱云 申請(專利權)人: 長沙居美網絡科技有限公司
主分類號: H04M3/493 分類號: H04M3/493;H04M3/51;G06F16/332;G06F16/33;G06F16/335;G06F16/338;G06F40/30
代理公司: 長沙伊柏專利代理事務所(普通合伙) 43265 代理人: 周正雄
地址: 410007 湖南省長沙市雨花區金海路1*** 國省代碼: 湖南;43
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 ai 智呼云 系統
【權利要求書】:

1.一種基于AI的智呼云系統,其特征在于,包括:

接收模塊,接收用戶的呼叫請求;

解析模塊,與所述接收模塊連接,用以將呼叫請求進行解析,獲取解析結果;

存儲模塊,解析結果和解決方案的對應關系;

展示模塊,根據解析結果和對應關系獲取解決方案,并將所述解決方案進行顯示;

所述解析模塊包括數據抽取單元、數據存儲單元和數據處理單元;

數據抽取單元用以將呼叫請求進行抽取,去除呼叫請求內的雜質信息,獲取到請求信息,檢測請求信息的實際數據量;

數據存儲單元內預先設置有標準數據量D0和請求信息的實際數據量D;

若實際數據量D≥標準數據量D0,則對呼叫請求進行二次抽取;

若實際數據量D標準數據量D0,則表示數據量正常,將請求信息進行存儲;

數據處理單元,用以在進行二次抽取時根據實際數據量確定對于請求信息的處理窗口長度;

數據處理單元內預先設置有處理窗口的第一標準長度l10、第二標準長度l20和第三標準長度l30,且l10l20l300;

若請求信息為語音信息,獲取所述語音信息中的聲紋信息,根據聲紋信息確定用戶的實際年齡,根據用戶的實際年齡選擇第一標準長度l10、第二標準長度l20或第三標準長度l30;

數據處理單元內預先設置有標準年齡段范圍A12,若用戶的實際年齡小于標準年齡段范圍A12中的極小值A1,則選擇第一標準長度l10作為處理窗口的長度;

若用戶的實際年齡屬于標準年齡段范圍A12,則選擇第二標準長度l20作為處理窗口的長度;

若用戶的實際年齡大于標準年齡段范圍A12中的極大值A2,則選擇第三標準長度l30作為處理窗口的長度;

在實際數據量D≥標準數據量D0時,根據實際數據量偏離標準數據量的幅度對標準長度進行修正;

當選擇第i標準長度li0作為處理窗口的長度時,若2×D0實際數據量D≥標準數據量D0,則采用第一修正系數k1對第i標準長度li0進行修正;

若5×D0實際數據量D≥2×標準數據量D0,則采用第二修正系數k2對第i標準長度li0進行修正;

若實際數據量D≥5×D0,則采用第三修正系數k3對第i標準長度li0進行修正,第一修正系數k1第二修正系數k2第三修正系數k3。

2.根據權利要求1所述的基于AI的智呼云系統,其特征在于,

當采用第一修正系數k1對第i標準長度li0進行修正,修正后的標準長度為li0′=li0×(1+k1);

當采用第二修正系數k2對第i標準長度li0進行修正,修正后的標準長度為li0′=li0×(1+k2);

當采用第三修正系數k3對第i標準長度li0進行修正,修正后的標準長度為li0′=li0×(1+k3),i=1,2,3。

3.根據權利要求2所述的基于AI的智呼云系統,其特征在于,

第一修正系數k1=l10/(l10+l20+l30);

第二修正系數k2=l20/(l10+l20+l30);

第三修正系數k3=l30/(l10+l20+l30)。

4.根據權利要求3所述的基于AI的智呼云系統,其特征在于,還包括答復模塊,所述答復模塊與所述展示模塊連接,用以根據所述展示模塊展示的內容在應答時長內向用戶進行應答,應答時長設置為T0。

5.根據權利要求4所述的基于AI的智呼云系統,其特征在于,在所述答復模塊內預先設置多個關鍵字,所述關鍵字用以表征展示內容中的專業度;

所述答復模塊用以根據關鍵字的數量去調整所述應答時長。

6.根據權利要求5所述的基于AI的智呼云系統,其特征在于,

所述答復模塊內設置有第一調整參數α和第二調整參數β,預先還設置有標準數量n0;

若展示內容中的關鍵字的數量≤標準數量n0,則表示顯示內容的專業程度不高,則采用第一調整參數α調整所述應答時長;

若展示內容中的關鍵字的數量標準數量n0,則表示顯示內容的專業程度較高,則采用第二調整參數β調整所述應答時長。

7.根據權利要求6所述的基于AI的智呼云系統,其特征在于,采用第一調整參數α調整所述應答時長后,新的應答時長作為下一呼叫應答周期內的應答時長,新的應答時長為T1′=T0×(1+α);

采用第二調整參數β調整所述應答時長后,新的應答時長作為下一呼叫應答周期內的應答時長,新的應答時長為T2′=T0×(1+β),且0αβ1。

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