[發明專利]一種無碳復寫紙生產異常檢測方法有效
| 申請號: | 202210279132.7 | 申請日: | 2022-03-22 |
| 公開(公告)號: | CN114372982B | 公開(公告)日: | 2022-06-17 |
| 發明(設計)人: | 王俊鋒 | 申請(專利權)人: | 山東泗水金陽光紙業有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/42;G06T7/62 |
| 代理公司: | 青島致嘉知識產權代理事務所(普通合伙) 37236 | 代理人: | 吳杉 |
| 地址: | 273200 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 復寫紙 生產 異常 檢測 方法 | ||
1.一種無碳復寫紙生產異常檢測方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:
分別采集多聯無碳復寫紙中含有涂層的多個紙表面的光譜圖像,將每張所述光譜圖像進行傅里葉變換得到對應的頻譜圖像;
對當前頻譜圖像進行中心化處理得到該圖像中的低頻區域,以所述當前頻譜圖像的圖像中心點為圓心構建低頻區域的同心圓,根據所述同心圓中每個圓環或中心圓的面積、低頻點的能量值和數量計算對應圓環或中心圓的能量分布密度,結合所述同心圓中所有圓環和中心圓的能量分布密度計算低頻區域的能量分布密度變化程度;由所述能量分布密度變化程度獲取所述當前頻譜圖像的高亮點閾值,基于所述高亮點閾值獲取所述當前頻譜圖像中的高亮點以計算對應紙表面的異常判斷值;所述高亮點閾值是指霍夫空間中高亮點對應相交曲線的最小數量;
根據所述頻譜圖像中所述高亮點的亮度和位置構建每張所述頻譜圖像的二維特征曲線,所述亮度為霍夫空間中相交曲線的數量;基于所述二維特征曲線之間的相似程度為所述異常判斷值分配權重,結合每個所述紙表面的所述異常判斷值和所述權重計算所述多聯無碳復寫紙的整體異常程度;
所述能量分布密度的計算公式為:
其中,為圓環或中心圓的能量分布密度;為第個所述低頻點的所述能量值;為圓環或中心圓的面積;為圓環或中心圓中所述低頻點的數量;為第個所述低頻點的所述能量值;
所述結合所述同心圓中所有圓環和中心圓的能量分布密度計算低頻區域的能量分布密度變化程度的方法,包括:
根據所有圓環和中心圓的能量分布密度計算能量分布密度的方差,將所述方差作為所述能量分布密度變化程度;
所述高亮點閾值的獲取方法,包括:
所述能量分布密度變化程度與所述高亮點閾值呈正相關關系,則所述高亮點閾值的計算公式為:,其中,為所述高亮點閾值,為所述能量分布密度變化程度,為放縮系數,為常數;
所述結合每個所述紙表面的所述異常判斷值和所述權重計算所述多聯無碳復寫紙的整體異常程度的方法,包括:
將相鄰兩個所述紙表面的所述異常判斷值作為一組數據,分別計算每組數據對應所述異常判斷值之間的總和,將每個所述總和與其對應所述權重之間的比值進行加和得到所述整體異常程度。
2.如權利要求1所述的一種無碳復寫紙生產異常檢測方法,其特征在于,所述以所述當前頻譜圖像的圖像中心點為圓心構建所述低頻區域的同心圓的方法,包括:
根據所述低頻區域的面積和初始步長調節參數獲取每次迭代的步長調節參數,所述步長調節參數與所述低頻區域的面積呈正相關關系;由所述步長調節參數得到每次迭代的半徑,通過多次迭代的所述半徑和所述圓心構建所述同心圓,且所述同心圓的最大圓為所述低頻區域的最小外接圓。
3.如權利要求1所述的一種無碳復寫紙生產異常檢測方法,其特征在于,所述異常判斷值的計算方法,包括:
結合所述當前頻譜圖像中所述高亮點的亮度和數量得到所述異常判斷值,所述異常判斷值與亮度呈正相關關系、所述異常判斷值與數量呈正相關關系。
4.如權利要求1所述的一種無碳復寫紙生產異常檢測方法,其特征在于,所述基于所述二維特征曲線之間的相似程度為所述異常判斷值分配權重的方法,包括:
分別計算相鄰兩個所述紙表面對應的兩個所述二維特征曲線之間的所述相似程度,對所述相似程度進行歸一化,將歸一化后的所述相似程度作為對應一組數據的所述權重。
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