[發(fā)明專利]一種基于知識圖譜的智能法律文書生成系統(tǒng)及方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210277895.8 | 申請日: | 2022-03-21 |
| 公開(公告)號: | CN114611470A | 公開(公告)日: | 2022-06-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 武俠 | 申請(專利權(quán))人: | 律品匯科技(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/166 | 分類號: | G06F40/166;G06F40/279;G06F16/36;G06F16/28;G06N5/02;G06Q50/18 |
| 代理公司: | 北京酷愛智慧知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11514 | 代理人: | 何忠儀 |
| 地址: | 100020 北京市朝*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 知識 圖譜 智能 法律文書 生成 系統(tǒng) 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于知識圖譜的智能法律文書生成系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括交互終端和服務(wù)器。交互終端包括專業(yè)選擇模塊和案情采集模塊,服務(wù)器包括知識圖譜模塊、知識識別模塊和文書生成模塊。專業(yè)選擇模塊,用于獲取待生成法律文書的類別;知識識別模塊,用于根據(jù)類別和知識圖譜返回對應(yīng)的案情問題;案情采集模塊,用于獲取與案情問題對應(yīng)的案情信息并發(fā)送至知識識別模塊。知識識別模塊,還用于將案情信息作為查詢條件,組裝查詢語句到知識圖譜中識別并返回實體信息;文書生成模塊,用于將案情信息和實體信息執(zhí)行文書生成規(guī)則以生成法律文書。本發(fā)明提高了案情采集的準(zhǔn)確度,提升了法律文書的專業(yè)度。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及智能法律文書技術(shù)領(lǐng)域,尤其是一種基于知識圖譜的智能法律文書生成系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)
在法律服務(wù)領(lǐng)域,個人、律所、企業(yè)有大量的法律文書撰寫需求,傳統(tǒng)的方式是律師手工撰寫。法律文書主要包括離婚協(xié)議、勞動糾紛起訴狀、工傷認(rèn)定申請書及各種類型的合同文書等,而律師的專業(yè)能力有限無法覆蓋所有的法律問題。隨著法律文書撰寫需求的增加,法律文書生成系統(tǒng)也應(yīng)運(yùn)而生。但由于用戶輸入的法律需求信息是千變?nèi)f化的,現(xiàn)有市面上的法律咨詢和文書生成系統(tǒng)以自然語言識別為主,直接輸入用戶的需求,案情采集的準(zhǔn)確度較低;且在根據(jù)用戶輸入的法律需求信息匹配預(yù)設(shè)的法律問題及解決方案時,會導(dǎo)致問題識別準(zhǔn)確度不夠,從而導(dǎo)致最終給用戶的法律文書與用戶需求不匹配的情況。
發(fā)明內(nèi)容
針對現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷,本發(fā)明提供了一種基于知識圖譜的智能法律文書生成系統(tǒng)及方法,提高了案情采集的準(zhǔn)確度,提升了法律文書的專業(yè)度。
第一方面
本發(fā)明提供了一種基于知識圖譜的智能法律文書生成系統(tǒng),包括交互終端和服務(wù)器;所述交互終端包括專業(yè)選擇模塊和案情采集模塊;所述服務(wù)器包括知識圖譜模塊、知識識別模塊和文書生成模塊;
所述專業(yè)選擇模塊,用于獲取待生成法律文書的類別;
所述知識圖譜模塊,存儲有預(yù)先構(gòu)建好的知識圖譜;
所述知識識別模塊,用于根據(jù)所述類別和所述知識圖譜返回對應(yīng)的案情問題;每個所述類別對應(yīng)一組知識圖譜數(shù)據(jù);
所述案情采集模塊,用于獲取與所述案情問題對應(yīng)的案情信息并發(fā)送至所述知識識別模塊;所述知識識別模塊還用于將所述案情信息作為查詢條件,組裝查詢語句到所述知識圖譜中識別并返回實體信息;
所述文書生成模塊,用于將所述案情信息和所述實體信息執(zhí)行文書生成規(guī)則以生成所述法律文書。
優(yōu)選地,所述知識圖譜的構(gòu)建方法包括:
獲取公開的法律數(shù)據(jù)并存儲至關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中;
獲取人工添加的數(shù)據(jù)并存儲至關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中;
對所述公開的法律數(shù)據(jù)和所述人工添加的數(shù)據(jù)進(jìn)行信息抽取,將抽取到的信息進(jìn)行知識融合,得到一條條的RDF數(shù)據(jù),并存儲到RDF數(shù)據(jù)庫;
對所述RDF數(shù)據(jù)進(jìn)行本體構(gòu)建、質(zhì)量評估和規(guī)則嵌入,形成最終的知識圖譜,并將所述知識圖譜存儲至圖數(shù)據(jù)庫中。
優(yōu)選地,所述服務(wù)器還包括知識推理模塊,用于將所述案情信息作為規(guī)則變量執(zhí)行推理規(guī)則;
所述推理規(guī)則包括:
顯示規(guī)則:滿足某一個條件才顯示此實體,不滿足則不顯示此實體;
翻譯規(guī)則:把所述案情信息作為變量,將案情問題和案情信息的標(biāo)題、提示等信息做定制化的翻譯;
驗證規(guī)則:用于驗證所述案情信息是否符合要求;
跳轉(zhuǎn)規(guī)則:把所述案情信息作為變量執(zhí)行跳轉(zhuǎn)邏輯,當(dāng)滿足某個條件時跳過中間不再需要返回給用戶的實體信息,直接跳轉(zhuǎn)到知識圖譜中的某一個實體。
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