[發明專利]一種基于灰色模型的公共事件網絡輿情熱度預測方法

在審

• 申請號: 202210277662.8
• 申請日: 2022-03-21
• 公開（公告）號: CN114742281A
• 公開（公告）日: 2022-07-12
• 發明（設計）人: 黃攀飛;鄧正宏;徐會軍;陳雪麗
• 申請（專利權）人: 西北工業大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/00
• 代理公司: 廈門原創專利事務所(普通合伙) 35101
• 代理人: 吳廷正

1.一種基于灰色模型的公共事件網絡輿情熱度預測方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1，利用采集器軟件進行數據收集操作；

S2，對收集到的數據進行預處理并利用模型計算熱度趨勢值；

S3，從收集到的數據中隨機選取500條數據進行分析，判斷出當日的情感傾向趨勢；

S4，將熱度趨勢值放入預測模型中進行分析，預測出熱度趨勢走向。

2.根據權利要求1所述的一種基于灰色模型的公共事件網絡輿情熱度預測方法，其特征在于：所述步驟S2具體步驟包括：

S21，將收集到的數據，根據博文進行去重，并對博文的點贊數、評論數和轉發數進行數字‘0’填充；

S22，對去重填充后的數據進行權重計算；

S23，根據點贊數、評論數和轉發數三者的權重計算出當日的熱度趨勢值；使用計算公式：H(i)＝A_i*W₁+B_i*W₂+C_i*W₃進行計算。

3.根據權利要求2所述的一種基于灰色模型的公共事件網絡輿情熱度預測方法，其特征在于：所述步驟S22具體步驟包括：

S221，對數據采用正向指標公式進行標準化的處理；

S222，進行某項指標下某天的比重計算，公式如下：

S223，進行某項指標的熵值計算，公式如下：

S224，進行某項指標的信息熵冗余度計算，公式如下：d_j＝1-e_j；

S225，進行指標權重計算，公式如下：

4.根據權利要求1所述的一種基于灰色模型的公共事件網絡輿情熱度預測方法，其特征在于：所述步驟S3具體步驟包括：數據預處理、情感值計算操作和實驗結果輸出操作。

5.根據權利要求4所述的一種基于灰色模型的公共事件網絡輿情熱度預測方法，其特征在于：所述數據預處理操作具體包括：

S31，對博文進行去除停用詞操作；

S32，進行中文分詞操作，分類為情感詞、否定詞和程度副詞。

6.根據權利要求4所述的一種基于灰色模型的公共事件網絡輿情熱度預測方法，其特征在于：所述情感值計算操作具體包括：

S33，在相應的情感詞庫中找出對應權重；

S34，根據博文中的情感詞、否定詞和程度副詞中的權重計算出情感值并判斷該條博文的情感傾向。

7.根據權利要求1所述的一種基于灰色模型的公共事件網絡輿情熱度預測方法，其特征在于：所述步驟S4具體步驟包括：

S41，對熱度趨勢值進行一次累加生成序列；

S42，計算出緊鄰均值生成序列；

S43，構造數據矩陣和數據向量；

S44，計算出發展系數和灰作用量；

S45，求得時間響應函數，并根據函數進行預測；

S46，將根據時間響應函數得出結果與實際結果進行比對，符合模型精度等級條件則預測通過，否則預測失敗。