[發(fā)明專利]一種基于知識圖譜的證券數(shù)據(jù)挖掘方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210277059.X
• 申請日: 2022-03-21
• 公開（公告）號: CN114677228A
• 公開（公告）日: 2022-06-28
• 發(fā)明（設計）人: 朱留鋒
• 申請（專利權(quán)）人: 燈塔財經(jīng)信息有限公司
• 主分類號: G06Q40/06
• 分類號: G06Q40/06;G06F16/36;G06N5/02
• 代理公司: 武漢天領眾智專利代理事務所(普通合伙) 42300
• 代理人: 郭成星

1.一種基于知識圖譜的證券數(shù)據(jù)挖掘方法，其特征在于：具體包括以下步驟：

S1、目標特征生成：首先通過證券數(shù)據(jù)采集單元內(nèi)的資本證券數(shù)據(jù)采集模塊、貨幣證券數(shù)據(jù)采集模塊和商品證券數(shù)據(jù)采集模塊實時采集用戶的證券數(shù)據(jù)信息，再通過目標特征提取處理單元內(nèi)的目標特征選擇模塊選取用戶所要分析的一種證券類型數(shù)據(jù)信息作為目標特征，然后通過目標特征分組模塊將選取的該類型證券數(shù)據(jù)分成多組，之后通過特征點識別分析模塊對目標特征數(shù)據(jù)進行識別分析；

S2、關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)分析：后臺服務器控制數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性對比分析單元內(nèi)的單組動態(tài)數(shù)據(jù)導入模塊將步驟S1中識別的若干個目標特征的單組數(shù)據(jù)導入系統(tǒng)內(nèi)，再通過關(guān)聯(lián)梯度函數(shù)處理分析模塊將導入的數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)性分析處理，然后通過多組級聯(lián)整合分析模塊將關(guān)聯(lián)性分析處理后的數(shù)據(jù)進行整合處理，之后再通過特征關(guān)聯(lián)性評估模塊對整個數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)等級評估，在關(guān)聯(lián)等級評估過程中能夠向聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫模塊內(nèi)獲取相關(guān)數(shù)據(jù)進行處理；

S3、知識圖譜創(chuàng)建：后臺服務器控制知識圖譜制作單元內(nèi)的用戶信息錄入模塊將用戶的信息錄入系統(tǒng)內(nèi)，再通過用戶證券數(shù)據(jù)導入模塊將步驟S1和S2分析處理的證券數(shù)據(jù)導入系統(tǒng)內(nèi)，然后通過知識權(quán)項分類生成模塊生成所需數(shù)量的知識圖譜權(quán)項，再通過知識權(quán)項關(guān)聯(lián)性分析模塊對每個生成的知識權(quán)項之間進行關(guān)聯(lián)性分析處理，之后再通過知識圖譜生成模塊將分析處理后的每個知識權(quán)項進行整合生成整個用戶是證券數(shù)據(jù)知識圖譜；

S4、數(shù)據(jù)挖掘：后臺服務器控制用戶證券數(shù)據(jù)挖掘模塊根據(jù)步驟S3生成知識圖譜進行用戶證券相關(guān)數(shù)據(jù)的挖掘處理，然后用戶通過用戶交互終端進行查看。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于知識圖譜的證券數(shù)據(jù)挖掘方法，其特征在于：所述步驟S1中證券數(shù)據(jù)采集單元包括資本證券數(shù)據(jù)采集模塊、貨幣證券數(shù)據(jù)采集模塊和商品證券數(shù)據(jù)采集模塊。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于知識圖譜的證券數(shù)據(jù)挖掘方法，其特征在于：所述步驟S1中目標特征提取處理單元包括目標特征選擇模塊、目標特征分組模塊和特征點識別分析模塊。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于知識圖譜的證券數(shù)據(jù)挖掘方法，其特征在于：所述目標特征選擇模塊的輸出端與目標特征分組模塊的輸入端連接，且目標特征分組模塊的輸出端與特征點識別分析模塊的輸入端連接。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于知識圖譜的證券數(shù)據(jù)挖掘方法，其特征在于：所述步驟S2中數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性對比分析單元包括單組動態(tài)數(shù)據(jù)導入模塊、關(guān)聯(lián)梯度函數(shù)處理分析模塊、多組級聯(lián)整合分析模塊和特征關(guān)聯(lián)性評估模塊，所述單組動態(tài)數(shù)據(jù)導入模塊的輸出端與關(guān)聯(lián)梯度函數(shù)處理分析模塊的輸入端連接。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于知識圖譜的證券數(shù)據(jù)挖掘方法，其特征在于：所述關(guān)聯(lián)梯度函數(shù)處理分析模塊的輸出端與多組級聯(lián)整合分析模塊的輸入端連接，且多組級聯(lián)整合分析模塊的輸出端與特征關(guān)聯(lián)性評估模塊的輸入端連接。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于知識圖譜的證券數(shù)據(jù)挖掘方法，其特征在于：所述步驟S3中知識圖譜制作單元包括用戶信息錄入模塊、用戶證券數(shù)據(jù)導入模塊、知識權(quán)項分類生成模塊、知識權(quán)項關(guān)聯(lián)性分析模塊和知識圖譜生成模塊，所述用戶信息錄入模塊的輸出端與用戶證券數(shù)據(jù)導入模塊的輸入端連接，且用戶證券數(shù)據(jù)導入模塊的輸出端與知識權(quán)項分類生成模塊的輸入端連接。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于知識圖譜的證券數(shù)據(jù)挖掘方法，其特征在于：所述知識權(quán)項分類生成模塊的輸出端與知識權(quán)項關(guān)聯(lián)性分析模塊的輸入端連接，且知識權(quán)項關(guān)聯(lián)性分析模塊的輸出端與知識圖譜生成模塊的輸入端連接。