[發明專利]一種基于情感畫像的高等教育智能評價系統

在審

• 申請號: 202210276181.5
• 申請日: 2022-03-21
• 公開（公告）號: CN114862094A
• 公開（公告）日: 2022-08-05
• 發明（設計）人: 張鍵;張恒;李宏然;仲兆滿;袁冬青
• 申請（專利權）人: 江蘇海洋大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/20;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/30
• 代理公司: 北京和聯順知識產權代理有限公司 11621
• 代理人: 徐冬冬

1.一種基于情感畫像的高等教育智能評價系統，包括情感畫像構建模塊、輸入模塊、信息處理模塊、存儲模塊、中央控制模塊、評價指標錄入模塊、評價體系構建模塊、智能分析與評價模塊和輸出模塊，其特征在于：所述情感畫像構建模塊與輸入模塊相連，所述輸入模塊與信息處理模塊相連，所述信息處理模塊與存儲模塊相連，所述存儲模塊與數據庫和中央控制模塊相連，所述中央控制模塊與評價體系構建模塊相連，所述評價體系構建模塊與評價指標錄入模塊和智能分析與評價模塊相連，所述智能分析與評價模塊與輸出模塊相連。

2.根據權利要求1所述的一種基于情感畫像的高等教育智能評價系統，其特征在于：所述情感畫像構建模塊的構建方法，具體步驟如下：

S1、構建與高等教育相關的情感詞典，并為程度副詞、否定詞和轉折連詞的情感強度構建語法規則，量化文本情感極性以構建情感得分；

S2、綜合學生在節點間的情感得分，獲得學生學習的情感變化；

S3、利用ROST CM6軟件量化學生在高等教育中高頻詞的共現關系，使用Gephi軟件聚類不同詞語間的語義關系，從而構建情感畫像。

3.根據權利要求2所述的一種基于情感畫像的高等教育智能評價系統，其特征在于：所述情感詞典的構建方法具體包括如下步驟：

S11、在《知網詞典》的基礎上構建，詞典中的詞語被分為不同類型的詞語，如積極詞語、消極詞語、程度副詞和否定副詞；

S12、人工提取出高等教育活動中的情感詞和表情符號，并按情感詞和表情符號的情感極性進行分類，通過與《知網詞典》的比較，將未被《知網詞典》收錄的詞語和符號加入以構建一個與高等教育相關的情感詞典。

4.根據權利要求2所述的一種基于情感畫像的高等教育智能評價系統，其特征在于：所述語法規則的構建方法具體如下：

對于程度副詞，根據其情感強度被分為六類，從弱到強依次被分配0.5到3的情感強度倍數，當一個詞語或表情符號和一個程度副詞連用時，其情感強度需要乘以0.5到3；

對于否定詞，當否定詞的數量為奇數時，否定詞后的詞語和表情符號的情感極性顛倒；為偶數時，極性保持不變；

對于轉折連詞，含有主要用于從句的轉折連詞，主句中的情感極性被顛倒；含有主要用于主句的轉折連詞，感情極性由主句中的詞語和表情符號決定。

5.根據權利要求1所述的一種基于情感畫像的高等教育智能評價系統，其特征在于：所述信息處理模塊將構建成的情感畫像轉換成數字信號，并通過無線傳輸模塊輸送到存儲模塊。

6.根據權利要求1所述的一種基于情感畫像的高等教育智能評價系統，其特征在于：所述評價體系構建模塊建立對輸入的數字信息進行評價的系統，其中分為三個等級分別為差、良和優，三個等級由數字范圍構成，差分為1-33，良為34-66，優為67-100，差、良和優三個等級的數字范圍可以進行修改，并由評價指標錄入模塊進行錄入。

7.根據權利要求1所述的一種基于情感畫像的高等教育智能評價系統，其特征在于：所述智能分析與評價模塊將情感畫像轉換成的數字信號進行分析，并與評價體系構建模塊內的評價標注對比，從而得出評價結果。