[發明專利]基于外貿人才課程推薦系統及方法

有效

• 申請號: 202210273393.8
• 申請日: 2022-03-19
• 公開（公告）號: CN114357323B
• 公開（公告）日: 2022-06-03
• 發明（設計）人: 李淼;李小艷;李雪勇;李群娣;李文;謝小燕;陳二妹;豐曉曉;曾洪;李敏波
• 申請（專利權）人: 深圳市啟程教育科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9537
• 分類號: G06F16/9537;G06F16/9535;G06F16/35
• 代理公司: 深圳科灣知識產權代理事務所(普通合伙) 44585
• 代理人: 李曉林

1.一種基于外貿人才課程推薦方法，其特征在于，具體操作步驟如下：

S1、通過關鍵詞提取模塊獲取用戶瀏覽器上的第一時間段檢索記錄和第二時間段檢索記錄，并對第一時間段檢索記錄和第二時間段檢索記錄中的關鍵詞進行提取，得到第一時間段關鍵詞和第二時間段關鍵詞；

S2、在關鍵詞處理模塊中，接收關鍵詞提取模塊提取的第一時間段關鍵詞和第二時間段關鍵詞，對其進行處理，得到外貿針對的國家及該國家官方語種、當前外貿業務的研究方向及當前外貿業務的拓展方向；

S3、利用語言能力檢測模塊對用戶的語言情況進行評估，并得到相應的語言評估值；

S4、在課程推薦模塊中，根據關鍵詞處理模塊得到的處理結果及語言能力檢測模塊得到的語言評估值，對課程進行篩選，并將篩選結果推薦給用戶；

所述關鍵詞提取模塊在對第一時間段檢索記錄和第二時間段檢索記錄中的關鍵詞進行提取，得到第一時間段關鍵詞和第二時間段關鍵詞后，分別將第一時間段關鍵詞、第二時間段關鍵詞與關鍵詞對比數據庫進行對比，根據關鍵詞所屬種類的不同分別對關鍵詞進行劃分，

將第一時間段關鍵詞中關鍵詞種類的劃分結果記為第一關鍵詞種類庫，并統計第一時間段關鍵詞的總個數A及第一關鍵詞種類庫中各種類關鍵詞對應的個數A1_n，所述n為關鍵詞種類的序號數，不同的序號數代表不同的關鍵詞種類；

將第二時間段關鍵詞中關鍵詞種類的劃分結果記為第二關鍵詞種類庫，并統計第二時間段關鍵詞的總個數B及第二關鍵詞種類庫中各種類關鍵詞對應的個數B1_m，所述m為關鍵詞種類的序號數，不同的序號數代表不同的關鍵詞種類；

所述關鍵詞處理模塊接收關鍵詞提取模塊中的第一時間段關鍵詞的總個數A及第一關鍵詞種類庫中各種類關鍵詞對應的個數A1_n，第二時間段關鍵詞的總個數B及第二關鍵詞種類庫中各種類關鍵詞對應的個數B1_m，

將第一關鍵詞種類庫中各種類關鍵詞對應的個數A1_n除以第一時間段關鍵詞的總個數A，得到第一關鍵詞種類庫中各種類關鍵詞對應的個數占第一時間段關鍵詞的總個數的比例，即第一關鍵詞種類庫中各種類關鍵詞的比重值A2_n，所述n為關鍵詞種類的序號數，

將第二關鍵詞種類庫中各種類關鍵詞對應的個數B1_m除以第二時間段關鍵詞的總個數B，得到第二關鍵詞種類庫中各種類關鍵詞對應的個數占第二時間段關鍵詞的總個數的比例，即第二關鍵詞種類庫中各種類關鍵詞的比重值B2_m，所述m為關鍵詞種類的序號數；

將第一關鍵詞種類庫中的關鍵詞種類與第一對比數據庫進行比較，根據第一對比規則匹配出用戶外貿交易針對的國家及該國家官方語種，

將第一關鍵詞種類庫中的關鍵詞種類與第二對比數據庫進行比較，根據第二對比規則匹配出用戶當前外貿業務的研究方向，

將第二關鍵詞種類庫中的關鍵詞種類與第二對比數據庫進行比較，根據第二對比規則匹配出用戶當前外貿業務的拓展方向；

所述第一對比規則的具體內容如下：

S1.1、將第一關鍵詞種類庫中每個關鍵詞種類與第一對比數據庫中預制的各國家對應關鍵詞庫進行匹配，計算匹配成功的個數與該關鍵詞種類的總關鍵詞個數的比值，所述n為關鍵詞種類的序號數，所述x為國家的序號值，不同的x值代表了不同的國家；

S1.2、將與第一預設值進行比較，

當大于等于第一預設值時，則判定該種類關鍵詞與該國家相關，

當小于第一預設值時，則判定該種類關鍵詞與該國家不相關，

將與同一國家相關的關鍵詞種類對應的比重值A2_n進行累加，得到與該國家相關的關鍵詞的總比重值C_x，所述x為國家的序號值，不同的x值代表了不同的國家，即

，所述L為與序號值為x的國家相關的關鍵詞種類的個數，所述表示第i個與序號值為x的國家相關的關鍵詞種類對應的比重值A2_n；

S1.3、將C_x與第二預設值進行比較，

當C_x大于等于第二預設值時，則判定該國家為該用戶外貿交易針對的國家，

當C_x小于第二預設值時，則判定該國家不為該用戶外貿交易針對的國家；

S1.4、統計該用戶外貿交易針對的國家及該國家對應的官方語種，并計算所有的官方語種的個數g1及種類g2。