[發明專利]一種基于大數據處理的反欺詐系統及方法

有效

• 申請號: 202210272927.5
• 申請日: 2022-03-19
• 公開（公告）號: CN114359982B
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發明（設計）人: 梁宇萍
• 申請（專利權）人: 廣州格魯信息技術有限公司
• 主分類號: G06F17/00
• 分類號: G06F17/00
• 代理公司: 北京華際知識產權代理有限公司 11676
• 代理人: 牛丹丹

本發明公開了一種基于大數據處理的反欺詐系統及方法，所述反欺詐系統包括指紋采集模塊、第一相似度比較模塊、第二相似度比較模塊、時間間隔獲取比較模塊、指紋分析模塊和駕駛行為分析模塊，所述指紋采集模塊用于采集當前學員的第一指紋圖像和第二指紋圖像，其中，第一指紋圖像和第二指紋圖像為同一學員的同一手指的以不同角度放在指紋采集器上的指紋圖像，所述第一相似度比較模塊將當前學員的第一指紋圖像與該學員預設的第一指紋圖像的相似度進行比較，當兩者的相似度大于第一相似度閾值時，令所述第二相似度比較模塊當前學員的第二指紋圖像與該學員預設的第二指紋圖像的相似度進行比較。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，具體為一種基于大數據處理的反欺詐系統及方法。

背景技術

隨著我國經濟的快速發展，人們的生活出行品質要求也越來越高，越來越多的家庭配備了私家車。在駕駛車輛之前，需要到駕校學習駕駛技術然后考取駕駛證，從而保證行車過程中的安全性。

在駕駛證考試之前，學員需要滿足一定的開車訓練時長后才能去參加考試。現有技術中，一般是通過指紋來驗證正在開車訓練的學員身份，但是為了加快學員去考試的進度，目前存在一些通過指紋作假的欺詐行為來刷取開車訓練時長。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于大數據處理的反欺詐系統及方法，以解決上述背景技術中提出的問題。

為了解決上述技術問題，本發明提供如下技術方案：一種基于大數據處理的反欺詐系統，所述反欺詐系統包括指紋采集模塊、第一相似度比較模塊、第二相似度比較模塊、時間間隔獲取比較模塊、指紋分析模塊和駕駛行為分析模塊，所述指紋采集模塊用于采集當前學員的第一指紋圖像和第二指紋圖像，其中，第一指紋圖像和第二指紋圖像為同一學員的同一手指的以不同角度放在指紋采集器上的指紋圖像，所述第一相似度比較模塊將當前學員的第一指紋圖像與該學員預設的第一指紋圖像的相似度進行比較，當兩者的相似度大于第一相似度閾值時，令所述第二相似度比較模塊當前學員的第二指紋圖像與該學員預設的第二指紋圖像的相似度進行比較，如果兩者的相似度大于第二相似度閾值時，所述時間間隔獲取比較模塊獲取第一指紋圖像和第二指紋圖像之間的時間間隔，如果時間間隔小于預設間隔閾值，令指紋分析模塊分析第一指紋圖像和第二指紋圖像，并據此判斷是否令駕駛行為分析模塊獲取當前學員的駕駛行為信息，進一步驗證當前學員的身份。

進一步的，所述指紋分析模塊包括接觸面積采集比較模塊、特征點提取模塊、距離獲取比較模塊、夾角采集模塊、預驗證參數計算模塊和預驗證參數比較模塊，所述接觸面積采集比較模塊用于采集第一指紋圖像和第二指紋圖像與指紋采集器的接觸面積s1、s2，并在接觸面積s1位于第一接觸面積閾值的波動范圍內且接觸面積s2位于第二接觸面積閾值的波動范圍內時，令特征點提取模塊提取第一指紋圖像的中心點為第一特征點、第二指紋圖像的中心點為第二特征點，所述距離獲取比較模塊用于獲取第一特征點、第二特征點在對應手指完整的指紋圖像中所對應的位置之間的距離l，并在距離l位于距離閾值的波動范圍內時，令夾角采集模塊獲取當前學員采集第一指紋圖像、第二指紋圖像時對應手指的背面所在的平面與水平面的夾角a1、a2，所述預驗證參數計算模塊根據夾角采集模塊的獲取的數據計算當前學員的預驗證參數P=|a1-k1|+|a2-k2|，其中，k1、k2為上一個學員采集第一指紋圖像、第二指紋圖像時對應手指的背面所在的平面與水平面的夾角，所述預驗證參數比較模塊將當前學員的預驗證參數與預驗證閾值進行比較，如果當前學員的預驗證參數小于預驗證閾值，令駕駛分析模塊工作。