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[發(fā)明專利]信息處理方法、處方圖生成方法、作業(yè)控制方法及相關(guān)裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210272320.7 申請日: 2022-03-18
公開(公告)號: CN114637832A 公開(公告)日: 2022-06-17
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 沈紹釵;李文奇;吳堯曉 申請(專利權(quán))人: 廣州極飛科技股份有限公司
主分類號: G06F16/332 分類號: G06F16/332;G06F16/335
代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 張欣欣
地址: 510000 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 信息處理 方法 處方 生成 作業(yè) 控制 相關(guān) 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種信息處理方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取目標(biāo)作物區(qū)域的待分析信息和用戶信息;所述待分析信息用于表征目標(biāo)作物區(qū)域中作物的生長狀態(tài);

基于所述用戶信息,確定待分析信息對應(yīng)的目標(biāo)作物的種類,其中,所述用戶信息包括目標(biāo)作物區(qū)域的地理位置信息和作物種類信息中的至少一種;

基于所述目標(biāo)作物的種類、所述待分析信息和所述用戶信息,確定所述待分析信息的分析結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述用戶信息包括目標(biāo)作物區(qū)域的地理位置信息,所述待分析信息包括待分析圖像;所述基于所述用戶信息,確定待分析信息對應(yīng)的目標(biāo)作物的種類,包括:

基于所述地理位置信息確定所述目標(biāo)作物區(qū)域可種植的候選作物種類;

當(dāng)所述候選作物種類的數(shù)量為1時(shí),確定所述候選作物種類為所述待分析信息對應(yīng)的目標(biāo)作物的種類;

當(dāng)所述候選作物種類的數(shù)量大于1時(shí),對所述待分析圖像進(jìn)行處理,以從所述候選作物種類中,確定與所述待分析圖像中目標(biāo)作物匹配的種類。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述用戶信息包括作物種類信息,所述待分析信息包括待分析圖像;所述基于所述用戶信息,確定待分析信息對應(yīng)的目標(biāo)作物的種類,包括:

當(dāng)所述作物種類信息包含的作物種類數(shù)量為1時(shí),確定待分析信息對應(yīng)的目標(biāo)作物的種類為所述作物種類信息中的作物種類;

當(dāng)所述作物種類信息包含的作物種類數(shù)量大于1時(shí),對所述待分析圖像進(jìn)行處理,以從所述作物種類信息中,確定與所述待分析圖像中目標(biāo)作物匹配的種類。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述待分析信息包括待分析圖像,所述用戶信息包括目標(biāo)作物區(qū)域的地理位置信息;所述基于所述目標(biāo)作物的種類、所述待分析信息和所述用戶信息,確定所述待分析信息的分析結(jié)果,包括:

確定與所述目標(biāo)作物的種類和所述目標(biāo)作物區(qū)域的地理位置信息關(guān)聯(lián)的病害信息和/或營養(yǎng)信息;

基于所述病害信息和/或所述營養(yǎng)信息對所述待分析圖像進(jìn)行處理,以確定所述目標(biāo)作物的健康信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述病害信息和/或所述營養(yǎng)信息對所述待分析圖像進(jìn)行處理,以確定所述目標(biāo)作物的健康信息,包括:

確定所述病害信息的病害識別模型和/或所述營養(yǎng)信息的營養(yǎng)識別模型;

通過所述病害識別模型和/或所述營養(yǎng)識別模型,對所述待分析圖像進(jìn)行處理,以得到所述目標(biāo)作物的健康信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述待分析信息包括待分析圖像;所述方法還包括:

獲取目標(biāo)地塊的遙感圖像,所述目標(biāo)地塊包括目標(biāo)作物區(qū)域和其他作物區(qū)域;

從所述遙感圖像中,確定與所述待分析圖像對應(yīng)的目標(biāo)像素區(qū)域;

根據(jù)所述目標(biāo)像素區(qū)域的像素特征和所述其他作物區(qū)域在遙感圖像中的像素特征,確定所述其他作物區(qū)域中目標(biāo)作物的健康信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述目標(biāo)像素區(qū)域的像素特征和所述其他作物區(qū)域在遙感圖像中的像素特征,確定所述其他作物區(qū)域中目標(biāo)作物的健康信息,包括:

將所述遙感圖像中除了所述目標(biāo)像素區(qū)域以外的其他區(qū)域劃分為若干個(gè)子區(qū)域;

針對每個(gè)所述子區(qū)域,確定所述子區(qū)域與所述目標(biāo)像素區(qū)域的像素差異值;

在所述像素差異值小于預(yù)設(shè)差異值,則確定所述子區(qū)域中目標(biāo)作物的健康信息為所述目標(biāo)作物區(qū)域中目標(biāo)作物的健康信息。

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