[發明專利]一種大氣數據監測動力學系統與方法

在審

• 申請號: 202210271951.7
• 申請日: 2022-03-18
• 公開（公告）號: CN114595782A
• 公開（公告）日: 2022-06-07
• 發明（設計）人: 任南琪;王愛杰;王旭;路璐;馮驍馳
• 申請（專利權）人: 瀾途集思生態科技集團有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G16Y20/10
• 代理公司: 北京市京師律師事務所 11665
• 代理人: 黃熊

本發明公開了一種大氣數據監測動力學系統與方法，其中，一種大氣數據監測動力學系統，包括大氣采樣模塊、數據分類模塊、數據處理模塊、校準模塊、數據整合模塊、數據分析模塊、信息傳輸模塊、監測中心，所述大氣采樣模塊、數據分類模塊、數據處理模塊、校準模塊、數據整合模塊、數據分析模塊、信息傳輸模塊和監測中心依次連接，所述數據處理模塊包括數據拆分單元、無用數據剔除單元、數據合并單元、數據存儲單元。本發明減少了傳感器網絡正常狀態下運行的資源消耗，而且降低了整體的性能消耗，提高了檢測的效率，同時，對采集數據進行分析處理，提高了大氣數據的處理時間，使得大氣數據監測更加高效。

技術領域

本發明涉及大氣監測技術領域，尤其涉及一種大氣數據監測動力學系統與方法。

背景技術

大氣污染是由于人類活動或自然過程引起某些物質進入大氣中，呈現出足夠的濃度，達到足夠的時間，并因此危害了人體的舒適、健康和福利或環境的現象，而大氣環境是人類賴以生存和發展的必要條件，保護和改善大氣環境質量對于促進人類社會、經濟的發展以及保障人體健康都具有十分重要的意義，故需要對大氣環境監測。

在大氣環境問題日益嚴重的今天，大氣環境質量監測已經成為一種主要的技術手段，環境監測是環境保護的基礎工作，涉及到的面大、專業性強且資金消耗大，它是通過一定技術手段，對大氣環境中污染物的濃度觀察，分析其變化和對環境影響的測定過程。

目前大多依靠人工采集的方式進行大氣監測，也有采用智能監測系統進行整體大氣監測，但是監測體系不夠成熟，還需要人工配合采集，監測效率低，而且數據實時傳輸效率低，導致監測結果變化較大，影響監測結果的準確性。

發明內容

基于背景技術存在的技術問題，本發明提出了一種大氣數據監測動力學系統與方法。

本發明提出的一種大氣數據監測動力學系統，包括大氣采樣模塊、數據分類模塊、數據處理模塊、校準模塊、數據整合模塊、數據分析模塊、信息傳輸模塊、監測中心，所述大氣采樣模塊、數據分類模塊、數據處理模塊、校準模塊、數據整合模塊、數據分析模塊、信息傳輸模塊和監測中心依次連接，所述數據處理模塊包括數據拆分單元、無用數據剔除單元、數據合并單元、數據存儲單元，所述數據拆分單元、無用數據剔除單元、數據合并單元和數據存儲單元依次連接。

優選的，所述大氣采樣模塊用于在當地氣象條件下對大氣環境進行數據采樣，并將采樣的大氣環境數據傳輸至數據分類模塊中。

優選的，所述數據分類模塊用于將接收的大氣環境數據進行拆分分類，并將分類后的大氣環境數據傳輸至數據處理模塊中。

優選的，所述數據處理模塊接收分類后的大氣環境數據，所述數據拆分單元將接收的分類后大氣環境數據進行拆分處理，所述無用數據剔除單元將拆分后的大氣環境數據中無用數據信息進行剔除，所述數據合并單元，用于接收有用的大氣環境數據信息，并將有用的大氣環境數據信息進行合并處理，合并處理后的大氣環境數據信息傳輸至數據存儲單元中進行存儲。

優選的，所述數據處理模塊處理后的大氣環境數據信息傳輸至校準模塊中，所述校準模塊基于信息熵的異常檢測算法和基于K-means聚類的異常檢測算法獲取大氣環境數據信息的準確數據，并將獲取的準確數據傳輸至數據整合模塊中。

優選的，所述數據整合模塊，用于整合獲取的準確數據，并將準確數據進行格式轉換，轉換成常用數據格式，并將轉換格式后的數據傳輸至數據分析模塊中。

優選的，所述數據分析模塊，用于對大氣數據進行分析，并將分析結果傳輸至信息傳輸模塊中，所述信息傳輸模塊將大氣數據分析結果傳輸至監測中心，用于數據監測。

一種大氣數據監測的方法，包括如下步驟：

S1大氣采樣模塊在當地氣象條件下對大氣環境進行數據采樣，并將采樣的大氣環境數據傳輸至數據分類模塊中；