[發明專利]數據處理方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210271886.8
• 申請日: 2022-03-18
• 公開（公告）號: CN114661749A
• 公開（公告）日: 2022-06-24
• 發明（設計）人: 張海森;董明;黃杰
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視數字技術股份有限公司
• 主分類號: G06F16/242
• 分類號: G06F16/242;G06F16/2453
• 代理公司: 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274
• 代理人: 申健

1.一種數據處理方法，其特征在于，用于計算機設備，所述方法包括：

接收結構化查詢語言SQL查詢語句，并確定所述SQL查詢語句的執行信息；所述SQL查詢語句用于查詢數據庫中的至少兩個表，所述執行信息包括所述至少兩個表的多表連接信息、所述SQL查詢語句的查詢條件信息、所述SQL查詢語句的查詢字段信息中的至少一項；

至少基于所述執行信息，預測第一時長和第二時長；其中，所述第一時長為對所述SQL查詢語句執行動態過濾時所述SQL查詢語句的執行時長，所述第二時長為未對所述SQL查詢語句執行所述動態過濾時所述SQL查詢語句的執行時長；

在所述第一時長小于或等于所述第二時長的情況下，對所述SQL查詢語句執行所述動態過濾。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述多表連接信息包括所述至少兩個表中多表連接的總數量、內連接的數量、左連接的數量、右連接的數量、全連接的數量、交叉連接的數量、哈希類多表連接的數量、合并類多表連接的數量、嵌套類多表連接的數量中的至少一項；和/或

所述查詢條件信息包括所述SQL查詢語句中的查詢字段的多表連接狀態和/或所述查詢字段對應的列數據與所述SQL查詢語句中的查詢條件的大小關系，所述多表連接狀態用于表征所述查詢字段對應的表是否執行多表連接；和/或

所述查詢字段信息包括所述SQL查詢語句中的查詢字段對應的列數據的行數、平均值、不同值的數量、空值的數量、最大值、最小值中的至少一項。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少基于所述執行信息，預測第一時長和第二時長，包括：

基于所述執行信息和所述計算機設備的配置信息，預測所述第一時長和所述第二時長；所述配置信息包括所述計算機設備的硬件環境信息、所述計算機設備的軟件環境信息和所述計算機設備的當前運行環境信息中的至少一項。

4.根據權利要求1-3中任一項所述的方法，其特征在于，基于所述執行信息，預測第一時長和第二時長，包括：

確定目標特征向量，所述目標特征向量用于表征所述執行信息；

基于所述目標特征向量和第一時長預測模型，預測所述第一時長；所述第一時長預測模型用于預測一個特征向量所表征的SQL查詢語句執行動態過濾的執行時長；

基于所述目標特征向量和第二時長預測模型，預測所述第二時長；所述第二時長預測模型用于預測一個特征向量所表征的SQL查詢語句未執行動態過濾的執行時長。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取訓練樣本，所述訓練樣本包括歷史SQL查詢語句的歷史執行信息；所述歷史SQL查詢語句用于查詢所述數據庫中的至少兩個樣本表，所述歷史執行信息包括所述至少兩個樣本表的歷史多表連接信息、所述歷史SQL查詢語句的歷史查詢條件信息、所述歷史SQL查詢語句的歷史查詢字段信息中的至少一項；

確定樣本特征向量，所述樣本特征向量用于表征所述歷史執行信息；

基于所述樣本特征向量和第一樣本時長訓練線性回歸模型，得到所述第一時長預測模型；所述第一樣本時長為對所述歷史SQL查詢語句執行動態過濾時所述歷史SQL查詢語句的執行時長；

基于所述樣本特征向量和第二樣本時長訓練所述線性回歸模型，得到所述第二時長預測模型；所述第二樣本時長為未對所述歷史SQL查詢語句執行動態過濾時所述歷史SQL查詢語句的執行時長。

6.一種數據處理裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于接收結構化查詢語言SQL查詢語句，并確定所述SQL查詢語句的執行信息；所述SQL查詢語句用于查詢數據庫中的至少兩個表；所述執行信息包括所述至少兩個表的多表連接信息、所述SQL查詢語句的查詢條件信息、所述SQL查詢語句的查詢字段信息中的至少一項；

預測單元，用于至少基于所述執行信息，預測第一時長和第二時長；其中，所述第一時長為對所述SQL查詢語句執行動態過濾時所述SQL查詢語句的執行時長，所述第二時長為未對所述SQL查詢語句執行所述動態過濾時所述SQL查詢語句的執行時長；

執行單元，用于在所述第一時長小于或等于所述第二時長的情況下，對所述SQL查詢語句執行所述動態過濾。