[發明專利]一種新能源可靠出力水平的計算方法和裝置

在審

• 申請號: 202210271732.9
• 申請日: 2022-03-18
• 公開（公告）號: CN115954951A
• 公開（公告）日: 2023-04-11
• 發明（設計）人: 陸潤釗;陳典;張健;張彥濤;賀海磊;劉東浩;馬麗亞;王衡
• 申請（專利權）人: 中國電力科學研究院有限公司;國網新疆電力有限公司
• 主分類號: H02J3/46
• 分類號: H02J3/46;H02J3/00
• 代理公司: 北京工信聯合知識產權代理有限公司 11266
• 代理人: 賈銀秋

1.一種新能源可靠出力水平的計算方法，其特征在于，包括：

獲取目標地區全年的新能源出力預測數據和實際出力數據；

根據所述新能源出力預測數據和實際出力數據，構建每天各時刻的新能源出力預測誤差數據集；

基于各時刻的新能源出力預測誤差數據集，通過核密度估計方法擬合各時刻的新能源出力預測誤差概率分布；

基于所述各時刻的新能源出力預測誤差概率分布，根據預先設定的置信水平確定相應的單邊置信區間，及所述單邊置信區間的分位數；

根據所述各時刻的新能源出力預測誤差數據集和所述分位數，獲取對應的新能源可靠出力水平。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在獲取對應的新能源可靠出力的步驟之后，還包括：

根據不同的分位數組合形成不同的新能源可靠出力組合方案；

根據所述不同的新能源可靠出力組合方案，構成全年新能源可靠出力曲線。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取目標地區全年的新能源出力預測數據和實際出力數據，至少包括：一整年的風電、光伏出力預測數據和實際出力數據。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，構建每天各時刻的新能源出力預測誤差數據集，包括：

通過下式獲取新能源出力預測誤差數據，

式中，e_t為t時刻新能源出力相對預測誤差；P_t為t時刻新能源實際出力值；P_t′為t時刻新能源預測出力值；

將e_t按照預設采樣周期排序，得到數列e，數列e的組織構成如下，

e＝[e₁,e₂,…,e_t,e_t+1,…,e₃₅₀₄₀]

將e以天為周期重構為矩陣E，如下

其中，e′_d,k表示在第d天內第k時刻的新能源出力相對預測誤差；τ_k為全年各天內第k時刻新能源出力預測誤差數據集。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，通過核密度估計方法擬合各時刻的新能源出力預測誤差概率分布，包括：

采用核密度估計公式，在核函數滿足預設條件的情況下擬合得到各時刻的新能源出力預測誤差概率分布，其中，核函數選用高斯核函數，所述預設條件包括：

K(-u)＝K(u)且

其中，K(·)為核函數，u為隨機變量；sup(·)表示取某函數的上確界。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據預先設定的置信水平確定相應的單邊置信區間，及所述單邊置信區間的分位數，包括：

對于第k時刻概率密度函數f_k(x)，x_k∈[-1,X_k,max]，置信水平1-α與其對應分位數X_k,α滿足下式所示關系：

其中，X_k,α表示第k時刻預測誤差概率分布的α分位數。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述各時刻的新能源出力預測誤差數據集和所述分位數，獲取對應的新能源可靠出力，包括：

根據所述各時刻的新能源出力預測誤差數據集和所述分位數，新能源可靠出力水平由下式計算獲得，

其中，為第d天第k時刻新能源出力預測值；為第d天第k時刻新能源可靠出力水平；X_k,α表示第k時刻預測誤差概率分布的α分位數；1+X_k,α為第k時刻的可靠出力折算系數。