[發明專利]一種R134a料比軟測量的方法

在審

• 申請號: 202210270239.5
• 申請日: 2022-03-18
• 公開（公告）號: CN114781122A
• 公開（公告）日: 2022-07-22
• 發明（設計）人: 屈發全;王鋒;李耀飛;張磊;耿增濤;閆斌斌
• 申請（專利權）人: 屈發全
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G16C20/10;G06F119/08;G06F119/14
• 代理公司: 西安鼎邁知識產權代理事務所(普通合伙) 61263
• 代理人: 徐云俠

本發明公開了一種R134a料比軟測量的方法，利用Aspen Plus對反應器的反應過程進行模擬；在工況穩定的情況下，取一段時間內各工藝參數平均值，建立模型；利用Aspen Plus進行靈敏度分析；將所得數據利用Minitab軟件進行回歸，得到模型方程；確認模型準確，得到回歸方程；將所得模型組態至DCS系統中，實時監測料比。本發明中采用Aspen Plus進行建模避免了取樣點為高溫區域，物料劇毒，人工取樣過程中存在的安全風險，同時能夠通過DCS系統進行實時監測料比，取樣分析的時效性較強，避免了因為人工取樣外界因素，保證了取樣分析結果的準確性。

技術領域

本發明涉及精細化工技術領域，具體為一種R134a料比軟測量的方法。

背景技術

R134a生產過程料比的控制對整個生產過程的單耗能耗，反應器的催化劑性能、轉化率等有著至關重要的影響。目前同類企業料比主要依靠人工取樣檢測，分析過程不確定因素較多，分析時間長，分析結果偏差較大。

現有技術中，人工取樣分析干擾因素較多，結果誤差較大；人工取樣分析時效性較差；鑒于取樣點為高溫區域，物料劇毒，取樣過程存在安全風險。

發明內容

本發明的目的在于提供一種R134a料比軟測量的方法，以解決上述背景技術中提出人工取樣分析干擾因素較多，結果誤差較大；人工取樣分析時效性較差；鑒于取樣點為高溫區域，物料劇毒，取樣過程存在安全風險的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：

一種R134a料比軟測量的方法，包括以下步驟：

利用Aspen Plus對反應器的反應過程進行模擬；

在工況穩定的情況下，取一段時間內各工藝參數平均值，建立模型；

利用Aspen Plus進行靈敏度分析；

將所得數據利用Minitab軟件進行回歸，得到模型方程；

確認模型準確，得到回歸方程；

將所得模型組態至DCS系統中，實時監測料比。

進一步而言，所述在工況穩定的情況下，各工藝參數平均值為流量15-25t/h，HF：R133a料比為3:1-10:1，蒸汽加熱器總流量2000-5400kg/h，進口溫度100-120℃，出口溫度150-180℃。

進一步而言，所述使用Aspen Plus靈敏度分析工具，將與其關聯性較高的參數設定為操控變量，設定上下限，逐步進行收斂分析。

進一步而言，所述操控變量為A.料比B.蒸汽流量C.進料流量D.壓力，變量為出口溫度。

進一步而言，所述回歸方程輸出前需要利用Minitab通過多元回歸功能進行數據回歸。

進一步而言，所述利用Minitab通過多元回歸功能進行數據回歸時，其中料比為Y，其余參數為X，即可得到回歸報告與回歸方程。

進一步而言，所述回歸方程為：

料比＝50.59+7.769X1-1.402X2-40.31X3-0.15621X4+0.1600X1^2+0.01946X2^2+12.74X3^2+0.000229X4^2-0.1426X1*X2-3.253X1*X3-0.003160X1*X4+0.5863X2*X3+0.000814X2*X4+0.02122X3*X4，

其中X1為蒸汽流量，X2為質量流量，X3為壓力，X4為出口濕度。

與現有技術相比，本發明的有益效果是：