[發明專利]一種數據動態分布方法、分布系統及存儲介質

在審

• 申請號: 202210269576.2
• 申請日: 2022-03-18
• 公開（公告）號: CN114625738A
• 公開（公告）日: 2022-06-14
• 發明（設計）人: 李安清;寧順彬;張帆;葉錕;蔣旭;雷歡歡
• 申請（專利權）人: 四川新網銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/22
• 分類號: G06F16/22;G06F16/21;G06F16/26
• 代理公司: 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220
• 代理人: 伍旭偉

本發明公開了一種數據動態分布方法、分布系統及存儲介質，接收業務數據，并獲取該業務數據的標識；根據業務開展初期的數據參數，在存儲系統中建立初始數據庫組，所述初始數據庫組包括若干數據庫；對所述標識進行取模運算，判斷所述標識是否與初始數據庫組內存儲的數據庫標識相對應，若是，則將所述業務數據分布到對應的數據庫中；否則，重新建立一個數據庫，并將所述業務數據存儲到該新建立的數據庫中；本發明的有益效果為通過將增長的業務數據存儲在新建立的數據庫中，實現了對數據的平滑擴展；采用取模計算的方式將業務數據存儲到對應的數據庫中，實現了對業務數據進行動態均勻分布。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，具體而言，涉及一種數據動態分布方法、分布系統及存儲介質。

背景技術

隨著國家大力推行數字經濟，各行各業都開啟了數字化轉型，搭建的系統也承載了越來越多的功能，數據庫存儲的數據量也呈現指數式的增長。但為了保證業務連續性，交易系統不得不存儲并處理龐大的數據。因此交易系統如何設計應用與存儲之間的交互、以及如何實現數據庫的存儲擴展，變得越來越重要。

目前針對以上需求，在系統設計領域，通常存儲采用單庫單筆策略，對系統中的所獲取的數據進行分析處理，但是在遇到處理的數據量過大或者處理的數據量增長到一定量級的時候，導致數據庫所存儲的數據量的容量不足和數據分布不均，無法實現對增加的數據量進行繼續存儲，急需對數據刪除或者備份處理，但是刪除或者備份數據，會對應用系統的穩定性產生影響，無法持續的對客提供服務。

有鑒于此，特提出本申請。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是現有技術中，采用單庫單表方法無法實現對大量的大數據進行存儲處理，目的在于提供一種數據動態分布方法、分布系統及存儲介質，能夠實現對大量的大數據進行存儲處理。

本發明通過下述技術方案實現：

一種業務數據的動態分布方法，方法包括：

S1：接收業務數據，并獲取該業務數據的標識；

S2：根據業務開展初期的數據參數，在存儲系統中建立初始數據庫組，所述初始數據庫組包括若干數據庫；

S3：對所述標識進行取模運算，判斷所述標識是否與初始數據庫組內存儲的數據庫標識相對應，若是，則將所述業務數據分布到對應的數據庫中；否則，重新建立一個數據庫，并將所述業務數據存儲到該新建立的數據庫中。

傳統的在數據處理的方法中，采用的通常都是單庫單表策略方法對數據進行處理，但是在接收的數據量過大或者接收的數據量增長到一定量級的時候，無法實現繼續對過大的數據量存儲，或者需要采取刪除數據的方式對數據量進行存儲，但是采用刪除的方式對數據庫帶來很大的影響，本發明提供了一種業務數據的動態分布方法，通過將大量的數據按照分數據庫的方式進行分類，并采用新建立的數據庫來容納新接手的業務數據，實現了對大量數據進行存儲處理的過程，提高了對數據庫的性能。

優選地，所述獲取該業務數據的標識具體為：

獲取所述業務數據對應的數字編號，并截取所述編號中順位編排的若干位編號數字值，獲得該業務數據的標識。

優選地，所述步驟S2的子步驟包括：

S21：獲取業務開展初期的業務開展計劃數據以及單表容納的最大數量；

S22：基于參數業務開展計劃數據以及單表容納的最大數量，計算獲得該存儲系統中數據庫組，所述數據庫組為該存儲系統容納最大的數據庫個數；

S23：基于最大數據庫的數量以及業務開展初期的實際數據，在存儲系統中設置初始數據庫組，所述初始數據庫組的數據庫個數小于等于所述數據庫組中數據庫的個數。