[發明專利]鋼材銹蝕程度的辨識方法、系統及存儲介質在審
| 申請號: | 202210267466.2 | 申請日: | 2022-03-18 |
| 公開(公告)號: | CN114862754A | 公開(公告)日: | 2022-08-05 |
| 發明(設計)人: | 郭丹;蔡佳興;范益;梁治國;程維瑋;朱守欣;柳國徽 | 申請(專利權)人: | 南京鋼鐵股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/13;G06T5/30 |
| 代理公司: | 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 江燕飛 |
| 地址: | 210044*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 鋼材 銹蝕 程度 辨識 方法 系統 存儲 介質 | ||
本發明公開了一種鋼材銹蝕程度的辨識方法、系統及存儲介質,方法包括如下步驟:S1:讀取鋼材照片中的每一個像素點的RGB三通道值并記錄;S2:判斷像素點是否為背景點,若是則背景點計數nb加1,并跳轉至步驟S5;S3:判斷該像素點的RGB三通道值Ri,Gi和Bi的值是否滿足RiGiBi,若否則跳轉至步驟S5;S4:計算該像素點的Ri?Bi的值bi,若bi大于預設的銹蝕點臨界值,則銹蝕點計數nr加1;S5:判斷鋼材照片中是否所有像素點都被遍歷,若否則讀取下一像素點,并返回步驟S3;S6:計算鋼材的銹蝕百分比為nr/(w×h–nb),w和h分別為鋼材照片的像素寬度及像素高度。上述方法能辨識并量化鋼材在正常存儲或運輸過程中形成的均勻分布的銹蝕,計算量小,簡單且易于實施。
技術領域
本發明屬于鋼材分析與測試技術領域,特別涉及一種鋼材銹蝕程度的辨識方法、系統及存儲介質。
背景技術
鋼材在倉儲、運輸的過程中,不可避免會產生表面銹蝕,銹蝕按照其嚴重程度可能不同程度影響鋼材的使用性能。因此,評價鋼材的銹蝕程度對于產品質量管控具有十分重要意義。
圖像處理技術是將鋼材的銹蝕程度的視覺評價進行量化的有效途徑,但是現有的鋼材銹蝕的圖像處理技術,僅能處理對鋼材零散分布的銹蝕面積的分析,無法對銹蝕面積均勻的鋼材的銹蝕程度進行量化,且處理技術復雜。
發明內容
發明目的:本發明的目的是提出一種鋼材銹蝕程度的辨識方法,可以對倉儲或運輸過程中鋼材表面均勻分布的銹蝕情況進行量化,且處理過程計算量簡單,易于實施。
本發明的另一目的是提出一種可以實施上述方法的鋼材銹蝕程度的辨識系統及存儲有上述辨識方法實例化的計算機程序的存儲介質。
技術方案:本發明所述的鋼材銹蝕程度的辨識方法,包括如下步驟:
S1:讀取鋼材照片中的每一個像素點的RGB三通道值并記錄;
S2:讀取一個像素點,判斷像素點是否為背景點,若是則背景點計數nb加1,并跳轉至步驟S5;
S3:判斷該像素點的RGB三通道值Ri,Gi和Bi的值是否滿足RiGiBi,若否則跳轉至步驟S5;
S4:計算該像素點的Ri-Bi的值bi,若bi大于預設的銹蝕點臨界值,則銹蝕點計數nr加1;
S5:判斷鋼材照片中是否所有像素點都被遍歷,若否則讀取下一像素點,并返回步驟S3;
S6:計算鋼材的銹蝕百分比為nr/(w×h–nb),w和h分別為鋼材照片的像素寬度及像素高度。
進一步的,所述步驟S3包括:
S3.1:計算該像素點的RGB三通道值Ri,Gi和Bi三個值中最大值與最小值的平均值;
S3.2:判斷該平均值是否在預設的背景像素區間內,若是則該像素點為背景點,背景點計數nb加1,并跳轉至步驟S5。
所述步驟S1前還包括:
S1.1:將鋼材照片轉換為RGB24標準格式。
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