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[發明專利]多路召回結果的排序方法及裝置在審

專利信息
申請號: 202210265769.0 申請日: 2022-03-17
公開(公告)號: CN114595406A 公開(公告)日: 2022-06-07
發明(設計)人: 汪學思;姜廣;張思凡;胡張廣達 申請(專利權)人: 阿里巴巴(中國)有限公司
主分類號: G06F16/9538 分類號: G06F16/9538;G06F16/9535
代理公司: 北京智信禾專利代理有限公司 11637 代理人: 吳肖肖
地址: 310052 浙江省杭州市濱江*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 召回 結果 排序 方法 裝置
【說明書】:

本說明書實施例提供多路召回結果的排序方法及裝置,其中所述多路召回結果的排序方法包括:接收推薦請求,并基于所述推薦請求獲取目標用戶特征;基于所述目標用戶特征召回至少一個關聯維度的關聯項目信息,并確定所述關聯項目信息的召回關聯權重和召回篩選權重;根據所述召回篩選權重在所述關聯項目信息中獲取目標關聯項目信息;基于所述目標關聯項目信息和所述召回關聯權重對所述目標關聯項目信息進行排序,獲得關聯項目序列。

技術領域

本說明書實施例涉及計算機技術領域,特別涉及一種多路召回結果的排序方法。本說明書一個或者多個實施例同時涉及一種多路召回結果的排序裝置,一種推薦系統,一種計算設備,一種計算機可讀存儲介質,以及一種計算機程序。

背景技術

在許多平臺中,為了保證平臺的吸引力,提升用戶的使用體驗,平臺往往會針對不同用戶進行個性推薦,使用戶可以快速查找到符合用戶興趣的內容;為了實現向用戶進行個性化推送,往往需要用到推薦系統;推薦系統通過基于用戶的歷史行為召回用戶可能感興趣的內容,推薦給用戶。

然而,當前推薦系統召回的數據數量不穩定,并且召回后對數據的排序不夠精準,同質化嚴重,導致推薦系統的推薦效果不佳。

發明內容

有鑒于此,本說明書實施例提供了一種多路召回結果的排序方法。本說明書一個或者多個實施例同時涉及一種多路召回結果的排序裝置,一種推薦系統,一種計算設備,一種計算機可讀存儲介質以及一種計算機程序,以解決現有技術中存在的技術缺陷。

根據本說明書實施例的第一方面,提供了一種多路召回結果的排序方法,包括:

接收推薦請求,并基于所述推薦請求獲取目標用戶特征;

基于所述目標用戶特征召回至少一個關聯維度的關聯項目信息,并確定所述關聯項目信息的召回關聯權重和召回篩選權重;

根據所述召回篩選權重在所述關聯項目信息中獲取目標關聯項目信息;

基于所述目標關聯項目信息和所述召回關聯權重對所述目標關聯項目信息進行排序,獲得關聯項目序列。

根據本說明書實施例的第二方面,提供了一種多路召回結果的排序裝置,包括:

接收模塊,被配置為接收推薦請求,并基于所述推薦請求獲取目標用戶特征;

確定模塊,被配置為基于所述目標用戶特征召回至少一個關聯維度的關聯項目信息,并確定所述關聯項目信息的召回關聯權重和召回篩選權重;

獲取模塊,被配置為根據所述召回篩選權重在所述關聯項目信息中獲取目標關聯項目信息;

排序模塊,被配置為基于所述目標關聯項目信息和所述召回關聯權重對所述目標關聯項目信息進行排序,獲得關聯項目序列。

根據本說明書實施例的第三方面,提供了一種推薦系統,所述推薦系統包括召回模塊、粗排模塊、召回合并模塊以及精排模塊,其中:

所述召回模塊,接收推薦請求,并基于推薦請求獲取目標用戶特征;基于所述目標用戶特征召回至少一個關聯維度的關聯項目信息;

所述粗排模塊,基于預設排序策略對所述關聯項目信息進行排序;

所述召回合并模塊,基于所述至少一個關聯維度的關聯項目信息確定所述關聯項目信息的召回關聯權重和召回篩選權重,并根據所述召回篩選權重在所述關聯項目信息中獲取目標關聯項目信息;基于所述目標關聯項目信息和所述召回關聯權重對所述目標關聯項目信息進行排序,獲得關聯項目序列;

所述精排模塊,獲取特征信息集合,并基于所述關聯項目序列和所述特征信息集合生成推薦序列。

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