[發明專利]一種多類自然語言隱寫分析方法在審
| 申請號： | 202210264113.7 | 申請日： | 2022-03-17 |
| 公開（公告）號： | CN114462382A | 公開（公告）日： | 2022-05-10 |
| 發明（設計）人： | 向凌云;劉宇航;游卉擎;章登勇 | 申請（專利權）人： | 長沙理工大學 |
| 主分類號： | G06F40/205 | 分類號： | G06F40/205;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京迎碩知識產權代理事務所(普通合伙) 11512 | 代理人： | 錢揚保;張群峰 |
| 地址： | 410114 湖南省*** | 國省代碼： | 湖南;43 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 自然語言 分析 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種多類自然語言隱寫分析方法，其特征在于包括以下步驟：步驟1.將隱寫分析任務數據集表示為詞向量矩陣；步驟2.文本的深度多任務隱寫分析特征表示獲取；步驟3.多任務隱寫分析模型的訓練；步驟4.使用多任務隱寫分析模型對測試集文本進行隱寫分析；其中，步驟1包括：1.1定義多個隱寫分析任務，分別為：(1)生成式隱寫文本與正常文本隱寫分析任務；(2)生成式隱寫文本與自然文本隱寫分析任務；(3)嵌入式隱寫文本與正常文本隱寫分析任務；(4)嵌入式隱寫文本與自然文本隱寫分析任務；(5)正常文本和自然文本分類任務；1.2將每個隱寫分析任務的數據集中的文本通過詞向量矩陣進行表示。
2.根據權利要求1所述的多類自然語言隱寫分析方法，其特征在于步驟1.2包括：獲取每個隱寫分析任務數據集，將數據集分為訓練集和測試集，數據集包括大量已經進行了分類的文本，所述文本為句子；對數據集中的文本進行分詞和預處理，得到數據集的文本的詞向量矩陣。
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