[發明專利]電機有限元模型的優化方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210262341.0
• 申請日: 2022-03-16
• 公開（公告）號: CN114722657A
• 公開（公告）日: 2022-07-08
• 發明（設計）人: 孟克其勞;田野;海日罕;王藤
• 申請（專利權）人: 內蒙古工業大學
• 主分類號: G06F30/23
• 分類號: G06F30/23;G06F30/27;G06Q50/06
• 代理公司: 北京英創嘉友知識產權代理事務所(普通合伙) 11447
• 代理人: 張巖龍

本公開涉及一種電機有限元模型的優化方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及電機領域。本公開獲取預先建立的電機有限元初始模型和用戶指定的至少一個目標優化變量，獲取每個所述結構變量的靈敏度值，根據所述靈敏度值將多個所述結構變量劃分為多個結構變量集合，從多個所述結構變量集合中確定目標結構變量集合，采用多種預設算法分別針對所述目標結構變量集合構建代理模型，根據當前所述目標結構變量集合對應的多個代理模型確定每個結構變量對應的優化參數。這樣，通過靈敏度值對多個結構變量進行分層，并通過多個代理模型確定每個結構變量對應的優化參數，能夠提升電機優化的效率。

技術領域

本公開涉及電機領域，尤其涉及一種電機有限元模型的優化方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

在完成對電機的初始結構設計后，對所選擇的結構變量使用合適的算法進行優化處理得到優化后的目標參數，相關技術中一般用基于磁路計算的數學模型使用算法進行尋優，例如使用有限元計算進行尋優。

相關技術中有限元計算就是一種電機仿真設計的方法，但由于影響電機的結構變量比較多，在進行有限元計算時由于涉及結構變量比較多，在對多個結構變量進行有限元計算時十分耗時和繁瑣。

發明內容

為克服相關技術中存在的問題，本公開提供一種電機有限元模型的優化方法、裝置、電子設備及存儲介質。

根據本公開實施例的第一方面，提供一種電機有限元模型的優化方法，所述方法包括：

獲取預先建立的電機有限元初始模型和用戶指定的至少一個目標優化變量，所述電機有限元初始模型包括多個結構變量；

獲取每個所述結構變量的靈敏度值；

根據所述靈敏度值將多個所述結構變量劃分為多個結構變量集合；

從多個所述結構變量集合中確定目標結構變量集合，采用多種預設算法分別針對所述目標結構變量集合構建代理模型，以得到所述目標結構變量集合對應的多個代理模型；

根據當前所述目標結構變量集合對應的多個代理模型確定每個結構變量對應的優化參數。

可選地，所述根據當前所述目標結構變量集合對應的多個代理模型確定每個結構變量對應的優化參數包括：

從多個所述代理模型中確定所述目標結構變量集合對應的目標代理模型；

通過所述目標代理模型確定所述目標優化變量對應的多組優化結果；

從所述多組優化結果中確定目標優化結果；

獲取所述目標優化結果與優化基準結果的目標差值；

在所述目標差值大于或者等于預設差異閾值的情況下，根據所述目標優化結果確定當前所述目標結構變量集合中每個結構變量對應的待定參數；并根據所述靈敏度值更新所述目標結構變量集合，以得到更新后的所述目標結構變量集合，并再次執行采用多種預設算法分別針對所述目標結構變量集合構建代理模型，以得到所述目標結構變量集合對應的多個代理模型，至獲取所述目標優化結果與優化基準結果的目標差值的步驟，直至所述目標差值小于所述預設差異閾值；

在所述目標差值小于所述預設差異閾值的情況下，將當前每個結構變量對應的所述待定參數作為所述結構變量對應的優化參數。

可選地，所述根據所述靈敏度值更新所述目標結構變量集合包括：

根據每個結構變量的所述靈敏度值，獲取每個所述結構變量集合對應的平均靈敏度值；

將多個所述結構變量集合中，平均靈敏度值最高的所述結構變量集合作為更新后的所述目標結構變量集合。

可選地，所述根據所述靈敏度值將多個所述結構變量劃分為多個結構變量集合包括：