[發明專利]年齡信息生成方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質

在審

• 申請號: 202210262097.8
• 申請日: 2022-03-16
• 公開（公告）號: CN114639147A
• 公開（公告）日: 2022-06-17
• 發明（設計）人: 劉弘也;蘇馳;李凱;王育林
• 申請（專利權）人: 北京金山云網絡技術有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06K9/62;G06V10/764;G06V10/774
• 代理公司: 北京唯智勤實知識產權代理事務所(普通合伙) 11557
• 代理人: 史立狀

本公開的實施例公開了年齡信息生成方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質。該方法的一具體實施方式包括：獲取目標臉部圖像；提取目標臉部圖像包括的臉部特征，以生成臉部特征信息；根據臉部特征信息，生成第一候選年齡信息和第二候選年齡信息；根據第一候選年齡信息和第二候選年齡信息，生成目標臉部圖像對應的年齡信息。該實施方式提高了生成的年齡信息的準確性。

技術領域

本公開的實施例涉及計算機技術領域，具體涉及年齡信息生成方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質。

背景技術

年齡信息生成，是指對待年齡識別的生物體進行年齡識別的一項技術。其中，年齡作為生物體的一個重要屬性，在各種場景下常常存在需要確定生物體年齡的需求。例如，在安全監控場景下，需要確定經過的行人的年齡。目前，在確定生物體年齡時，通常采用的方式為：將臉部圖像輸入分類網絡，以確定生物體的年齡信息。

然而，當采用上述方式時，經常會存在如下技術問題：

由于年齡信息實際為非離散型數據，僅通過分類網絡，往往無法生成較為準確的年齡信息，從而無法保證得到的年齡信息的準確性。

發明內容

本公開的內容部分用于以簡要的形式介紹構思，這些構思將在后面的具體實施方式部分被詳細描述。本公開的內容部分并不旨在標識要求保護的技術方案的關鍵特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保護的技術方案的范圍。

本公開的一些實施例提出了年齡信息生成方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質，來解決以上背景技術部分提到的技術問題中的一項或多項。

第一方面，本公開的一些實施例提供了一種年齡信息生成方法，該方法包括：獲取目標臉部圖像；提取上述目標臉部圖像包括的臉部特征，以生成臉部特征信息；根據上述臉部特征信息，生成第一候選年齡信息和第二候選年齡信息；根據上述第一候選年齡信息和上述第二候選年齡信息，生成上述目標臉部圖像對應的年齡信息。

可選地，上述提取上述目標臉部圖像包括的臉部特征，以生成臉部特征信息，包括：將上述目標臉部圖像輸入預先訓練的臉部特征提取網絡，以生成第一特征向量；將上述第一特征向量輸入第一全連接層，以生成上述臉部特征信息。

可選地，上述根據上述臉部特征信息，生成第一候選年齡信息和第二候選年齡信息，包括：將上述臉部特征信息輸入預先訓練的分類網絡，以生成候選年齡向量；將上述候選年齡向量輸入歸一化層，以生成年齡預測概率向量；根據上述年齡預測概率向量，生成上述第一候選年齡信息。

可選地，上述根據上述臉部特征信息，生成第一候選年齡信息和第二候選年齡信息，還包括：將上述臉部特征信息輸入預先訓練的回歸網絡，以生成上述第二候選年齡信息。

可選地，上述臉部特征提取網絡包括：卷積網絡塊集合，上述卷積網絡塊集合中的卷積網絡塊串行連接；以及上述將上述目標臉部圖像輸入預先訓練的臉部特征提取網絡，以生成第一特征向量，包括：將上述目標臉部圖像輸入上述卷積網絡塊集合中串行連接的卷積網絡塊，以生成上述第一特征向量。

可選地，上述卷積網絡塊集合中的卷積網絡塊包括：卷積層集合和激活函數層集合，上述卷積層集合中的每兩層卷積層之間設置有上述激活函數層集合中的激活函數層。

可選地，上述根據上述年齡預測概率向量，生成上述第一候選年齡信息，包括：確定上述年齡預測概率向量中的每個概率值與上述概率值對應的年齡值的乘積值，以生成乘積值集合；對上述乘積值集合中的各個乘積值進行求和，以生成上述第一候選年齡信息。

可選地，上述分類網絡采用指數損失函數作為損失函數。

可選地，上述回歸網絡采用絕對值損失函數作為損失函數。