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[發明專利]一種具有eMBB和URLLC混合服務的異構網絡資源切片方法有效

專利信息
申請號: 202210261790.3 申請日: 2022-03-17
公開(公告)號: CN114340017B 公開(公告)日: 2022-06-07
發明(設計)人: 陳賡;邵睿;曾慶田;郭銀景;段華;徐先杰;張旭 申請(專利權)人: 山東科技大學
主分類號: H04W72/04 分類號: H04W72/04;H04W72/08;G06N3/08
代理公司: 青島智地領創專利代理有限公司 37252 代理人: 陳海濱
地址: 266590 山東*** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 具有 embb urllc 混合 服務 網絡資源 切片 方法
【權利要求書】:

1.一種具有eMBB和URLLC混合服務的異構網絡資源切片方法,其特征在于,包括如下步驟:

S1.在5G異構融合網絡區域內,構建由基站和基站用戶組成的異構融合網絡模型;

在構建的異構融合網絡模型中,有s個基站,共存在{1,…,N}的網絡切片列表,所有切片共享聚合帶寬W;用戶集U中包含M個用戶{u1,u2,…,um},其中有m1個eMBB用戶和m2個URLLC用戶;用戶服務集O中包含eMBB和URLLC兩種服務;在當前時隙不同服務類型的用戶向基站請求資源時,基站將帶寬資源塊按需分配給各切片上的用戶;考慮網絡切片未服務的用戶的下行鏈路,令為網絡切片n上任一服務的用戶下行鏈路傳輸速率;其中,令和分別為eMBB和URLLC數據包的傳輸速率;令代表基站為任一切片分配的帶寬;其中,令和分別代表基站為eMBB切片和URLLC切片分配的帶寬;令為任一切片數據包傳輸數量;其中,令和分別為eMBB切片和URLLC切片的數據包傳輸數量;

S2.根據異構融合網絡模型建立最大化效用函數;具體過程為:

S201.計算網絡切片n上任一服務的用戶下行鏈路:

(1)

其中,是捕獲從基站到用戶的路徑損耗和陰影的平均信道增益,是基站發射功率,是單側噪聲頻譜密度;

S202.由Shannon理論得到網絡切片n未服務的用戶的下行鏈路傳輸速率:

(2)

其中,O代表eMBB和URLLC的用戶服務集,o代表eMBB和URLLC兩種服務的任意一種,N代表網絡切片總數,n代表任一切片且;

S203.計算傳輸速率的頻譜效率SE:

(3)

S204.令表示eMBB和URLLC服務集中任一服務數據包的傳輸數量,定義,時代表成功傳輸數據包,時代表丟失數據包;分別將eMBB和URLLC用戶數據包的丟包率定義為每種服務的用戶體驗質量QoE,如下:

(4)

S205.為每個切片分配帶寬資源塊來最大化模型效用函數F,該函數定義為不同服務的切片的SE和QoE的加權和;網絡切片中的帶寬分配問題定義如下:

(5)

其中,網絡切片中的帶寬分配問題滿足的條件如下:

(6)

(7)

(8)

(9)

其中,和表示SE和QoE的相對重要性;、分別是5G場景下eMBB和URLLC服務傳輸速率技術指標;

S3.采用DQN算法,對具有eMBB和URLLC混合服務的異構網絡資源切片,得到最佳資源調度分配方案;具體過程為:

S301.基站隨機選擇分配方案將帶寬資源分配給eMBB和URLLC用戶,并按照設置的調度原則進行帶寬資源塊的調用,結束調度后計算eMBB和URLLC數據包的傳輸數量作為初始狀態;

S302.基于DQN算法進行迭代訓練,每一次迭代都進行如下操作:基站根據DQN中的策略選擇一個帶寬分配動作,之后執行調度;按照公式(5)計算出模型的效用函數,同時根據獎勵機制計算獎勵函數reward;再次計算eMBB和URLLC數據包的傳輸數量作為下一狀態;將輸入DQN進行訓練,a是當前動作,r是獎勵值;

S303.經過預定次數的迭代,最終訓練出了性能良好的值函數網絡,從而得到最佳的帶寬資源分配方案。

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