[發明專利]基于電表畫像的篩選批量輪換電表方法、系統、存儲介質及計算機設備

在審

• 申請號: 202210259291.0
• 申請日: 2022-03-16
• 公開（公告）號: CN114757485A
• 公開（公告）日: 2022-07-15
• 發明（設計）人: 吳瓊;董軍;孫穎;郭斌;馮興興;許麗娟;陳俊藝;何圣川;趙燁;鐘蔚;蔡妙妝;江小昆;曹琴;吳曉強;曾令章;胡志明
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司廣州供電局
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245
• 代理人: 黃衛萍

1.基于電表畫像的篩選批量輪換電表方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、獲取若干個待分析的問題電表，并選擇分析維度；

S2、查詢各電表問題分類數據，電表問題分類包括誤差、誤差可信度、誤差分散度、單一異常、關聯異常、異常等級、使用年限、壽命預測、電表更換、電表評分；

S3、電表畫像，計算問題電表占比；為分析維度進行畫像，畫像外圍圖像為像電表，用文字標注電表問題類型，設置字體大小為該類問題電表的占比；問題電表占比為分析維度中電表問題分類的電表占比，分析維度每類問題電表個數除以該分析維度所有電表；

S4、查看某類問題電表明細，單擊電表問題分類文字，查看該類電表問題電表清單，以及問題詳細信息。

2.根據權利要求1所述的基于電表畫像的篩選批量輪換電表方法，其特征在于，問題電表的獲取途徑為首檢、抽檢驗證出問題的電表，現場問題處理排查出有問題的電表，計量自動化系統、電能量平臺遠程監測到的事件、告警、異常，以及智能換表項目中的誤差、異常、質量問題電表；分析維度為廠商、批次、臺區、管理單位。

3.根據權利要求1所述的基于電表畫像的篩選批量輪換電表方法，其特征在于，電表問題分析的具體過程如下：

根據測試分類的方式，利用廠商、批次、臺區、管理單位和使用年限進行電表產品分類；

將完成分類的電表按照類別劃定，依次進行誤差預讀試驗；

分別對各類別中的電表進行異常問題檢測及分析；

根據異常測定分類、誤差測定分類、使用年限分類的各項數據，對電表的剩余使用年限進行預測，預測完畢后，則將各類數據匯總，對每一類別的電表進行評分，及電表更換評定以進行更換建議，再將其中各類數據提取，制定電表畫像。

4.根據權利要求3所述的基于電表畫像的篩選批量輪換電表方法，其特征在于，誤差預讀試驗的具體過程如下：

進行電表測量誤差試驗，通過使用外部測量電路接入被測試的電表中，根據電表測量的各項數據，與測量電路中的電表內測量數據進行比對記錄，經過若干次測定記錄，根據數據的上下浮動范圍，測定該被測電表的誤差范圍；

進行誤差分散度標記，根據被測電表的上下浮動程度進行誤差分散度標記，并進行誤差可信度分析；

根據被測電表的誤差范圍、誤差分散度標記和誤差可信度分析內容，指定該被測電表的誤差分析報告，并記錄誤差浮動的電表個數及分類占比。

5.根據權利要求3所述的基于電表畫像的篩選批量輪換電表方法，其特征在于，各類別中的電表進行異常問題分析的具體過程如下：

將電表異常分析分為單一異常、關聯異常和無異常，其中，無異常類別檢測完畢后記錄分類個數及分類占比，關聯異常類別中，對該電表的其他接線部件進行檢測；單一異常類和關聯異常類電表的異常包括電流失流、電壓越限、反向電量異常、相序異常、表碼飛走、電能表時鐘異常和其他類別異常，若電表只具備其中一項異常的，則分類為單一異常類別，具備多種異常的，則分類為關聯異常類別；

根據異常測定分類、誤差測定分類、使用年限分類的各項數據，對電表的剩余使用年限進行預測，預測完畢后，則將各類數據匯總，對每一類別的電表進行評分，及電表更換評定進行更換建議，再將其中各類數據提取，制定電表畫像。