[發明專利]一種物流訂單需求管理方法及系統

在審

• 申請號: 202210259246.5
• 申請日: 2022-03-16
• 公開（公告）號: CN114757691A
• 公開（公告）日: 2022-07-15
• 發明（設計）人: 陳楨干
• 申請（專利權）人: 上海廈航物聯網科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q10/08
• 代理公司: 廈門原創專利事務所(普通合伙) 35101
• 代理人: 黃巧香

1.一種物流訂單需求管理方法，其特征在于，所述方法包括：

S1：獲取物流指標數據用作為樣本數據；

S2：利用S1中獲取的樣本數據，采用回聲狀態網絡模型對物流訂單需求進行預測，得到物流訂單需求預測結果A₁；

S3：利用S1中獲取的樣本數據，采用GM(1,1)模型對物流訂單需求進行預測，得到物流訂單需求預測結果A₂；

S4：利用S1中獲取的樣本數據，采用Verhulst模型對物流訂單需求進行預測，得到物流訂單需求預測結果A₃；

S5：綜合A₁、A₂、A₃進行加權得到物流預測結果。

2.根據權利要求1所述的一種物流訂單需求管理方法，其特征在于，所述S1具體的包括如下步驟：

S11：確定至少一個物流響應指標以及若干個物流變量指標；

S12：將指標數據進行缺失值處理、標準化處理；

S13：相關性分析遴選若干個物流變量指標。

3.根據權利要求1所述的一種物流訂單需求管理方法，其特征在于，所屬S2具體的包括如下步驟：

S21：初始化模型參數，設置儲備池規模、譜半徑、小世界加邊概率；

S22：構建小世界網絡模型作為儲備池，得到小世界回聲狀態網絡預測模型；

S23：利用S1中獲取的樣本數據計算并收集狀態變量獲得儲備池內部狀態矩陣和輸出變量；

S24：計算擴展的儲備池內部和狀態矩陣和輸出變量,采用基于彈性懲罰的輸出權值計算模型得到訓練完畢的模型；

S25；對物流訂單需求進行預測，得到物流訂單需求預測結果A₁。

4.根據權利要求1所述的一種物流訂單需求管理方法，其特征在于，所述S3具體的包括如下步驟：

S31：建立GM(1,1)，根據樣本數據組成原始數列；

S32：通過對原始數據進行預處理，得到新的數列；

S33：根據數列求出發展系數和灰色作用量；

S34：求解獲得預測模型，得到物流訂單需求預測結果A₂。

5.根據權利要求1所述的一種物流訂單需求管理方法，其特征在于，所述S4具體的包括如下步驟：

S41：建立Verhulst模型，根據樣本數據構建原始數列；

S42：通過對原始數據進行預處理，得到新的數列；

S43：根據數列求出發展系數和灰色作用量；

S44：求解獲得預測模型，得到物流訂單需求預測結果A₃。

6.根據權利要求1所述的一種物流訂單需求管理方法，其特征在于，所述S5具體的包括如下步驟：

S51：計算回聲狀態網絡模型、GM(1,1)模型、Verhulst模型的平均誤差a₁、a₂、a₃；

S52：根據平均誤差確定權重因子b₁、b₂、b₃；

S53：根據權重因子計算多級預測模型A。

7.根據權利要求6所述的一種物流訂單需求管理方法，其特征在于，所述權重因子計算方法如下：

所述根據權重因子計算多級預測模型計算方法如下：

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